進擊的華為Atlas：按下邁向智能世界的快進鍵

文/Miss周

似乎一夜之間，人工智慧（AI）滲透進了我們的生活，這種滲透力無疑是革命性的。看新聞或者網購時，它根據演算法推送你喜歡的內容；出行時，它通過大數據避開所有擁堵的道路；企業辦公時，它又化身為智能化與高效率的集合體……從家庭到商業場景，AI不斷進步，智能設備快速湧現，它們甚至無需一直連接雲端，就已經具備看、聽、說、抉擇、預測的能力。

你或許會問，AI誕生數十年，為何遲遲才落地？這背後的推動力來自於技術能力的指數級增長（如摩爾定律)、智慧的分析引擎及數據激增等。與之相對應的，算力、演算法、數據被視為人工智慧的「三駕馬車」，三者相輔相成，演算法是關鍵，數據是前提，算力是支撐。在過去幾年裡，我們知道AI比以前使用了更多的算力，如同 OpenAI 最近的一份報告所述，自2012年以來，AI訓練運行（從 AlexNet 到 AlphaGo Zero）使用的計算量呈指數增長，為3.5個月的倍增時間（相比之下，摩爾定律有18個月的倍增期），該指標增長了300,000多個（18個月的倍增期僅增長了12倍）。OpenAI 因此得出，計算的改進是人工智慧進步的關鍵因素。

圖片來自OpenAI公開報告

正如華為IT產品線副總裁黃瑾最近在2018華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT)上所說：「算力開啟AI的未來」，AI正在改變軟體開發的方式，有些人把它叫做軟體2.0，例如傳統的翻譯軟體擁有超過50萬行的代碼，但通過合適的AI訓練之後，只需500行代碼就能搞定。「如果你有更多的算力來實現更多層的神經網路，那你就會獲得更準確的結果。算力會創造新的可能。」

然而擺在產業眼前的一個難題是，隨著AI應用的普及，傳統通過數據中心提供集中式處理的算力，已經不能滿足自動駕駛等大帶寬、低時延場景的需求。

於是，華為Atlas智能計算平台應運而生，它提供了端、邊、雲的分級計算能力，既為AI應用創造了更多的可能性，也降低了企業應用AI的門檻。

Atlas：讓AI的算力升維，讓AI應用的技術門檻降維

提及Atlas，很多人第一印象或許是古希臘神話中的擎天巨神，他用雙肩支撐蒼天，彷彿有無窮的神力。而華為將自己的智能計算平台取名「Atlas」，背後的寓意呼之欲出：希望它能像擎天巨神一樣提供無窮的計算力。

華為Atlas智能雲硬體平台首次出現於2017華為全聯接大會上，當時它使出一系列「殺手鐧」——資源池化、異構計算、秒級部署：支持GPU、HDD、SSD、FPGA等資源池化，根據業務模型按需提供硬體資源，提升一半資源利用率，同時降低客戶使用成本。

與之相比，今年亮相的Atlas智能計算平台有了「升級」，它將華為Ascend（昇騰）系列AI處理器和業界主流異構計算部件，封裝成模塊、板卡、小站、一體機等產品形態，包括面向端側的Atlas 200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站、及定位於企業領域一站式AI平台的Atlas 800 AI一體機。

Atlas從雲硬體平台到智能計算平台的演進不難看出，華為對於AI有自己的思考：一是緊盯AI產品的算力，採用智能異構、端邊雲協同等關鍵技術，為AI加速。二是豐富產品形態，以適應更多應用場景，形成完整的AI解決方案。華為IT產品線副總裁兼IT智能計算業務部總裁邱隆接受科技行者採訪時介紹，「去年的Atlas，是一個伺服器；今年的Atlas，是一個基礎的異構計算平台，是一個完整的系統」。Atlas的核心價值就在於，它是整個華為的AI全棧底層平台，上層是華為人工智慧硬體框架、華為人工智慧雲的軟體平台，再往上是面向行業的人工智慧全棧（這部分華為與合作夥伴共同搭建），由此一個完整的AI解決方案就建立了。

Atlas不僅可以提供人工智慧所需的計算能力，還可以做到對於這些計算能力隨時進行動態的調整與分配。延伸到AI應用場景也同理，比如企業某些應用需要強大的算力，它可以調配豐富的計算資源；而同時其他應用需要龐大的存儲資源，它也可以靈活調度，而這種調度可以做到「秒級」。而且，為了讓企業更加方便地獲取異構計算服務，讓AI「跑在雲上」，Atlas也應用於華為公有雲中。

實際案例中，華為與平安城市合作，利用Atlas硬體平台和人工智慧的分散式加速演算法，實現了從一千億量級的圖片庫中「秒級搜索」，從千億量級的關係分析中「秒級響應」。

用智能計算開啟智能世界

如上文所述，Atlas用它的「算力」雙肩支撐更多的AI應用場景。

· Atlas 200 AI加速模塊（基於Ascend 310晶元）：半張信用卡大小即可支持16路高清視頻實時分析，面向攝像頭、無人機等端側設備部署，功耗僅10W左右。它的主要價值有兩處，一是把以前沒有人工智慧的產品，改造成人工智慧的產品；二是一些小產品可以直接內嵌此模塊實現人工智慧。

華為Atlas家族

· Atlas 300 AI加速卡：採用標準的半高半長PCIe卡設計，面向數據中心和邊緣側伺服器場景。該加速卡支持多種數據精度，單卡即可提供64TOPS INT8計算性能，為深度學習和推理提供更強大算力。

· Atlas 500智能小站：集成AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力，相比業界產品性能提升4倍。智能小站適用於交通、看護、無人零售、智能製造等廣闊的領域。

「這應該是業界第一款真正能夠商用的智能小站。」邱隆說，Atlas 500的優勢在於環境適應性好，適合邊緣環境部署，雲邊協同。

· Atlas 800 AI一體機（支持Ascend 310、Ascend 910）：在標準框架和編程環境之上，提供經過優化的AI環境，並預安裝底層軟體庫，2小時開箱即用。同時，AI一體機集成華為集群管理、任務調度等管理軟體與系統級性能監控系統，可大幅降低企業AI應用門檻。

毫無疑問，AI已經且將繼續改變我們的生活和工作，而華為正在試圖通過Atlas為AI的應用落地按下快進鍵，或許此時，我們也將更接近普惠的AI。

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