停止購買分析？Teradata Vantage一個無處不在的數據智能唯一平台

至頂網CIO與應用頻道 10月18日 拉斯維加斯消息（文/王聰彬）：一年用戶執行超過11萬億次查詢，年收入10億美元，每年Teradata的解決方案處理840EB數據。Teradata首席運營官Oliver Ratzesberger在2018 Teradata Analytics Universe開場首先展示了幾個數字。

當天下午，在遇到Teradata總裁兼首席執行官Victor Lund時，我首先問了他對於現在Teradata的表現是否滿意？他的回答是：絕不不是，我們需要不斷的改變戰略來滿足客戶、增加收入、擴展市場、實現創新。

Teradata總裁兼首席執行官Victor Lund

事實上，在一周之前Teradata就發布了新的Logo，以及新的戰略和產品。推出Teradata Vantage，它是實現無處不在數據智能的唯一平台，其可以提供任意數據分析、任意環境部署及提供重要分析成果所需的速度、規模及靈活性。而且Teradata Vantage還融入了專業諮詢服務，形成一個整體的解決方案。

企業中的數據往往呈現的出複雜、混亂、孤島。Teradata的一項調研顯示，74%的受訪者表示，企業使用的分析過於複雜，79%的受訪者表示，很多數據是他們不需要的，需要更多的數據才能高效完成任務。

所以企業需要一個更便捷的普世的數據智能。而且Oliver今年提到最多的是回報，而不是如何分析，他還提出了一個大膽的口號「停止購買分析」，這裡所提到的停止當然不是真正停止，因為企業正在不斷的大量的在數據分析上進行投入，但是很難看到回報。

Teradata首席運營官Oliver Ratzesberger

其實從兩年前提出Teradata Everywhere到現在的Teradata Vantage，分析即服務的概念已經越來越得到深化。

Teradata Vantage是一個端到端的分析流程，可以隨時分析所有數據，提供描述性、預測性與指示性分析、自主性決策、機器學習、可視化工具等廣泛功能，包括Teradata之前推出的4D分析功能。該平台可部署在公有雲、本地環境、優化型或通用基礎設施，或以「即服務」方式提供。

Teradata Vantage包括三大部分：工具和語言、功能和引擎、集成數據集。用戶將能夠在SQL、Python、R等最常見語言和工具以及廣泛的商業智能與可視化工具之間隨意切換，並使用SAS、Jupyter、RStudio等高級功能。該平台還提供JSON、BSON、AVRO、CSV、XML等多結構數據存儲與分析能力。

「使用Teradata Vantage就像購買iPhon X撥打電話一樣方便簡單。」Teradata天睿公司市場營銷高級副總裁Chris Twogood說，Teradata Vantage可以通過API和Teradata QueryGrid集成不同的數據源，從而實現簡化和可擴展。

Teradata天睿公司市場營銷高級副總裁Chris Twogood

總結而言，Teradata Vantage可以處理複雜問題、整合分析、提供靈活的模型、可擴展性。

對於目前驅動業務機會，前美國聯邦CIO Tony Scott提到包括：加速數字化、利用機器學習/AI/數據、實施安全和隱私設計、5G四種技術趨勢。

其中，人工智慧在全球已經是一個非常火熱技術，企業或多或少都在嘗試使用人工智慧。目前像西門子、飛利浦都在使用分析進行預測性維護，確保設備的正常運行，並且使用人工智慧、機器學習讓設備更智能來變革醫療行業。

Teradata CTO Stephen Brobst表示，企業往往90％的時間都用於清洗和提煉雜亂無章的數據，現在通過人工智慧可以用更多時間來進行決策。

Teradata CTO Stephen Brobst

現在人工智慧談得最多的就是機器學習和深度學習。機器學習是模型構建過程的自動化，利用迭代學習技術。深度學習可以顯示數據的多層神經網路，解釋數據的非線性關係，從高維度數據中導出模式。深度學習不同於傳統的人工智慧，可以實現跨行業的應用。

企業在部署AI上最大的難點是規模，Stephen提到了人工智慧行業青睞的GPU，當然還有像FPGA、ASIC。現在各行業人工智慧應用也在落地過程中，它們都各有長處。未來人工智慧技術，尤其是深度學習對於計算的需求也是非常巨大的。

當然數據分析人才短缺依然是一個全球都在面臨的問題，其實Teradata在宣布轉型的同時，也將聖迭戈設立為新的全球總部，該園區位於美國西海岸，未來將充分應用美西的創新技術與人才資源。

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