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話不多說，直接上題

@伊麗莎白問：

谷歌 AI 發布 BERT 模型，打破十一項 NLP 記錄，會開啟 NLP 新時代嗎？

日前，谷歌 AI 團隊發布 BERT 模型，在機器閱讀理解水平測試 SQuAD1.1 中表現出相當不錯的成績：在 11 項 NLP 任務中刷新當前最優性能記錄。BERT 的 GLUE 基準提升至 80.4%（絕對改進：7.6%），MultiNLI 準確率達到 86.7%（絕對改進：5.6%），在 SQuAD v1.1 的問答測試中，F1 得分提升至 93.2 分（提高 1.5 分），比人類表現高出 2 分。

論文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805

谷歌大腦科學家 Thang Luong 甚至在 Twitter 表示：A new era of NLP has just begun.

研究 NLP 的小夥伴們，看過這篇 paper 的你，如何看待 BERT？？

來自社友的回答

@ShtPgsHus_

總結就是目前看來局限任務結果的還是數據量，一個超強的預訓練模型可以提供非常好的文本表示，幾乎不需要花里胡哨的各種機制，就可以在各種NLP上取得極好的效果。從CoVe，ELMO，GPT，再到現在的BERT，對於深度學習下的文本表示確實值得重新思考。NLP不同於CV，所有的信息都在像素里，文本的理解需要大量的語法及語義信息，對標註數據的需求很大，同時又沒有像ImageNet一樣的大型數據集。大規模語料pretrain的模型可以提供更加泛化的文本表示能力。

@亦熹

前有微軟阿里，後有訊飛谷歌，2018當真是NLP的騰飛元年！

@叢末

不明覺厲

@醬番梨

谷歌牛逼

@Mikasa

谷歌確實實力強大，但 NLP 的發展，還遠著呢~

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