獲得 1.1 億元 A 輪融資，「香儂科技」想成為AI版彭博

36氪獨家獲悉，AI+金融的初創公司香儂科技於近日獲得1.1億人民幣A輪融資，本輪由紅杉中國領投。此前，36氪曾報道，香儂科技獲得紅杉中國投資的數千萬人民幣天使輪融資。本輪融資後，香儂科技將繼續擴充演算法、產品團隊，優化AI演算法，豐富產品圖譜，推進商業化拓展。

智能投研，即在金融市場數據的基礎支持上，通過深度學習、自然語言處理等人工智慧方法，對於數據、事件、結論等信息進行自動化處理和分析，為金融機構的專業從業人員(分析師、基金經理、投資人等)提供投研幫助，提高其工作效率和分析能力。預計到2020年，智能投研所屬的人工智慧分析產業的市場規模達到700億美元左右。

香儂科技成立於2017年12月，致力於打造人工智慧時代的中國彭博。公司利用自然語言處理（NLP）和圖像處理（CV）演算法，從海量分散的非結構化數據中自動提取結構化信息，通過獨立開發的智能AI金融信息平台，描繪包括中小企業，上市公司，地區、產業、全球等多維度金融實體畫像，服務政府、銀行、基金券商、評級機構、保險和大型企業，為金融資產管理、風控評級、行業研究、投資決策等各類金融業務賦能。

目前，在TO B領域，香儂科技已經落地多個產品及解決方案，包括PDF解析，數據整合，圖像OCR，多語言翻譯、輿情監控等服務。香儂科技創始人兼 CEO 李紀為告訴36氪，相比傳統的人工數據提取，AI的效率大幅提高，且錯誤率控制的非常低，該演算法已經達到國際領先水平。TO C方面，香儂致力於打造一個免費的智能金融信息平台，為大眾提供研報、數據等搜索服務。

盈利模式方面，如果客戶購買已開發好的標準化產品模塊，那麼就是按照賬戶收費，標準模塊的年費幾十萬到上百萬不等。如果客戶需要開發一些定製化模塊，則收取定製服務費用，根據客戶要求不同，費用差別也較大。

香儂科技現已服務多家客戶，主要是金融行業的政府機構、大型銀行、證券公司等。談到客戶拓展，李紀為表示現在都是客戶主動找來的，業內能滿足需求的廠家並不多。現階段獲客不難，人才和產品才是壁壘。只有演算法、產品做好了，有了良好口碑，客戶才會越來越多。

香儂科技演算法團隊成員來自斯坦福大學、麻省理工學院、CMU、Princeton、北京大學、清華大學等國內外名校，以及Facebook、Amazon、BAT等國內外互聯網大廠。在ACL、EMNLP、ICLR、NIPS等自然語言處理、深度學習頂級會議上發表文章30多篇。除此之外，香儂科技的金融產品團隊來自於高盛，招商，穆迪，星石資本，美銀美林，普華永道等國內外一線金融機構。

談到下一階段的工作，李紀為表示接下來將繼續招募AI技術人才，擴充團隊規模，豐富產品圖譜；拓展國內市場，試水海外業務。

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