2018年中國金融科技創想峰會：兩種金融生態如何融合共贏？

來源：零壹財經

作者：沈拙言

10月13日，中央財經大學聯合零壹財經在北京市東方美爵酒店召開"中國金融科技創想峰會暨中國金融科技創新發展指數發布會"。

會上，關於探討「金融與新金融的相互融合與共贏」的圓桌論壇舉辦。論壇由北京航空航天大學金融系主任趙尚梅主持，MinTech聯合創始人兼董事長趙亮、百融金服副總裁趙子淥、維信金科副總經理於瑞、玖信vp&久易供應鏈CEO周斌、鵬元數據CEO張智英參與討論。

金融科技到底是科技服務金融還是金融仍舊是重點？金融科技的本質到底是什麼？

與會嘉賓熱烈討論，充分發表了自己的見解。

基於科技的消費金融業務現狀如何？

MinTech聯合創始人兼董事長趙亮介紹，從2008年的3.6%到2016年的17%，到2020年市場預計有45萬億的規模，中國還會有極大的人群進入到這個體系當中。

趙亮和江蘇一家民商行進行業務深度合作，幫助其從系統本身改造，在業務線上完成了產品的數字化、標準化和資本化。這是基於互聯網特性了解移動互聯技術從而改變客戶體驗的一種嘗試。

百融金服副總裁趙子淥表示，作為深耕大數據風控和營銷領域的公司，今年將新增兩項全新業務。其一是線上線下混合雲本地化的部署方案，其二是新的榕樹APP平台。隨著監管的加強，消費金融進入下半場比拼的是業務細分。

多家消費金融機構組建了自己的風控團隊，百融金服組建了本地化產品交付團隊，解決客戶最後一公里項目落地和產品交付問題。該項目包含三點：其一如何幫助客戶構建本地的信貸業務，其二幫助客戶解決信貸風險的平台，其三如何在整個的風險和業務過程中，把數據真正的沉澱下來，把數據資源變成客戶的大數據資產，對將來的業務促進做更好的貢獻。

百融金服針對C端用戶特點主要包含4個方面：其一是風險前置營銷；其二是千人千面，以人工智慧技術幫助客戶對其行為進行匹配；其三是精準廣告投放；其四是開放平台，可與客戶進行深度結合。

維信金科副總經理於瑞認為，金融科技核心的一點是金融，維信金科服務的對象是以金融機構為主，金融科技的本質是提升金融的效率，包括解決信息不對稱的問題。通過大數據，現在的這些人工智慧技術，來落地完成。

傳統金融的中小機構面臨著引入金融科技業務板塊需要引進大量的系統IT設備，包括人才，包括建模，反欺詐等等，而金融科技公司剛好有這樣的能力與之匹配。

維信金科通過生態來進行技術區分，通過對比傳統的專家模型、機器學習模型，生成符合金融機構的生態模型。

玖信vp&久易供應鏈CEO周斌表示，消費金融和供應鏈金融有一定關聯但這種聯繫並不那麼強烈。周斌表示，久易供應鏈把自己定位成消費金融業務的混合結構，一個引流結構，以此來解決核心用戶痛點，比如融資難題。

久易供應鏈通過區塊鏈技術把整個供應鏈環節從源頭到交付到最終終端的環節用區塊鏈的形式做到互信，另一方面用大數據技術，針對B端客戶對消費形式提供一些分析，給到金融機構。

同時服務於B端用戶採購需求。通過集成金融機構資源，將分散在各地的小微企業需求聚集，換取成本上的優勢。

以及在產品設計上幫助供應商，將產品與供應鏈金融結合。

鵬元數據CEO張智英從用戶的角度談起金融科技對金融的改變。貸款變得容易以及信用服務的應用面拓展，都給用戶的生活帶來巨大好處。

傳統金融與新金融結合哪方面更有發展前景？

趙亮認為金融本身經營的是風險，金融科技應代表新經濟的技術為驅動的公司跟傳統的金融機構合作。

一些傳統IT公司已經服務這些金融機構，新一代的金融科技公司在這幾年的市場中有一群金融科技人才和互聯網人才整合在一起，從前端的獲客到風控到運營到留存到貸後管理，在市場上反覆鍛煉過的理解銀行業務又從科技上解決客戶痛點，這些團隊如何跟中小型的農商行技術上如何賦能，完成銀行的智能升級，這是非常互補的關係。

趙子淥表示，相互需求才有融合。傳統金融的使命決定其不可能被顛覆，只能長期融合和相互創新。

相互融合的過程中有一點非常互補：科技賦能是第一位的。通過科技的手段，真正的把新技術，賦能在場景裡面去，而不是就技術論技術，結合數據它才能發揮更大的作用。傳統的金融通過Fintech拓展它的新金融業務，為新金融業務保駕護航。

於瑞認為，無論是傳統的金融機構還是新的金融機構，都不能脫離金融的本質。金融科技不能違背金融的規律，以數據為基礎為金融機構提升效率。

未來首先要做好產品化的布局，其次做好風險，最後以更加便宜的資本和資金，後兩者是銀行的優勢，但是場景化布局是金融科技和互聯網公司的優勢，未來是融合是一個大一統的方向。

周斌認為，新舊金融的融合點就是找到一個平衡點：人工智慧區塊鏈雲計算和大數據。科技和金融要做成一件事情會融合，平衡點就是如何優化效率，達到金融的風險收益的最佳平衡。

張智英表示，最關鍵的是理念的融合，幾十年金融業的發展一直是混業經營，傳統金融在創新上受到極大限制，對於其創新是很大的約束。

在大數據時代，傳統金融機構對數據方面認知也不一樣：對強的數據過度依賴，對弱的數據不太接納。

金融科技的發展仍需遵循金融客觀發展規律，正視金融本質，風控手段是一定要有的。

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