華為雲弈棋全棧全場景AI 如何用最擅長的姿勢落地行業？

AI弈棋並不讓人陌生，AlphaGo用連敗九段棋手戰績證明了人工智慧的無限可能性。如果把AI產業整體來看，也相當於一個大圍棋盤，圍棋以佔地多者為勝，產業鏈不同廠商弈棋AI莫不如此。

AlphaGo案例更多激起了普羅大眾對於AI的關注，但正如華為董事、戰略Marketing總裁徐文偉所言，未來十年，AI的主場在行業。根據預測，到2025年，全球AI市場空間將達到3800億美金，其中90%來自於企業市場，這也是華為的目標範圍。

硬體升維

本屆全聯接大會，華為AI晶元不出意料的成為熱點，在不少互聯網廠商AI晶元都是PPT的情況下，華為發布了Ascend 910和Ascend 310，儘管部分產品距離商用還需要一段時間，但是已經有產品現在就可以提供，比如310的mini版本，基於自身AI晶元的軟硬全棧能力成為華為雲的優勢。

「華為雲從成立第一天就是帶著全棧整合優勢出現的」，華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利表示，「華為雲有很多自己的晶元，比如網卡加速晶元，使得C3吞吐量整體性能是別人的好幾倍，存儲也是自己的晶元。隨著時間的推移，華為雲自己的晶元數量會更多，性能會更好。在私有雲上有自己的晶元，可以以伺服器存儲、獨立的產品賣出去，在公有雲上以雲服務賣出去，是一樣的，晶元都會成為我們的一個核心競爭力。」

同樣地，我們觀測到，雲服務已經脫離用通用硬體或者較差的硬體搭建，來提供資源型服務的階段，只有全棧才能滿足雲服務越來越專的能力型服務需求，從某種角度上，我們可以說，今天的雲服務更加需要硬體創新。

雷鋒網了解到，從Cloud 1.0時代到Cloud 2.0時代，最大的變化在於晶元和硬體創新，Cloud 1.0時代由互聯網廠商主要推動的雲服務在軟體層面創新超前發展，而隨著不斷飆升的業務需求，單就軟體層面改進已經不能解決全部問題，Cloud 2.0時代要求更多的全棧創新，硬體需要快速跟上，華為在硬體層面的積累成為優勢。

華為當下業務範圍簡單來看是ICT基礎設施加智能終端，包括數據中心解決方案、移動寬頻、固定寬頻、骨幹網、以及智能終端、家庭終端和物聯網通訊模塊等。如果理解華為從CT做到IT的故事，不難理解華為為何要把AI當做未來。華為早早意識到了IT和CT將走向融合，隨之成為了擁有更全產品線的ICT廠商，終端的巨大增量也讓華為內部就可以實踐AI。

AI是新的能力，但是實現AI的形式仍可以由華為的全產品線來完成，這也是華為原本就擅長的的行業解決方案。全棧能力來自於華為的內生動力，這也是華為作為一家硬體廠商開展雲服務的獨有底氣，在一次性發布兩款AI晶元之後，華為的全棧拼圖更加完整。

華為有兩個決策體系，一個是以技術為中心的理想主義，一個是以客戶需求為中心的現實主義。可以說，技術價值推動華為向前，商業需求引導華為變現。

落地三大場景

華為創始人任正非曾表示，「我們在探索未來的過程中，跑得快是需要的，但是一定要找到我們的戰略城牆口在哪裡。選擇戰略城牆口的時候，應該要找到商業需求和技術價值兩個曲線，兩個曲線疊加的最大值就是我們公司的奮鬥目標」。

2018華為全聯接大會期間，華為向全世界展示出了其「戰略城牆口」——AI，這並不讓人意外，AI作為一種通用目的技術，對於華為目前的所有業務具備普適性，同時市場需求空間比較明朗，讓人好奇的是，華為會以何種姿態入局。

華為認為，AI落地有三大場景：

海量重複型場景：比如圖片/圖像鑒定，單據審核等，重複的，目標明確，但是海量任務。AI應用在該類場景的核心價值是提升效率；

專家經驗型場景：很多行業因為關鍵專家稀缺，比如醫療行業，全國只有不到5000名達標的宮頸癌篩選專家，需要20年才能把全國適齡女性篩查一遍。採用AI輔助，可以提升效率5-10倍；

多域協同的場景：也是最複雜的場景，比如城市智慧交通系統，現代化製造等等。一個交通信號燈的控制，與時間、天氣，車道、路網、以及重大活動等等多個維度變數有關，靠人腦顯然無法做出分析和判斷。

雷鋒網在現場了解到，針對行業智慧與AI結合，賈永利表示：「華為雲EI正從海量重複、專家經驗及多域協同等三大場景助力行業升級，實現效率提升、專業傳承和突破極限。」

其中，海量重複場景主要是指在企業實踐中尋找高頻出現的重複場景，例如華為雲EI深度學習和圖像搜索服務，支持中國圖庫每日數十萬新增版權圖片和數千萬網路圖片的自動入庫和交叉檢查，準確率達99%。

專家經驗場景是指通過融入專家積累和經驗（行業智慧），使AI達到專家助手水平。例如，第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為雲EI合作，在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破，敏感度（真陽性率）超過99%，特異度（真陰性率）超過80%。

對於涉及參數眾多、依賴關係複雜、維度高的異常複雜場景——多域協同場景，比如工業生產、比如城市治理等， 人工智慧技術也為這些領域帶來了新思路、新方法。

「你要深入到各個行業去看一下」，華為輪值董事長徐直軍對雲BU EI部門的要求不多，但是行業了解程度是排在首位的。這也讓華為雲並沒有僅局限於特定的幾個行業，而是博觀約取，形成了華為雲自己的行業觀點。

華為雲發布的EI城市智能體就是一個例子，在數字孿生的基礎上，通過AI協同雲、大數據、邊緣計算、物聯網等多種技術，實現從數據產生到數據分析、數據閉環的完整系統；通過數字世界強大的計算力，驅動物理世界更加智能。目前，EI城市智能體在交通、應急、環保、水務、水利、燃氣等場景持續探索高效的資源調度與配置，解決更多城市難題，在效率提升、能耗降低、綠色環保等方面都有建樹。

全棧能力

圍棋下法中，一個棋子在棋盤上，與它直線緊鄰的空點是這個棋子的「氣」。棋子直線緊鄰的點上，如果有同色棋子存在，則它們便相互連接成一個不可分割的整體。它們的氣也應一併計算。棋子直線緊鄰的點上，如果有異色棋子存在，這口「氣」就不復存在。

華為的全棧包括晶元、晶元使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。最底層是Ascend晶元，即基於統一、可擴展架構的系列化AI IP和晶元；之上是CANN層，即晶元運算元庫和高度自動化運算元開發工具；MindSpore層是支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架；應用使能層可提供全流程服務（ModelArts），分層API和預集成方案。

華為的全棧AI能力為行業客戶提供了更多的「氣」，全棧能力全面開放滿足不同客戶的技術級別和業務需求。

華為副總裁、Cloud BU總裁鄭葉來還著重強調了華為雲面向開發者的能力，相對業界其他開發平台，ModelArts是更快的普惠AI開發平台，涉及數據標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程，為AI應用開發提供一站式服務。

此外，更懂開發者的視覺開發平台HiLens，離線的開發套件Atlas 200，量子計算模擬器與編程框架HiQ三大產品也同期發布，開發者可以更好的進行AI開發實踐。

賈永利在主題演講中表示，自2017年9月推出華為雲EI以來，華為雲通過在城市、製造、物流、互聯網等8大行業的超過200個項目進行探索，有三個重要發現，「第一個是AI讓IT由信息支撐走向生產，正在加速直接價值創造；第二是行業智慧與AI結合是難點，需要雙方專家共同尋找場景和問題解決路徑；第三個是AI推廣最迫切需要的是算力。 」

華為發布的全棧全場景AI解決方案，全場景——是指從公有雲、私有雲的最高性能的AI晶元（256T FLOPS,業界2倍），到邊緣計算（攝像頭，PC等），到超低功耗（1mw的藍牙耳機等），智能手機等。是業界唯一覆蓋高、中、低全場景，算力跨越幾千萬倍。

華為獨創的達芬奇架構，高、中、低全場景統一架構，一次開發適用於所有場景的部署、遷移、協同，大大提升了軟體的效率。

雷鋒網從會上了解到，華為雲EI服務將增加至45種、142項功能，基於最新發布的全球首個覆蓋全場景人工智慧的華為Ascend(昇騰)系列晶元，雲服務能力上下拉通，華為雲EI已經實現面向行業客戶的全棧全場景服務升級。

「從場景問題，找邊界；從行業智慧，找路徑；從商業價值，補數據」——華為行業AI的落地之道。

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