歐雷：VR虛擬現實的虛與實

原標題：歐雷：VR虛擬現實的虛與實

人工智慧之前，我們基本上通過生物學，通過哲學，通過宗教的方式，來研究人的精神，研究什麼是人類智慧，隨著計算機科學的發展，人工智慧其實就是我們通過一種計算、模擬的方式，來思考「智慧」，讓我們反思人和機器的差別是什麼？今天歐雷新宇帶大家一起更加深入的了解VR虛擬現實的虛與實。

一、VR到底是什麼？又能幹什麼用？

從最早用文字，到圖像，視頻，再到VR，人們對事情的表達力越來越強。比如用文字去描述北京很漂亮，就說「哇！北京好漂亮」，感覺比較單薄。如果有圖片，可以拍一個非常漂亮的北京圖片，那VR就相當於是直接把用戶放到北京，讓他自己去看。

二、VR是怎麼工作的？難題在哪裡？

人跟世界交流，是通過感官，人們經常會說五感，觸覺、視覺、味覺、嗅覺、聽覺，但其實人的感官，遠遠超出這五個，特別在VR方面，有另外的感官，叫做運動感知，它在人的內耳前庭，它可以感知身體的體位，運動的加速度。?

比如聽覺，當戴耳機的時候，其實耳機給了一個虛擬的信號，它不是周圍真正發生的，而是一個電子的信號傳過來變成聲音，傳到耳朵裡面。這跟VR虛擬現實，其實是一模一樣，只不過它對付的不是你的視覺，而是你的聽覺。

但是為什麼我們不把耳機當作虛擬現實呢？人的大腦大部分信息，80%到90%都通過視覺來傳入的。只有把視覺欺騙了之後，才能真正地做到虛擬現實的效果。所以說眼見為實，必須欺騙到人的眼睛。但欺騙人的眼睛非常難，人的眼睛非常精密、挑剔。

首先，人眼非常高清，正常的人的眼睛在視網膜的中心，每一度可以看到60個像素，就是說360度的話，大約是20K的解析度。現在市場上可能買到的VR，解析度大約是1080P，如果轉換成視力表的話，大概就是0.1的視力，但正常人眼睛的視力是2.0，這中間的差距，何止十倍。

不僅如此，人眼睛有很多其他挑剔的地方，比如人眼睛會有對焦，對焦有兩種方式，一種通過晶狀體來對焦，還有一種是兩隻眼睛的聚焦。那這兩種對焦方式要一致，否則眼睛會覺得不舒服。另外人的眼睛，對圖片的失真非常敏感，配過近視眼鏡的人都知道，就是第一次配完眼鏡，會發現很不舒服，世界好像變形了，特別是眼角的地方，然後多戴一會兒可能就會頭暈，這其實也是VR裡面頭暈的來源之一，因為人眼睛對圖像的變形非常敏感。人的眼睛對圖像的刷新率，也非常敏感。如果刷新率不夠高，轉頭後，發現圖像會抖動，圖像一旦抖動就會暈。所以暈眩就是人的大腦覺得你給我東西太假了，它就有一個反應。

人腦其實是非常精密的一個儀器。隨便改變它的輸入的話，會覺得輸入不夠真，會有些異常的反應出來。所以暈眩其實是現在VR發展最重要的一個問題。那這個問題最終的解決是需要非常大的數據量，非常大的計算量，現在的很多平台，CPU，或者網路沒法支撐這麼大的計算量跟數據量，當然可以等這個CPU變得越來越快，摩爾定律說，基本上互聯網的網速每年60%的速度增長，還有尼爾森定律是說，互聯網的速度每年增長50%，聽上去非常快，但是遠遠跟不上VR對數據跟計算量的要求。

所以答案只能在演算法的設計上。做過演算法優化的人可能會知道，一個優化好的演算法，跟一個沒有優化好，普通的演算法，它之間的效率會差非常多。可以有一百倍，甚至一千倍的差別。在過去的三年裡面，有很多新的演算法被設計出來，讓VR的系統，變得更高效。

三、不斷推動VR從想像變為現實的黑科技

VR內容的產生，需要有兩類工具，一類是通過3D建模的方式來做。還有一類是通過VR相機直接拍攝。VR相機一般來說，是由很多個相機構成，每個相機覆蓋一個小的視場，然後再通過演算法，把所有的相機拼接一起。比如說這個相機是歐雷Jaunt全景相機。

24 個鏡頭模塊，單眼8K×8K解析度，一秒鐘會有120幀的數據進來，每一幀是8K×8K，支持延時攝影，高動態範圍，空間音頻捕獲和杜比ATMOS?。

VR視頻非常大，就會導致對互聯網的傳輸，對客戶端的播放，產生非常大的壓力，就出現第二個非常重要的技術：視域選擇性傳輸與渲染技術。

就是說對人的眼睛來說，在同一個時刻，雖然這個世界可能很精彩，有很多很多內容，但是你的眼睛在同一個時刻，你只能看到很小的一個區域，所以你只要把這一塊區域處理好，把這一塊區域傳下來，渲染出來。如果這麼做的話就可以省掉最多80%的數據，省掉可能有50%或更高的CPU的用量，所以這是非常重要的一個技術。

VR內容的產生還有一種方式就是3D建模，3D建模的人都知道，非常花時間，非常費力的。在VR的一個世界裡，可能一個場景就有好幾百個物體在裡面。怎麼樣可以非常高效的，把3D模型建出來，這是很重要的一個問題。?

所以最近有一些新技術，比如說智能的圖形設計，對一個物體，比如說花瓶，拍張照片，在這張照片之上可以做一些手描把它的輪廓畫出來，在輪廓的基礎上再畫一些輔助線，然後把這個手描完的圖片傳給演算法，演算法可以按照畫的線生成一個3D的模型。就這是一種新的智能的方式，來幫助人們更高效地建立3D模型。?

另外，其實很多人已經在嘗試，真正去建一個虛擬的VR社交平台，在這個平台上，跟其他客戶做一些交流。這個平台其實是一個非常好的人工智慧練習的一個平台，在這個平台上，有很多用戶的輸入，也可以加入人工智慧的一些機器人在裡面。所以人工智慧可以讓VR的世界變得非常豐富多彩，那豐富多彩的這個VR的世界，可以提供大量的數據給AI。所以在科技史上，很多人會預測，就是最強人工智慧的機器人，其實最先會在VR的世界裡出現。?

對VR的未來，很多人有不同的想像，那到底這些美好的一些未來，離我們現在生活有多遠？我們只是在非常非常早期的一個階段，VR只是剛剛起步。如果考慮可能VR的應用的話，這個冰山才剛剛露出一個小的角，大部分的美好的應用，都還在水底下，沒有浮現出來。?

VR只是一個剛剛起步且非常複雜的工程，它由很多技術組成，有硬體，有軟體，有網路，有光學，有演算法，有很多疊在一起。它更像是在造一架宇宙飛船，當把所有這個軟體都做好之前，它起飛都很難。借用了《星際迷航》中的一個圖片，如果我們把VR，想像成在造這麼一個宇宙飛船，我們是剛剛起步，我們需要很多很多的時間，很多的精力，很多的耐性，很多的人才跟資源進來，但是這個事情非常值得做。

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