數字化開啟重大契機 人工智慧為農業換上「新顏」
農業是基礎性產業，是一國經濟發展、民生穩定的重要保障。不過，農業也是最容易受到自然氣候等因素影響到的產業，自古以來幾乎都只能是「靠天吃飯」。農戶在作物種植、生長和收割的過程中，都必須依賴積累、傳承的一些經驗來進行安排。
如今，隨著科技的發展，醫療技術與條件得到大幅改善，人類社會的人口增長整體依然較快，世界人口規模日益擴張，傳統的農業生產模式已經無法滿足未來的需求。為了推動農業現代化進一步發展，打造更加創新、更具活力、更有效率的新時代農業，人工智慧技術正被廣泛運用於這一領域。
農業數字化加速
自二戰以來，雖然全球依然有局部戰爭和衝突，但是大體上處於一個穩定的發展時期。隨著城市化的推進，工業、商業活動的增多，世界許多國家的耕地總量都處於下降趨勢當中，而氣候變化與水資源的短缺更是影響到了許多地方的農業生產。
而現在，全球人口增長還在繼續，作為主要「貢獻者」的發展國家壓力日益增強，對於糧食的需求持續上升。因此，人們開始大力推動農業的機械化、自動化進程，試圖通過集約化、精細化耕作來提高糧食產量。
近些年來，物聯網、感測器技術的普及，讓農業數字化、信息化發展不斷提速。農業領域開始部署大量的監測設備，採集土壤、水分、養分、作物等各種信息，從而獲取全面的種植數據。不僅如此，無人機、機器人等科技成果的應用，讓農業數據收集變得更未簡便，方式也更為豐富。
「農業+人工智慧」日漸成形
眾所周知，人工智慧技術的應用與發展，特別是深度學習技術的應用，十分依賴數據的量與質。農業數字化的快速推進，積累了海量的關鍵數據，為人工智慧與農業領域的融合發展提供了重要「燃料」。
實際上，人工智慧技術在農業領域的應用由來已久，只是由於此前技術發展不夠成熟，所能起到的效用較為微薄，因而沒有受到廣泛認同與重視。目前，人工智慧技術已經進入了爆發期，各國均將其視為未來產業發展核心，展開了緊密布局與激烈競爭。因此，「農業+人工智慧」也才得以逐漸走上正軌。
此前，人工智慧在農業領域的應用主要集中於生產過程的優化、協同方面，如投入各種機器人產品，幫助用戶提升作業效率和安全性。目前，人工智慧技術在農業領域的應用更聚焦於數據價值的挖掘，深度學習技術正成為主角。
人工智慧不僅能夠通過衛星圖片、感測器數據等各項信息，對農場或農田的相關情況進行監控，還能藉助深度學習技術，對土壤、施肥、蟲害等因素進行分析、判斷，為農戶提供培育建議。同時，人工智慧還能通過分析一個地區整體的農業數據，從而預測產量及市場前景。
我國智能農業發展面臨挑戰
2017年7月，我國正式印發了《新一代人工智慧發展規劃》(簡稱規劃)。規劃中提出，要推動人工智慧與各行業融合創新，發展智能農業。未來，要研製農業智能感測與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等，建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網路。
在政策引導與市場推動下，我國智能農業發展駛入了快車道。據市場統計機構數據顯示，到2025年，我國農業人工智慧市場規模將達到26億美元，並將持續保持快速增長。然而，在良好發展形勢下，我國智能農業發展也面臨著不少挑戰。
一是我國農業依然已家庭聯產承包責任製為主，土地集約化程度與發達國家相比存在較大差距，種植與養殖環境、種類等各不相同；二是我國地域廣闊，通信基礎設施建設與互聯網普及還不夠均衡，很多地方的網路條件還較為落後，不利於數據收集與技術應用；三是我國人工智慧人才缺乏，既懂農業又懂人工智慧的高端複合型人才更是鳳毛麟角。
雖然還有很多挑戰亟待克服，但是以人工智慧為核心的智能農業發展已是大勢所趨。隨著國家政策的加快落地，基礎設施條件的持續改善，人工智慧在農業領域的規模化應用終將實現，智能農業發展也將迎來真正的爆發。
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