華為云：一個在技術創新路上奔跑的「追光」少年

「他們嘲笑哥倫布,他們嘲笑富爾頓，他們嘲笑萊特兄弟，但他們也嘲笑小丑。」

——Carl Sagan ，《布魯卡的腦》

蘋果不是手機的發明者，當蘋果推出iPhone時，遭到了Palm和諾基亞的嘲笑。事實證明，他們都錯了，而且大錯特錯。

歷史總是反覆上演，當2017年，華為宣布成立Cloud BU，外界和同行一片質疑聲。如今，看看短短一年多的時間後，華為雲的飛躍式發展有多驚人：

截至2018年9月底，華為雲已上線18大類 128個雲服務，以及SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+通用解決方案，製造、電商、遊戲、金融、車聯網等80+行業場景解決方案。華為雲IPV6解決方案已上線。同時，華為雲收入也同比增長了700%，僅2018年上半年，雲市場新增上架應用872個，基於對華為雲的信賴和認可，眾多客戶選擇將核心業務放在華為雲上。

「向優秀者學習，並逐步超越他們。」沒有所謂成功的捷徑，這就是華為雲一路走過來的真實寫照。如果非要總結的話，可以歸結為兩個「堅持」：堅持「以客戶為中心」和堅持「技術創新」。

技術創新之路上的「追光者」

「技術改變世界。」這是很多技術從業者的信仰，而信仰之下，要保持「飢餓」，也要耐得住寂寞。

在華為一直從事研發工作19年，目前任職華為雲BU CTO的張宇昕，從進入華為公司作為研發工程師開始，目前負責雲BU整個的技術和研發。華為30年的技術創新之路，他是其中的參與者和見證者。而這些技術創新，讓華為雲站在了「巨人的肩膀」上，促成了華為雲得以飛躍式發展的助燃劑。

華為雲BU CTO 張宇昕

「我們的技術準備提前3-5年是常態，甚至於5-10年都在做技術準備。」張宇昕在華為全聯接大會2018(HUAWEI CONNECT)上接受採訪時表示。

據他透露，華為公司的技術創新可分為三類：

第一類是基礎技術的創新。就是通用的技術創新，圍繞計算機的基礎技術(晶元、硬體、操作系統、資料庫)展開，沒有明顯的行業特徵和屬性。在大會第一天上午重磅亮相的兩款AI晶元，就是華為在基礎技術創新的一個里程碑式的例證。而華為在AI上的能力，要比華為雲BU的故事線早許多。 2012年6月，華為正式成立諾亞方舟實驗室，是華為正式投入AI基礎研究的一個最鮮明信號。那時開始，就進行人工智慧演算法的研究、管理AI的技術合作、識別AI主要應用場景和需求管理等。「 我們用OCR的技術來處理自己的工程交付文檔，我們每年是數百萬篇，上億頁。過去來了一個新人或者新項目，我不可能從這麼浩瀚的文檔裡面找出來有經驗的參考，現在用AI的技術，就很方便得獲取過去的經驗了。」張宇昕說。

第二類是面向未來的技術創新。這些技術可能還沒有進入到華為的生產和研發領域。筆者了解到，在華為內部號稱「三代戰略」，即應用一代、開發一代和研究一代。能在市場上看到華為產品和服務都是應用一代，」開發一代「的有些東西是不會拿出來講的，而」研究一代「就更為神秘，甚至公司不同部門之間也未必知道。華為雲BU產品副總裁Jason Wu的工作地點為華為西雅圖研究所，類似這種海外研發中心在全球有幾十個，這些研發中心有針對產品的開發，而大部分是針對未來的一些超前的技術研究。「能看到的只是冰山一角，在冰山下面的部分是非常大的。」張宇昕透露。

第三類是是面向客戶場景的技術創新。2011年華為由單一運營商業務拓展到企業和消費者業務，使得華為形成了「端、網、雲」協同的優勢。經過幾年的時間，在中國的企業市場已經成為第一的地位，在全球也是主要的玩家，所以華為在主要的行業裡面積累了豐富的經驗。張宇昕隨後通過舉例來闡述這一觀點：「比如，金融行業對於高可靠、安全的能力要求，這些在實驗室裡面是體會不到的，只有跟客戶不斷地進行聯合的創新，不斷地跟客戶進行交流和迭代，這樣才能夠理解客戶的要求，從而突破這一類的技術。很多互聯網客戶選擇華為雲，我們基於Intel V5的計算實例性能達到業界領先，能幫助互聯網客戶提性能，支持客戶的高峰流量能夠平穩渡過，這也是面向客戶場景經驗的積累。「

不論是過去30年所積累的軟硬體技術能力，還是在運營商領域積累的網路方面的經驗，抑或是在行業里的經驗，還是哪怕基於終端消費者客戶的經驗，對於華為雲來說，都是必要的沉澱和鋪墊。「越是上層的創新，我們認為叫做一個互動式、迭代式的創新。越是底層的技術，越是需要有耐心、越是需要有長期的投入。」

賭贏Cloud2.0時代

我們習慣以像「用水用電」一樣便利來形容雲的按需使用、按需付費的特點。「在Cloud1.0時代，雲計算更多是以「底層的資源」的角色所存在的。在張宇昕看來，Cloud1.0時代的技術關鍵字可言總結為：分散式、自動化、大規模彈性。Cloud2.0時代，與Cloud1.0相比具有明顯的特徵：

第一，企業開始上雲，尤其是企業的關鍵應用上雲。「相比過去雲僅應用於個人娛樂和消費領域，Cloud2.0時代，雲進入了生產領域。進而給雲服務提供商帶來的挑戰是，如何對企業上雲的關鍵應用進行支撐，對於企業應用的數字化、智能化如何支撐？

第二， Cloud2.0時代，即便是傳統的互聯網應用，我們也能看到了很多變化。過去十幾年，互聯網廠商依靠流量紅利的成長的模式走向了」天花板「，在Cloud2.0時代，新的互聯網業態的核心是從流量紅利變成數據紅利，Cloud 1.0時代通過流量來堆規模已經玩不轉了，要拼人工智慧和大數據。由此帶來了技術和全系統架構的變化。

第三，無論是企業應用還是互聯網應用都要智能化，如何讓智能的應用做得更簡單，性價比更高，讓大家用得起、用得好、用得放心，這也是在Cloud2.0時代在技術領域遇到的挑戰。

簡而言之，隨著企業應用雲化以及應用智能化，需要更加專業的雲基礎設施，相對於Cloud1.0時代軟體的創新，Cloud2.0時代要更進一步，晶元和硬體創新將是常態。雲服務商也將從資源型服務轉向能力型服務。

全棧能力，行勝於言

這兩年，雲市場上開始流行「全棧」的各種說法。

事實上，在Cloud2.0時代，晶元、硬體、軟體全棧協同的雲服務提供商，將成為雲原生企業與有互聯網業務訴求的中大型企業更優的選擇，而晶元與硬體的創新，是雲服務提供商的基礎能力與基本保障。華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來曾經用「水桶式競爭」來描繪全棧的技術與創新競爭，因為從晶元開始、到硬體、軟體、網路到應用，缺了一塊「木板」都會讓「水桶沒水」，也就不是所謂的全棧了。

需要把一個個點的創新連成線，把線再織成面。當華為副董事長、輪值董事長徐直軍在HC大會上激動地發布兩顆「宇宙最強」AI晶元時，相信「捏一把汗」的不止NVIDIA等晶元廠商，還有不少雲服務商。而隨後，徐直軍宣布發布全棧全場景AI解決方案的時候，這個「大招」殺得對手一個措手不及。

「我們推出了AI晶元後，結合華為雲軟體的技術(如虛擬化、容器)，我們就打造了普惠AI的虛機實例和容器實力。這些技術出來以後，就能實現計算實例對於AI處理器的共享，之後，就可以充分提升AI處理器的利用率。這些技術綜合起來，能夠大幅降低AI使用單位成本，讓大家用得起，再結合華為雲在AI平台上所提供的演算法能力，以及全鏈條AI開發的環境。讓AI的應用開發更簡單。那時候，就能夠引發AI應用的井噴，讓AI進入到各個行業裡面去，這才是普惠AI的價值。」張宇昕說。

AI普惠，讓筆者看到的是一種向善的力量。技術創新能改變世界嗎？也許對於華為雲來說，絕不僅僅是信仰。

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