Python 簡明語法總結
Linux編程
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作者丨_賴筆小新
https://www.jianshu.com/p/b6c1888e9ed7
Python簡明語法總結
!!! 只針對有經驗開發人員
簡單輸入輸出
輸出
print 10 , "十"
輸入
name = raw_input()
python基礎
數據類型和變數
常規類型:整形、浮點型、字元串(以" 或者 " 括起來)、布爾值(True, False 奇怪為什麼用大寫)。</br>
轉義使用</br>
多行請用"""..."""表示 </br>
布爾運算符:and or not </br>
空值:None
python並無實質常量,只有約定常量,全大寫表示(個人覺得使用objective-c的k開頭表示法也不錯。比如kServerAddress)
字元串和編碼
在日常編寫中似乎用不太到字元編碼互轉的功能
字元串格式化: "hello , %@" % "world!"</br>
使用%s佔位符, 使用 % 表示需要格式化字元串,後跟tuple變數
使用list和tuple
list其實就是數組,定義:["1", "hello"]</br>
使用len(list)計算數組元素個數</br>
使用(1, 2, 3)定義tuple,其實就是不可變的數組。
條件判斷和循環
if condition : block elif condition: block else : block 代碼段落需要嚴格縮進,不需要大括弧。</br>
for item in list: block </br>
range(number)可以生成從0 到 number-1的list</br>
while condition : block</br>
可以使用int("string")或者float("string")獲取對應值
使用dict和set
字典類型:dict = {"key" : value}</br>
使用dict[key]直接取值會報錯,方法是使用 dict.get(key),如果沒有值會返回None </br>
使用pop(key)刪除一個item</br>
set可以看成是在幫你管理一個不可重複元素的列表,並提供一些高級功能,比如聯合()、交(&)、差(-)和對稱差集(^)
函數
定義函數
空函數:pass</br>
類型檢查,python是類型不安全的,所以我們可以通過isinstance(var, (type1, type2))來檢查類型 </br>
返回多個值,使用tuple。不過可以省略括弧,類似x, y = 3, 4</br>
默認值:def method(arg1 = "arg1"),注意默認參數只能放到最後</br>
可變參數:def method(*var_arg):,其中var_arg是一個tuple,可以使用for in來遍歷</br>
關鍵字參數:def method(**key):,關鍵字參數不限制傳入的參數個數和類型,會在函數內部組合成一個dict </br>
參數組合:當定義為def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以這樣調用:func(*args, **kw)其中,args為tuple, kw為字典 </br>
遞歸函數,注意遞歸函數的溢出崩潰問題。python並沒有為尾遞歸做優化,所以還是會崩潰的。
高級特性
切片
array[0:3]:表示從第0個元素開始,取3個</br>
array[-3:-1]:表示取倒數第三,第二個元素,-1表示最後一個。</br>
array[::5]:表示每5個取一個元素</br>
字元串也可以切片
迭代
迭代即使用:for item in array,array既可以是數組,也可以是字典或者字元串</br>
判斷是否可以迭代,isinstance(object, Iterable),判斷對象是否實現了Iterable介面
迭代dict:</br>for key in dict遍歷key。</br>for value in dict.itervalues()遍歷value。</br>for k, v in dict.iteritems()遍歷key和value
列表生成器
列表生成使用range(start, end)函數</br>
混合生成使用簡寫for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]</br>
也可以使用兩層循環,[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
生成器
如果你需要一組序列,但是太大,佔用內存過多。那麼可以使用生成器,它是實時計算的列表。
將列表生成表達式的[]變為()即可。
可以將一個函數變成一個生成器,只需要添加yield item語句即可,生成器會在遇到yield的時候返回對應結果,下次next從上次yield之後開始執行。
函數式編程
高階函數
函數可以賦值給變數,可以當成參數傳遞給函數
map:對每個列表中得元素作用一個函數,並返回。
reduce:將結果和下個元素傳給函數,最終返回一個結果。
filter:過濾器,使用方法跟map差不多,是返回結果為true的元素
sorted:排序,跟map差不多
返回函數
可以在函數中定義函數,並返回。就像一個變數一樣。
閉包:返回的函數可以使用定義函數內部的變數
匿名函數
匿名函數即lamdba表達式:lamdba 參數 : 表達式
裝飾器
概念:即在函數執行前後加一些邏輯不想管的代碼,比如log
實現</br>
def log (func)
@functools.wraps(func)
def
wrapper
(*args, **kw)
:"call %s():"
% func.__name__return
func(*args, **kw)return
wrapper@log def now ()
"2013-12-25"
偏函數
簡單的講就是創建具有特定模式的函數別名,這個特定模式大概指的是設定好某些參數(默認參數),來達到簡寫的目的。</br>
int2 = functools.partial(int, base=2)這樣就創建了一個專門轉化二進位的函數了。因為我們設定了默認參數 base = 2
當參數太多需要簡化的時候就是用偏函數
模塊
模塊
一個py文件就是一個模塊,目錄就是包名
使用模塊
這是一個標準的模塊模板
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
" a test module "
__author__ =
"Michael Liao"
import
sysdef
test
()
:args = sys.argv
if
len(args)==1
:"Hello, world!"
elif
len(args)==2
:"Hello, %s!"
% args[1
]else
:"Too many arguments!"
if
__name__=="__main__"
:test()
模塊內部的私有變數和函數一律使用_開頭,且不要在外部進行引用。
安裝第三方模塊
pip install 模塊名稱
使用__future__
future可以把下個版本的新功能添加到當前版本
面向對象編程
類和實例
定義類
class ClassName (SuperClass)
pass
構造方法def __init__(self,args)`
訪問限制
使用__雙下劃線開頭可以讓變數成為私有,外部無法訪問。也可以通過添加getter、setter來控制訪問操作。
繼承和多態
繼承就在定義的時候寫上父類的名稱,多態就覆蓋父類的方法。
獲取對象信息
使用type()判斷類型信息
使用isinstance()判斷繼承關係
使用dir()獲取對象的所有方法和屬性
面向對象高級編程
使用slots
動態添加屬性:instance.pro = 10
動態添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
為了防止胡亂添加屬性可以使用__slots__ = (被允許的屬性)
使用@property
如下,定義了一個score的屬性
def score ( self@property
return
self
._score @score.setter
def
score
(
self
, value):if
not
isinstance(value, int):raise ValueError(
"score must be an integer!"
)if
value <0
or
value >100
:raise ValueError(
"score must between 0 ~ 100!"
)self
._score = value
多重繼承
最好不要用多重繼承,用mixin
mixin其中概念,用類來提供一組相似功能。類似實現過的介面。
定製類
使用類似slots 來定製一個類的行為。
str 列印類時的信息
repr直接寫列印出來的信息
iter 用於 for ... in迭代,__iter__返回下一個迭代對象,next()用於拿到循環的下一個值
getitem 提供下標訪問
getattr 當找不到這個屬性的時候會調用這個方法
call 當使用instance()這樣來把對象實例當成方法調用的時候,其實調用的就是__call__。
可以使用callable(thing)來判斷一個東西是否可以被當成方法調用
使用元類
types():使用它來動態構建類,方法是types("ClassName", (SuperClass, ), dict(methodName = method))
錯誤、調試和測試
錯誤
try...except...finally...
錯誤基類是BaseException
記錄錯誤,使用python模塊logginglogging.exception(exception instance)可以將錯誤調用對戰輸出出來
也可以自定義錯誤類型,方法是繼承自某個Exception,然後使用raise語句
直接寫raise可以把當前exception拋出,讓上層調用處理。
調試
斷言:assert is true? , "error message"
logging可以方便的輸出日誌,包括錯誤。
logging.info("info")。method可以是debug,info,warning,error中的一個。
可以指定當前輸出的method,方法是指定當前輸出級別logging.basicConfig(level=logging.INFO)
pdb:python -m pdb err.py 開始調試 l 查看代碼 n單步執行 p查看變數 q結束測試 c繼續執行
程序內部設置斷點:import pdb,在可能出錯的地方放置pdb.set_trace()
還是使用IDE吧pycharm,下載http://www.jetbrains.com/pycharm/
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