IBM用人工智慧研發香水 AI真的能有創造力？

香水一項被認為一種定製化的藝術品，法國人以在香水製造行業工作了幾個世紀而感到自豪無比，專業的嗅覺大師，被稱為超級鼻子，要花上幾十年的時間學習嗅覺只是，科蒂、雅詩蘭黛等化妝品公司通常都會向有著這樣大師的香水製造公司花重金購買產品。一款新的香味的香水開發是非常有價值，並且非常人性化的，畢竟氣味能夠喚起記憶、觸發情緒。

如今IBM正試圖利用人工智慧來開發香水，IBM的沃森研究中心開發了一種演算法，命名為Philyra，研究現有的香味配方，然後將其成分與其他數據集進行比對。總部位於德國的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示，公司已經向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智慧研發的香水，並將於明年正式對外銷售。

這一切聽起來還是有點科幻，這個過程是如何發生的？演算法如何去理解香水的感官上的味道，以及氣味的變化，還有個人的偏好。

Symrise公司與IBM分享了一系列香水配方，以及在銷售方面的數據，Philyra將這些數據添加到資料庫中，並將其與Symrise公司提供的其他客戶數據進行比較，比如那款香水最暢銷，哪些人在哪裡購買，以及哪個年齡段的人最喜歡哪種香味。然後Philyra可以根據這些信息創造出針對特定人群的新配方。

在巴西的案例中，Philyra要為巴西的千禧一代研發兩款香水，Philyra在比對了巴西年輕人中流行的香水配方後，生成了兩個新的配方，Symrise的高級香水師大衛·阿佩爾表示，第一種香水聞起來能讓人聯想到異國的美食，而另外一種則包含有水果味和花香味，似乎是針對於女孩子的。阿佩爾描述稱，天真、閃閃發光，充滿活力。這兩種香水味道獲得了一致好評，即使在於巴西千禧一代流行的其他香水進行對比測試，結果也都是最好的。

IBM的研究科學家理查德·古德溫認為，Philyra是電腦可以有創造力的一個例子，它可以輕鬆的比對170萬組數據，很快就能製造出一款新的香水。就像有的科學家向卷積神經網路中「投喂」了大量貓的照片之後，人工智慧就能生成出新的貓的照片。但是這並不意味著，人工智慧就能取代那些香水大師。

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