航空大數據應用到軍機，歐美領先，來看看先進的「數據採掘」技術

目前，航空大數據在軍用航空和民用航空領域應用都已經越來越廣泛。比如空客就正在使用人工智慧完成數據採掘的工作，用來發現飛機部件可能存在的故障隱患。他們採用了先進的機器語言進行編程，對不同的故障採取不同的描述方式，進行文本和機器代碼的轉換。軍用直升機的維修數據通過人工智慧參與的數據採掘工作，開始實現了部隊和維修單位之間的共同。

這就是說，NH90直升機、BO105等型號的的軍用直升機，也開始使用HUMS在線服務系統，共享健康數據。軍軍用直升機領域，HUMS系統一般安裝在大型或中型直升機上，或是歐洲直升機公司自己下屬的維修機構，型號一般是大型直升機。現在，這樣的大數據維修服務正在向軍用小型直升機轉化，未來的小型雙人偵察直升機也將能夠使用HUMS系統。

具體到技術本身，HUMS數據上傳之後，維修機構利用這些數據進行部件異常探測，並利用「數據採掘」技術處理數據，然後發送回直升機所在的部隊。直升機飛行過程中的HUMS數據，目前也在收集利用，用來加速維修實施過程。

美國西科斯基測試的實時HUMS系統能向飛行員提供潛在故障的預警，並下載詳細數據傳到地面維修站，軍用直升機飛行中萬一出現故障，地面上的維修裝備和部件能夠提前到位，飛機降落之後維修技師就能夠根據預先收到的信息，快速實施維修。

美國Metro航空公司下屬的Outerlink全球解決公司也在與西科斯基聯合研發，目前向S-92直升機用戶提供維修服務，在實驗成功之後，本文分析認為也必將向軍用直升機發展。

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