知道 | 吃藥病會好,硬熬過去病也能好,所以哪個對身體更好?
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長期來說,生病吃藥對身體好,還是不碰葯熬到好對身體更好?
知友:米調炫楓
(100+ 贊同,臨床藥學科藥師,醫學、醫學常識、醫藥話題的優秀回答者,知乎編輯推薦)
這個問題是非常複雜的,因為它甚至牽涉到醫學的目標等等,原諒我又想寫個長答案了。
來看一個簡單的例子:
Case1:
現有一個人,得了某種病,他現在面臨一個選擇:
A. 服藥
,這個病過了 7 天好了;
B. 不服藥
,這個病過了 7 天也自己好了。
那麼他究竟該不該服藥呢?
答案很簡單,在這個理想化的例子里,不該,也許明眼人也看出來了,我舉的這個例子,很切合上呼吸道感染,也就是人們說的「感冒」,那麼既然吃不吃藥感冒都會好,那感冒藥用來做什麼?我們來看例子:
Case2:
小 A 患了感冒,鼻塞、流涕,打噴嚏,不停地耗費大量的紙巾,可是小 A 今早需要出席一個十分正式的場合,見一個很重要的客戶,如果不停地擦鼻涕,勢必對個人形象造成不利影響,從而影響會見的效果。
此時,有一種緩解鼻塞、流涕的藥物,但是對縮短感冒的病程並沒有什麼效果,那麼小 A 應該服這種葯嗎?
答案也很簡單,在這個理想化的例子里,該。
那麼有人看到這裡會問了,藥品或多或少都有不良反應,為了見客戶,吃這種葯,把身體吃壞了怎麼辦?
還有人問,緩解鼻塞的葯還好,畢竟只是感冒的時候吃上一兩次,而那些治療慢性病的葯,降壓藥、降糖葯等等,一吃就是幾十年,把身體吃垮了怎麼辦?
來看另一個例子:
Case3:
某人經醫生確診,患有高血壓,他面臨 2 個選擇:
A. 吃某種葯
,這種葯可以控制血壓,但會導致乾咳、偶爾頭暈、噁心,血肌酐升高等不良反應;
B. 不服藥;
要分析這個例子,就要引入獲益和風險的概念了,換句話說就是「權衡利弊」。
服藥的獲益:
控制血壓;
服藥的風險:
乾咳,偶爾發生頭暈、噁心,有時會血肌酐升高;
不服藥的獲益:
可避免以上不良反應
不服藥的風險:
血壓得不到控制,也會產生一系列癥狀,比如頭暈、器官功能不可逆損傷等等,長久了會導致心腦血管事件風險上升。
權衡利弊:
服藥的獲益 + 不服藥的風險>服藥的風險 + 不服藥的獲益
結論:
應該服藥。
那麼問題又來了,你說不服藥會導致心腦血管風險上升,那服了葯就一定不會有心血管風險了嗎?換句話說,這類慢性病用藥,真的能讓人「活得更長、活得更好」嗎?
再來看例子:
Case4:
假設有以下兩種降壓藥:
A. 服用後能降血壓
,但 10 年心血管事件發生率與安慰劑組無統計學差異;
B. 服用後血壓降低值與安慰劑組無統計學差異
,但 10 年心血管事件發生率較安慰劑組明顯下降;
說人話,就是 B 葯不能明顯降低血壓,但可以使高血壓患者 10 年內發生心血管事件(比如急性心梗)的概率下降。
那麼當然 B 葯好咯?
如果還有一種 C 葯,與安慰劑組相比,中位生存期更長,那麼是不是 C 葯更好呢?
某種程度上是的,因為這才是慢性病患者更需要的「續命葯」。
所以,三種降壓藥里,A 葯能使人降血壓,B 葯能使人心血管事件發生率下降,C 葯能使人活得更長。孰優孰劣,各位可能有個初步的判斷了。
所以,現在的藥物流行病學研究,越來越注重「終點事件」,也就是併發症的發病率,以及死亡率這樣的指標,而淡化一些「中間指標」。
一來更加貼近醫療的終極目標——讓人活得更長、活得更好,二來可以消除某些其他流派的醫學對這些中間指標價值的質疑——對於很多疾病而言,降低併發症發生率和死亡率,可謂理想的藥物。也就是符合題設中的「對身體更好」的策略。
還有很多其他角度的問題,比如說,有些疾病沒有診斷正確,因而使用了錯誤的藥物,即使藥物本身沒問題,但因為我們這時就無法從藥物中「獲益」,卻要承擔藥物帶來的風險,就必然弊大於利了,或者藥物沒用對。
比如某種 1 天吃 1 片的葯,有人卻一次吃了 1 盒(別笑,這種事天天都見)。再比如有些葯雖然用對了,但監護措施沒有跟上,比如某種葯可能引起血肌酐升高,停葯後可恢復的,在服用的時候就需要定期監測血肌酐(腎功能)。
如果醫生(藥師)沒有交代患者監測,或者醫生(藥師)交代了但患者沒有遵醫囑定期複查,血肌酐升高了也不知道,有時就會發展成嚴重後果。
還有,藥物是有價格的,比如 Case4 里雖然吃 C 葯可以活得比吃 B 葯更長,但現實中可能 C 葯價格是 B 葯的 2 倍,那還是得衡量一下經濟情況。
最後補充一點,有人可能會問,既然終點指標這麼「以人為本」,那麼為什麼不所有的葯都研究終點指標,並且進行公布呢?
因為終點大法雖好,但實施起來並不那麼容易,比如 10 年心血管事件這個指標,基本意味著這項研究接近 10 年,生存期什麼的就更長,試想如果一個碩士生開了一個這樣的前瞻性研究,他可能就沒法畢業了……
此外,研究期越長,隨訪難度越大,脫落病例越多,有的人搬家了、移民了、換電話了,聯繫不上了,還有的人單純就是不想再配合醫生研究,此外不同人的生活狀態不盡相同,所以這類研究也是有很多偏倚的。
不過儘管如此,還是有很多醫學工作者,在收集這些數據,為找到更理想的治療手段而努力。
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