Moka推出「AI人崗匹配」產品功能，旨在提升HR尋找簡歷的工作效率

10月19日，Moka智能化招聘管理系統在北京、上海、深圳三地同時舉辦三周年慶祝酒會，同時，現場，Moka宣布正式推出產品新功能「AI人崗匹配」，解決企業招聘人崗匹配效率低下的問題，這是Moka在人工智慧領域的進一步探索。

Moka創始人趙歐倫表示，在HR的日常招聘工作中，他們每天要花費大量時間從海量人才庫中搜索簡歷和在職職位做匹配，但由於人才庫中存在著很多無效、復用率低的簡歷，導致HR的投入和產出不成比例，篩不到合適的人才。

其次，如今AI已經開始滲透到招聘的多個環節，Moka基於前沿的NLP技術和深度學習模型，藉助大量的招聘行為數據來訓練，形成了一套可以根據公司招聘的行為不斷進化的人崗匹配演算法系統。這套演算法系統將幫助HR完全接管人才庫的運營和盤活，更好的將企業人才積累發揮最大的價值。

此次推出「AI人崗匹配」 功能把以往HR主動去找尋「誰是合適的」招聘模式進行了扭轉，通過大量招聘數據訓練得到的模型，Moka可以直接告訴HR，哪份簡歷與崗位最匹配，為HR帶來了更好的工作體驗，將他們從機械、瑣碎的招聘工作中解放出來。

對此，企業希望能夠對人才庫進行盤活和推薦，高效利用人才庫中的簡歷。趙歐倫表示，Moka本次推出的「AI人崗匹配」功能旨在實現簡歷庫的再次盤活，對其進行深入檢索與挖掘，使企業的在招職位與企業的全人才庫簡歷進行相應的匹配和簡歷推薦，使得庫中的簡歷能夠得到有效的復用，從而提升HR尋找簡歷的工作效率，降低招聘成本。

那麼，如何實現人才庫中候選人與HR發布的招聘信息的匹配？Moka聯合創始人兼CTO李國興李國興表示，Moka招聘管理系統會通過文本挖掘和知識圖譜技術將簡歷和招聘信息首先從學校背景、學歷背景、過往公司經歷、項目經歷、工作年限、工作地點等方面進行精準的解析，從而確保簡歷和招聘信息能夠精準匹配。此外，演算法模型還會根據更多招聘行為的產生自動學習調優，進一步學習並描繪出職位的候選人畫像，極大的保障了「崗得其人」、「人適其崗」。

在日常工作中，HR的工作每天都會產生大量的非結構化數據，對非結構化的簡歷文本進行精準、高效的信息提取，自動識別簡歷中個人的基本信息、工作經驗、教育經歷等，才能降低人力整理的成本，簡化HR錄入簡歷過程。

Moka招聘管理系統的簡歷智能解析技術結合了概率圖模型、傳統機器學習模型與深度學習模型，包括LSTM（長短期記憶網路）+CRF（條件隨機場）模型、OCR（圖像文字提取）等技術，解析維度超過100個。新技術的使用使得 Moka實現了優於同行業解析水平10%的提升，提升了簡歷解析的數據覆蓋範圍與精準度。

圍繞HR在招聘過程中遇到的流程管理、人才庫搭建與激活和數據驅動決策等場景，Moka衍生出了基礎功能和服務功能，基礎功能包括渠道彙集、簡歷篩選、面試日曆、同步協作、移動辦公、面試提醒、面試評價、可視化數據報表等。服務功能包括人才庫管理、管理者面板、PC英文版用人經理端、HC管理、內推和獵頭的管理和數據統計、僱主品牌搭建（微官網）、社交招聘等。

除了滿足HR日常辦公需求的基本功能外，Moka一直保持著高效的創新能力，用前沿的技術和理念為更多企業的招聘賦能，幫助HR提高招聘效率。

Moka現已服務小米、搜狗、WPS、紅杉資本、IDG、漢堡王、levis、赫基國際集團、小鵬汽車、趣店、英雄互娛、游族、綠城、等數百家知名企業。

截止今年第三季度，Moka累計創建職位數量12萬個，篩選候選人750萬人次，安排了37萬場面試場，發送offer3萬份。

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