AI 技術能如何幫助帕金森病人？
顫抖、肢體僵硬、運動功能減退、步態異常，作為老年人群一種典型的慢性疾病，帕金森的癥狀常常伴隨著時間緩慢出現。
據中國醫師協會神經內科醫師分會統計，截止2017年4月，全球已有超過1000萬名帕金森病患者，有近300萬在中國。
世界頂級帕金森專家、倫敦國王學院帕金森綜合診斷主任Ray Chaudhuri感慨，「癌症、糖尿病、老人病、中風等領域都已經用了新潮的方式來監控，但是帕金森居然還用一個量表。」
目前，醫院診斷帕金森病普遍採用UPDRS/MDS-UPDRS量表，患者需要戴上感測器，在醫生指導下完成每個部分的規定動作，醫生依據患者的完成情況逐項打分，整個過程大概需要30分鐘。
UPDRS量表部分內容
「雖然通過量表會有很多數據出來，但是不同的衡量會有很大的誤差和不一致性。」Ray Chaudhuri認為需要有更「新潮」的方式改變傳統量表評分的效率低、成本高等問題。
10月7日，騰訊與英國移動醫療企業Medopad、Ray Chaudhuri教授三方宣布，將共同啟動帕金森AI輔診技術聯合研發。騰訊醫療AI實驗室將提供帕金森病運動功能視頻分析方面的AI技術和能力，Medopad則通過自身App，讓患者在家庭場景使用，幫助帕金森病患者擴大運動能力評估場景，並且降低評估成本。
三方合作方式，圖片來源：騰訊醫療AI實驗室主任范偉分享PPT
該帕金森AI輔診技術基於騰訊醫療AI實驗室與華山醫院神經內科王堅教授的研發基礎，評估過程中，患者無需穿戴感測器，站在攝像頭前按照指示完成一系列動作後，系統在收集到合規視頻數據後3分鐘內完成視頻分析並給出帕金森病的運動評估。
騰訊醫療AI實驗室與復旦大學附屬華山醫院進行了雙盲實驗，今年8月份，在一場學術會議上，王堅教授曾表示，該預實驗的數據顯示，帕金森病運動功能智能評估系統的AI評分結果與專家人工評分結果的一致性非常接近，完全達到預期效果，後續更大規模的正式臨床試驗在積極準備的過程中。
雖然從解決方案的準確度來考慮，感測器能獲得更好的數據，但採用運動視頻分析可以讓患者不用穿戴感測器便可以進行運動評估，以便於在家庭場景中應用。
「如果需要兩個醫生幫你戴上所有的感應器，基本上這個技術就可以被淘汰了。」騰訊醫療AI實驗室主任范偉坦言，讓帕金森病人24小時戴感應器不太可能，「如果真的想要監控那麼多細節，比如手指的細節，要穿戴多少個感應器，在家庭環境裡面不可能。醫院裡面有可能做得到，但是非常冗長。」
范偉介紹，該系統所使用的運動視頻分析技術，具備深度學習和圖像識別兩種能力，在人體上設定上百個可識別的關鍵節點，並使用檢測儀來追蹤這些節點在頻率、距離、角度和速度等方面的變化，以此建立模型來訓練AI。
比如會在手部設置21個關鍵點，隨著手部動作變化，關鍵點的運動軌跡會在頻率、距離、角度、速度等方面的數據上有變化。
來自范偉分享PPT
為了更好的理解該系統，范偉展示了一個案例：英國一位真實的帕金森病人，用視頻分析技術，通過點手指的動作來做分析。紅色的曲線是左手，曲線的高度就是幅度（兩指之間的距離），通過這個幅度可以計算出她的病況，也可以計算出她跟攝像頭之間的距離。
Medopad CEO Dan Vahdat向鈦媒體透露，「我們跟騰訊開啟了AI的項目之後，針對不同的疾病提供解決方案。現在在國王醫院做帕金森疾病實驗，大腦疾病、癌症、心臟疾病等等相關的藥物使用我們也都在研究。」
這場合作緣起於今年2月份英國首相訪華，彼時Medopad作為50家隨訪企業之一，在中國達成15項合計超過一億英鎊（約合1.4億美元）的商業項目及合作協議。其中，Medopad將與騰訊共同推進人工智慧在醫療平台領域的應用以促進醫學研究和臨床決策。
騰訊醫療AI實驗室於去年9月份成立，相比於騰訊覓影，騰訊醫療AI實驗室甚少出現在公眾視野，而同樣是醫療AI相關業務，騰訊醫療AI實驗室又難免會被拿來與騰訊覓影相比較。
實際上，覓影融合了騰訊優圖、 AI Lab 等多個 AI 實驗室的技術能力，主要基於圖像識別和自然語言處理技術進行開發。而醫療AI實驗室並不隸屬於AI Lab，與騰訊內部其他AI實驗室屬於並行關係，目前科研的方向是基於視頻分析能力展開的運動功能評估系統，與覓影的方向完全不同。
范偉表示，目前合作推進並沒有設立時間線。除帕金森病外，實驗室還在嘗試運用視頻運動AI技術解決腦癱、脊柱側彎、中風等患者評估問題。（本文首發鈦媒體，作者／付夢雯）
TAG:鈦媒體APP |