AI人才戰全面打響！華為停止社招，釋放搶人大戰信號

最近的華為，堪稱熱搜王。

昨天外交部新聞發言人一句「可以改用華為手機」，刷新了民族品牌力挺程度。

前天「停止社招」風波，又引發了業內不小的震動。讓我們快速復盤下這起「招聘多米諾效應」事件。

午間時分：「停止社招」

24日午間華為董事會常務文件《關於落實公司人才供應策略的決議》（以下稱「決議」），宣布「華為公司原則上停止普通社會招聘」，以應屆生和內部流動代替內部招聘，不在優秀往屆生、關鍵稀缺人才以及公司專項招聘範圍之內的各部門不得發放offer，特殊情況需經輪值董事長審批。

這裡面的主要信息有3個：

想跳槽去華為的非應屆生基本死心。

專業對口的應屆生準備過華為這座獨木橋。

擁有18萬員工的華為，稀缺哪些人才？

此文一被爆出，加上早兩天前傳出的阿里、京東招聘收緊消息，使得就業寒冬之下的多米諾恐慌越發強烈。

下午兩點：劇情反轉

消息火速刷屏後，華為坐不住了。

事情迅速反轉。兩個小時後，華為推出了新的聲明，重點信息從「華為停止社招」變成了「華為否認停止社招」，同時立刻發布了對媒體疑問的回應。

我們注意到今天網路上關於華為停止社會招聘的不實報道。

員工是華為的寶貴財富。過去三十年，正是廣大員工的奮鬥造就了華為，讓我們成長成一家擁有18萬員工、服務170多個國家與地區客戶的全球化公司。

我們將持續開放，面向全球吸收優秀人才，在公司新願景下推進業務不斷發展。

不僅如此，華為還立刻在「華為招聘」公眾號上推送了醒目的「社招」圖樣的信息，表示「財務&數字化」招聘火熱進行中。而華為上一次發布「社招」信息，還是在8月，招的是商城相關的技術、運營人員。

隔了2個月，又是在停止社招文件流出後，推送如此社招信息，難免讓人感覺這是為了平息輿論而作出的公關反應，並且財務崗也確實是一個「適合」社招的崗位。

且不論華為此次「停止社招」事件的真假，單就人才招聘一事，對當前國內頭部公司而言，發展戰略出現調整時，預算結構也隨之改變是必然的。人員支出作為最吃重的企業開銷之一，節省基礎層，集中精力對重點人才進行吸納和投資，這也是發展使然。

而華為文件中提到的「關鍵稀缺人才」，則被認為是華為19級以上職級的員工。在華為的定義里，這類員工需要擁有12-15年工作經驗，並且是IT、公有雲服務、人工智慧、視頻監控、互聯網生態與運營等領域的佼佼者，而非既有的無線通信領域的技術人員。華為要的是頂尖人才，並非15-18級的中層人員。

而這個人才的需求與10月10日華為首次發布的AI戰略，提出的全棧布局是極其呼應的。在徐直軍的談話中，他表達了華為對AI的渴望和重視，隨之而來的是「AI將降低傳統崗位需求，提高對資料庫人才的需求」。

對過去深耕通信領域的華為而言，AI戰略的發布是他們一次大的轉型，轉型中兵將策略隨之調整也是勢在必行的。這一條準則同樣適用於在今年做了組織架構調整，準備在AI發力的騰訊，以及有了達摩院還推出平頭哥的阿里，當然少不了吸納了很多高校人才資源建了智能研究院的京東。AI是他們共同的發力方向，搶人纔則是不約而同的目標。

拿下AI，最終靠的還是人

在早期的互聯網紅利期，互聯網行業一直是招人大戶，但是隨著這波用人需求逐漸達到飽和以及新的技術轉折點的到來，互聯網時代的人口流量紅利正在衰減。

此消彼長背後，也預示著一個新的用人紅利期正在到來，被AI浪潮裹挾的互聯網以及科技巨頭們，對AI相關的技術人才可以說是相當「饑渴」。

這幾年裡，阿里巴巴成立了達摩院，大力發展雲計算和城市大腦ET；百度則從2013年開始陸續成立人工智慧相關的研究以及事業部；騰訊也成立了企業級AI實驗室AI Lab，在9月底的組織架構調整中，它們特地強調了發力AI，加大對AI實驗室、機器人實驗室和量子實驗室的投入。

即便是在第二梯隊的京東、美團、小米等，在一直加大在AI上的投入，以京東為例，今年4月，京東在南京成立人工智慧研究院。

湧入的巨頭們越多，人工智慧技術人才的缺口也越來越大。

去年，LinkedIn發布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年間，通過領英平台發布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。截止到2017年第一季度，全球AI從業者達到190萬，其中美國佔據了幾乎一半，而國內的相關人才才超過5萬人。

最近，騰訊研究院提出當前全球只有30萬名「人工智慧研究人員和從業者」，但「市場需求」達數百萬。

從全球範圍來看，國內的AI人才優勢並不佔優，在清華大學發布的《中國人工智慧發展報告2018》中，提到了當前國內企業人才投入量較少，高強度人才投入的企業集中在美國。

社招方面，從騰訊社招官網的頁面可以看出，其熱招職位第一位就是演算法工程師，工作職責是實現AI演算法的規模工程化，將演算法的原型落地。

而百度的社招頁面幾個最突出的熱詞是：智能駕駛、AI技術平台體系、技術體系、智能生活、新興業務……

就在10月10日，百度聯合中國軟體行業協會發布了國內AI深度學習工程師能力評估標準，這也是企業和官方推出的第一個AI人才標準。

在人工智慧發展的窗口期里，對於這些想要佔據技術制高點的巨頭們來說，人才一定是發展的第一驅動力。

AI人才戰已經全面打響

按照人才成長的一般規律，35歲左右的青年人是最有創新激情和創新能力的群體。因為和應屆畢業生相比，他們在專業技能、工作激情和效率方面，都將為企業節省大量的培養教育及試錯成本。顯然，不論是華為，還是騰訊、阿里、百度，在全面AI戰略轉型的需求下，每一個AI人才都更像是稀缺的「個人英雄」，其渴望程度也必將越來越急迫。停止社招，對企業整體業務發展毫無利處。

而除企業層面外，從2011年開始，為保證我國在今後10-20年內科技產業發展有足夠的人才支撐，國家正式啟動了「青年千人計劃」，主要面向自然科學或工程技術領域、年齡不超過40周歲的年輕學者。

截至目前，青年千人計劃已共計引進了3946名海外高層次人才，分別去到高校、企業、科研院所等各個領域創造價值。

不到4000的數字，對於如饑似渴的中國人工智慧界，太少了。

當然，僅靠「引進」遠遠不夠，不足以解決日趨嚴峻的就業和人才缺口問題。相關數據統計顯示，僅2018年，全國高校應屆畢業生就達到了820萬人，而他們都是未來。這也是為什麼華為等企業在近年加大應屆畢業生招聘比例的主要原因。

但實際問題是，任AI技術再尖端、再領先，最終也要走向落地。而往往應屆大學生雖勝於理論，卻最終敗於實踐。因此，加強技術創新上、中、下游的對接與耦合，也就是「產學研」相結合也成為當前全行業呼籲的事情。

而在國內，「北有清華、南有南大」更成為AI領域的領先者。

以「清華姚班」為例，不同於傳統教學模式，姚班更注重實踐和挑戰。也正是這樣的教學模式，相繼培養了諸如樓教主、印奇、張勝譽、鄒昊、馬騰宇等一批已在業內舉足輕重的人物。

在AI人才需求愈加迫切的情況下，從去年開始，包括中國科學院大學、南京大學、東南大學等在內，國內餘10餘所高校紛紛設立了人工智慧獨立學院。其最終目的，就如南京大學人工智慧學院院長、計算機系主任周志華所說，「我們希望學生能夠在學習過程中儘早接觸產業真實的問題，甚至能拿到真實數據、真實企業案例來做課程研究。」

毋庸置疑，在國內AI產業已經進入了一個高速發展期的當下，無論在國家層面，還是企業、高校層面，AI人才戰已全面打響。畢竟，拿下AI，最終靠的還是人。

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