人工智慧擔任面試官？實則心有餘而力不足！
當前，人工智慧發展以無法預估的速度奔跑著。不論是計算機視覺、自然語言處理還是安全監控以及智能駕駛，人工智慧技術都已成為不可或缺的部分。
尤其是在近兩年，隨著大數據、深度學習等科學技術的進步，智能終端、汽車和機器人等越來越多領域開始引入人工智慧技術，希望通過新科技新技術增強自身的競爭力。
於是便出現了智能客服、機器人顧問、寫作機器人等等職業，如今招聘工作也逐漸開始為人工智慧所取代。
眾所周知，人工智慧之所以在眾多領域被看好，是因為它在幫助人類提升工作水平方面的確功不可沒，而這一特性使其在招聘過程中也形成天然優勢。
要知道，每個大企業在招聘中都會有優劣勢，但真正令人擔心的是不良僱傭關係的形成。此外，從簡歷篩選、能力評定、崗位調度等環節都十分繁瑣，這個過程會消耗大量的時間成本，如果僱傭了一個不太適合的員工，那麼之前的投入也都付之一炬。
而人工智慧招聘在這兩點上都能很好地發揮優勢，一方面人工智慧不受主觀意識因素干擾，可以通過龐大數據分析，更理性地對應聘者進行評估，甚至識別出高潛力的候選人，同時有效避免不良的僱傭，另一方面，藉助人工智慧可以大大提升數據篩選、整合、分析的效率，更好地節省成本開支。
同樣，對於應聘者而言，人工智慧技術的加入或許也能在一定程度上緩解緊張感。比如當面對聊天機器人時，應聘者或許會更加放鬆，而且不用擔心在年齡、性別、種族等方面受到歧視。
但是，人工智慧技術真的可以完全勝任招聘工作了嗎？答案顯然是否定的。正如美國《僑報》所言，隨著人工智慧(AI)的快速發展，聊天機器人開始被用在招聘求職中，越來越多的公司會在第一輪招聘面試時採用聊天機器人來挑選進入第二輪面試的求職者。但這僅限於第一輪招聘中，這就是人工智慧技術未成熟的一個體現。目前，人工智慧在招聘過程中還處於低水平的入門級別。
另外，人工智慧招聘的公平性也只是在與人類強烈的主觀意識對比下凸顯出來的，實際上，人工智慧系統也存在「歧視」。
據悉，亞馬遜機器學習團隊在2014年便開始研究的計算機程序，如今這一團隊已經被解散。主要原因在於，該研究團隊成立的目的在於開發人工智慧技術，從而實現快速抓取信息並挖掘有價值的候選人，但在過去幾年裡這一程序的bug越來越明顯——性別偏見。
亞馬遜系統通過自學後得出男性候選人更可取的結論，並對包含「女性」二字的簡歷做出了些許不恰當的處理，甚至降低評級。這讓亞馬遜高層大失所望，於是做出解散決策。
而性別偏見還只是人工智慧系統的缺陷之一，除此之外編程人員在編程過程中也會滲透進多多少少主觀想法，這種隱式偏見會在人工智慧招聘中流露出來，從而導致演算法的不公平性。
不過，儘管這種偏見同樣存在於人工智慧系統中，但相對於人類主觀臆斷而言，依然具有參考價值。不管怎麼說，人工智慧技術在搜索求職者信息，分析求職者技能水平，以及自動匹配招聘需求等方面，的確具有人類無法匹敵的優勢。我們有理由相信，在人工智慧的幫助下，招聘工作將會得到更好的提升。
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