「AI臨床醫生」學習智能體問世，可幫助人類醫生改進決策

科技日報記者 張夢然

英國《自然·醫學》雜誌23日在線發表一項人工智慧與醫學研究，英國科學家們報告了一個名為「AI臨床醫生」（AI Clinician）的學習智能體。「AI臨床醫生」通過強化學習，能幫助人類醫生改進實時決策，在全球範圍提高敗血症的治療效果進而每年挽救萬千條生命。

敗血症是一種嚴重威脅生命的疾病，患者機體對炎症感染產生極端反應，導致組織和器官受損。敗血症是全球第三大死亡原因和醫院內死亡的主要原因。治療敗血症的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定。但是，目前的臨床實踐尚未達到最佳標準。

為了促進改進臨床決策，英國帝國理工學院奧多·法伊薩、安東尼·高登幾位科學家聯合他們的團隊，開發了「AI臨床醫生」。這是一個人工智慧體，通過分析醫生所做的成千上萬次真實治療決策，學習最佳的敗血症治療方法。「AI臨床醫生」利用經濟學和博弈論所常用的機器學習類型——強化學習，從超出人類醫生「幾輩子」經驗的患者數據集中，提取有用信息。

研究團隊發現，平均而言，「AI臨床醫生」能夠比人類醫生更加可靠地為敗血症患者選擇最佳治療方法。此外，在一項獨立於訓練數據的大型驗證隊列中，實際臨床處方劑量與AI建議相符的患者，其死亡率是最低的。

這項研究還需要使用臨床試驗中的實時數據和決策加以評估，而且也需要在不同的醫療背景下進行測試。但是研究人員指出，即使只能讓敗血症死亡率小幅下降，也是相當於每年在全球範圍內挽救上千上萬條生命。

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