ChainMap：將多個字典視為一個，解鎖Python超能力。
簡而言之ChainMap：將多個字典視為一個，解鎖Python超能力。
Python標準庫中的集合模塊包含許多為性能而設計的實用的數據結構。著名的包括命名元組或計數器。
今天，通過實例，我們來看看鮮為人知的
ChainMap
。通過瀏覽具體的示例，我希望給你一個提示，關於在更高級的Python工作中使用ChainMap將如何從中受益。免責聲明：這篇文章是關於Python的一個相當高級的特性。如果你剛入門，請等一等！
ChainMap是什麼？
ChainMap是由Python標準庫提供的一種數據結構，允許你將多個字典視為一個。
ChainMap上的官方文檔如下：
ChainMap將多個dict或其他映射組合在一起以創建單個可更新視圖。[…] 查找基礎映射，直到找到key為止。[…]如果其中一個基礎映射得到更新，這些更改將反映在ChainMap中。 […] 支持所有常用的字典方法。
換句話說:
ChainMap是一個基於多dict的可更新的視圖，它的行為就像一個普通的dict。
你以前可能從來沒有聽說過ChainMap，你可能會認為ChainMap的使用情況是非常特定的。坦率地說，你是對的。
我知道的用例包括：
通過多個字典搜索
提供鏈預設值
經常計算字典子集的性能關鍵的應用程序
我們將通過兩個例子來說明。
注意：這兩個例子是受到Mike Driscoll在The Mouse vs. The Python寫的一篇文章的啟發。為了我的目的，我已經調整了它們，但一定要閱讀他的帖子另一個關於ChainMap的觀點！
示例：購物清單
作為使用ChainMap的第一個例子，讓我們考慮一張購物清單。我們的清單可能包含玩具，電腦，甚至衣服。所有這些條目都有價格，所以我們將把我們的條目存儲在名稱價格映射中。
現在我們可以使用ChainMap在這些不同的集合上建立一個單一的視圖：
這使得我們可以查詢清單，
就像它是一個單一的字典
：
正如官方文檔所述，ChainMap支持所有常用的字典方法。我們可以使用.get()來搜索可能不存在的條目，或者使用 .pop()刪除條目。
如果我們現在把玩具添加到toys字典里，它也將在清單中可用。這是ChainMap的可更新的方面。
Oh和ChainMap有一個恰當的字元串表示形式：
一個很好的特點是，在我們的例子中，toys, computers和clothing都是在相同的上下文中（解釋器），它們可以來自完全不同的模塊或包。這是因為ChainMap
通過引用
存儲底層字典。
第一個例子是使用ChainMap一次搜索多個字典。
事實上，當構建ChainMap時，我們所做的就是有效地構建一系列字典。當查找清單中的一個項時，toys首先被查找，然後是computers，最後是clothing。
ChainMap真的只是一個映射鏈！
實際上，ChainMap的另一個任務是
維護鏈的默認值
。我們將以一個命令行應用程序的例子來說明這是什麼意思。
示例：CLI配置
讓我們面對現實，管理命令行應用程序的配置可能是困難的。
配置來自多個源：命令行參數、環境變數、本地文件等。
我們通常實施
優先順序
的概念：如果A和B都定義參數P，A的P值將被使用，因為它的優先順序高於B。例如，如果傳遞了命令行參數，我們可能希望在環境變數上使用命令行參數。
如何輕鬆地管理配置源的優先順序？
一個答案是將所有配置源存儲在ChainMap中。
因為ChainMap中的查找是連續地對每個底層映射執行的
（按照他們傳給構造函數的順序），所以我們可以很容易地實現我們尋找的優先順序。下面是一個簡單的命令行應用程序。調試參數從命令行參數、環境變數或硬編碼默認值中提取：
在執行腳本時，我們可以檢查是否首先在命令行參數中查找debug，然後是環境變數，最後是默認值：
整潔，對吧？
我為什麼關心？
坦率地說，ChainMap是那些你可以忽略的Python特性之一。
還有其他ChainMap的替代方案。例如，使用更新循環——例如創建一個dict並用字典.update()它——可能奏效。但是，這隻有在您不需要跟蹤項目的起源時才有效，就像我們的多源CLI配置示例中的情況一樣。
但是，當你知道ChainMap存在的時候，ChainMap可以讓你更輕鬆，你的代碼更優雅。
事實上，我第一次使用ChainMap是在一周前。為什麼以前沒有呢？我根本沒用過。
我使用它是因為我需要頻繁地計算字典的子集（基於值的屬性），這代價很大。我需要實現
恆定的時間查找
以滿足性能要求。
我決定把字典分成兩個不同的dict，並在插入時執行分支。然後我用ChainMap把這兩個dict組合在一起。這樣，我就可以在單個字典中保留最初的視圖——但也可以在固定時間內查找每個單獨的字典。
總結
總而言之，我們一起看了ChainMap是什麼，一些具體的使用示例，以及如何在現實生活中，性能關鍵的應用程序中使用ChainMap。
如果您想了解更多關於Python的高性能數據容器的信息，請務必從Python的標準庫中collections模塊中查看其他出色類和函數。
英文原文：https://blog.florimondmanca.com/a-practical-usage-of-chainmap-in-python
譯者：張新英
※如何治癒在Stack Overflow上受到的創傷？
※PyQt5教程 --學習如何創建一個2018年的Python GUI
TAG:Python程序員 |