點擊率預估問題中的深度興趣網路

雷鋒網AI研習社訊：隨著硬體能力的提升，提高了實際使用的模型複雜度的上限，深度學習在各個領域飛速發展。近期在點擊率預估問題上也有許多新的深度模型演算法迸發。本次主要介紹阿里媽媽定向廣告中預估演算法的演進，包括深度興趣網路，興趣演化網路等工作。

分享主題

點擊率預估問題中的深度興趣網路

分享嘉賓

周國睿，北京郵電大學模式識別實驗室碩士，導師是愛可可愛生活老師，主要研究方向為NLP，推薦系統等。工作曾在KDD、AAAI、CIKM 等會議發表。

分享提綱

1. 定向廣告預估介紹。

2. 深度預估模型的演進過程。

3. 深度興趣網路DIN（KDD2018）Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction。

4. 興趣演化網路DIEN Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

分享時間

（北京時間 ）  10 月 18 日（星期四） 10:00

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