作者 | veelion

責編 | 胡巍巍

函數lambda、map、filter，是Python中的重要知識點。本篇文章，將通過示例，來介紹Python中的lambda、map、filter函數的使用方法。

lambda

lambda操作符（或lambda函數）通常用來創建小巧的，一次性的匿名函數對象。它的基本語法如下：

lambda操作符可以有任意數量的參數，但是它只能有一個表達式，且不能包含任何語句，返回一個可以賦值給任何變數的函數對象。

下面通過一個例子來理解一下。首先看看一個Python函數：

上述函數名為add, 它需要兩個參數x和y，並返回它們的和。接下來，我們把上面的函數變成一個lambda函數：

add = lambda x, y : x + y

print(add(1,2))# Output: 3

在lambda x, y : x + y中，x和y是函數的參數，x+y是表達式，它被執行並返回結果。

lambda x, y : x + y返回的是一個函數對象，它可以被賦值給任何變數。在本例中函數對象被賦值給了add變數。如果我們查看add的type，可以看到它是一個Function。

絕大多數lambda函數作為一個參數傳給一個需要函數對象為參數的函數，比如map，reduce，filter等函數。

map

map的基本語法如下：

map(function_object, iterable1, iterable2, ...)

map函數需要一個函數對象和任意數量的iterables，如list、dictionary等。它為序列中的每個元素執行function_object，並返回由函數對象修改的元素組成的列表。

示例如下：

defadd2(x):

returnx+2

map(add2, [1,2,3,4])

# Output: [3,4,5,6]

在上面的例子中，map對list中的每個元素1,2,3,4執行add2函數並返回[3,4,5,6]。接著看看，如何用map和lambda重寫上面的代碼：

map(lambdax:x+2,[1,2,3,4])

#Output:[3,4,5,6]

僅僅一行即可搞定！

使用map和lambda迭代dictionary：

dict_a = [

{"name":"python","points":10},

{"name":"java","points":8}

]

map(lambdax:x["name"], dict_a)

# Output: ["python", "java"]

map(lambdax:x["points"]*10, dict_a)

# Output: [100, 80]

map(lambdax:x["name"] =="python", dict_a)

#Output: [True, False]

以上代碼中，dict_a中的每個dict作為參數傳遞給lambda函數。lambda函數表達式作用於每個dict的結果作為輸出。

map函數作用於多個iterables：

list_a = [1, 2, 3]

list_b = [10, 20, 30]

map(lambda x, y: x + y, list_a, list_b)

# Output: [11, 22, 33]

這裡，list_a和list_b的第i個元素作為參數傳遞給lambda函數。

在Python3中，map函數返回一個惰性計算（lazily evaluated）的迭代器（Iterator）或map對象。就像zip函數是惰性計算那樣。

我們不能通過index訪問map對象的元素，也不能使用Len()得到它的長度。

但我們可以強制轉換map對象為list：

filter

filter的基本語法如下：

filter(function_object, iterable)

filter函數需要兩個參數，function_object返回一個布爾值（boolean），對iterable的每一個元素調用function_object，filter只返回滿足function_object為True的元素。

和map函數一樣，filter函數也返回一個list，但與map函數不同的是，filter函數只能有一個iterable作為輸入。

示例：

返回偶數：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

filter(lambda x : x % 2 == 0, a)

# Output: [2, 4, 6]

過濾dicts的list：

dict_a = [

{"name":"python","points":10},

{"name":"java","points":8}

]

filter(lambda x : x["name"] =="python", dict_a)

# Output: [{"name":"python","points":10}]

和map一樣，filter函數在Python3中返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。我們不能通過index訪問filter對象的元素，也不能使用Len()得到它的長度。

list_a = [1, 2, 3, 4, 5]

filter_obj = filter(lambda x: x % 2 == 0, list_a)

# filter object

even_num = list(filter_obj)

# Converts the filer obj to a list

print(even_num)# Output: [2, 4]

作者：veelion，具有十年開發經驗，主要使用Python、C++語言，從事網路爬蟲、搜索引擎、自然語言理解處理等領域的研發工作。

聲明：本文為作者投稿，版權歸對方所有。

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