如何將機器數據轉化為業務價值 Splunk給你答案

至頂網伺服器頻道 10月15日 新聞消息（文/李祥敬）：在各行各業進行數字化轉型的今天，數據的價值不言而喻，企業都已經認識到數據對業務的驅動價值。同時，雲計算、物聯網、移動互聯網的發展，讓我們處於萬物互聯的時代。而這其中，機器數據的價值日漸凸顯。如何從海量的機器數據中心獲取價值，進而推動業務創新成為企業需要思考的問題。

Splunk中國區總經理嚴立忠

在近日舉行的SplunkLive 2018中國用戶大會上，Splunk分享了他們對於當前機器數據的觀察，還有客戶的現身說法。Splunk中國區總經理嚴立忠表示，當前數據大爆炸，Splunk致力於將機器數據轉化為應用交付、IT運維、安全合規、業務分析、物聯網等方面的商業價值。

Splunk為納斯達克公司提供了出色的基於場景的用戶行為分析；為某國內金融機構進行消除告警噪音，秒級單位時間內實現了在2.2萬報警噪音中甄別出59真正的報警；寶馬汽車利用Splunk機器學習大幅優化了返工流程；特斯拉利用Splunk全面挖掘電動汽車大數據的價值。

「 Splunk可以說是市面上唯一的一個最全面的大數據分析平台，全球110個國家超過1.5萬家客戶受益於Splunk解決方案。」嚴立忠說。

IDC數據顯示，目前，企業中結構化數據僅佔到全部數據量的20%，其餘80%都是非結構化數據，而這80%的非結構化數據對於企業業務運行起到了關鍵作用。

Splunk把這80%的非結構化數據又稱為機器數據，Splunk認為在IT環境中，所有的設備，操作系統，資料庫應用程序，ERP，包括移動終端、電腦、伺服器、路由器等任何互聯網上產生的數據都叫機器數據，這是真正的大數據「金礦」。

Splunk致力於把機器數據轉換為答案，通過Splunk解決方案和機器學習技術幫助企業解決最棘手的IT、物聯網和安全難題。目前，Splunk在IT運維分析（ITOA）、IT運營管理（ITOM）以及安全與漏洞管理方面呈持續增長態勢。

Splunk並不只是提供一個單一的產品，而是一個真正的大數據分析平台。嚴立忠說。雖然在單個應用場景上，也許能找到對標產品，但從整體上看，Splunk沒有競爭對手。從達到的效果來看，Splunk有三點是其他友商難以做到的，一是實時，二是跨平台數據，三是在同一個平台下實現。

在嚴立忠看來，最能體現Splunk競爭力的，是Splunk可以處理任何來源、類型、數據量的數據，不僅可以分析日誌，也可以分析物聯網、開源Hadoop以及傳統Oracle資料庫，甚至是IBM大型機數據，也就是對數據源的集合，從而支撐企業的數字化轉型。

「從行業的角度來講，Splunk本身並沒有行業之分，因為我們是一個通用技術。大數據的關聯分析技術可以用在各行各業，Splunk的用戶遍佈於運營商、金融、能源、健康、製造、教育、零售、高科技等行業。」嚴立忠說。

Splunk將機器數據轉化為商業價值，能提供五大類服務，分別是IT運維、應用交付、安全和反欺詐、商業分析、工業數據和物聯網。嚴立忠表示，大數據的一個核心價值是提高生產力，不管是智能化運維AIOps還是精準營銷，Splunk通過數據分析幫助企業改善產品和用戶體驗。

天學網，Splunk所服務的眾多中國企業之一，是一家教育服務公司，擁有3000萬付費用戶，以智能學習產品和平台服務為主。天學網副總裁劉文表示，作為一個教育服務公司，最看重的是用戶體驗，面對的最大挑戰是保證生產能力和效率。

早在六年前，天學網的技術團隊也曾嘗試過基於開源架構來開發自己的監控系統，但是隨著天學網用戶的不斷增長，業務需求也在飛速增長，而付費用戶對錯誤的不可容忍性，留給天學網技術團隊的響應時間就更短，基於開源自研的方式已經「捉襟見肘」。

劉文說，目前，天學網的技術團隊有200多人，技術力量可以用來做更重要的事，複雜的技術問題還是應該交給專業的技術平台。於是，天學網與Splunk開展了合作。

利用Splunk大數據分析平台，天學網可以隨時調整分析維度和區間，從結果到原始數據進行實時追溯，並且能夠提供多種預製的分析報表和一站式的儀錶盤。問題出現後能夠快速定位，主動出擊，解決問題，避免了原來大海撈針的困惑。

「我們的IT團隊利用開源技術也能自己做這些事情，但是如果自己解決問題的起點是60分，利用Splunk解決問題的起點則為90分，這樣可以使我們更專註於做好自己的事情。 」劉文說。

當前中國企業在互聯網的驅動下紛紛「觸網上雲」，在這個過程中，海量的機器數據不斷產生，Splunk的機會非常大。為了抓住中國市場的機會，嚴立忠先生表示，Splunk在組織架構上進行了擴充，本地的業務團隊和技術支持團隊大概擴大了50%。另外，國內客戶越來越多，覆蓋行業也越來越廣，尤其是大型用戶正在快速增長。

以往比較熱衷於部署大數據分析平台的是一些高科技製造業和互聯網公司，而現在傳統的製造業也逐漸認識到大數據分析平台的重要性。由於物聯網和互聯網的應用越來越廣，Splunk在國內幫助了越來越多的傳統行業用戶搭建了大數據分析平台，尤其是在金融領域。

嚴立忠透露，未來對於中國市場的布局，Splunk將更側重於發展渠道，需要更多的合作夥伴基於Splunk在本地拓展更多的行業應用場景，讓生態環境越來越豐富。「因為Splunk提供的是一個平台，具體落地到行業，應用場景又會千差萬別。這個時候行業合作夥伴的作用就凸顯出來了，在行業經驗、最佳實踐等方面，合作夥伴服務的客戶之間是可以借鑒的，從而擴大Splunk在垂直行業的影響力。」

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