進一步深度的挖掘大數據應用與營銷和科研的區別

昨天我們在上一篇文中講解了關於大數據如何保持學術的更新和持續的活力。我們在文章的末尾跟大家聊到了，深度挖掘大數據應用營銷和科研的區別將在本篇文章中展現。那麼首先我們應該弄清楚一個大數據的概念。根據時間的推移和進一步的往前發展，大數據在營銷和研究等方面各有不同的體現。傳統意義上的大數據，是指對常規軟體的數據收集和整理。而新一代的大數據，涵蓋的是對所有指數和互聯網元素的收集和整理。如此看來我們，要討論的方向變化很多其中，關聯的營銷和關聯到科研的實例就會很多。

大數據科研

我們從淺而易見的企業大數據開始著手。開始來看一看，企業大數據的量和企業大數據的應用。根據相關平台的展現和統計，我們知道，我們國家有企業約4500萬，個體戶的數量到目前為止仍然沒有統計完整。但他的總數應當在8000萬左右。那麼就意味著企業大數據的最基本體量應該應該在1.2億甚至更多。如果包含了很多的社會組織和團體的情況下，整體的數量應當超過1.3億。那也就意味著，在我們的人群當中，每十個人便會擁有一家公司或者說是個體戶。排除將所有數據存儲重疊，1/3來算。那也就意味著，每30個人當中，就有一個人與個體戶或公司進行關聯。

數據進一步分析

那麼，如此龐大的中國企業大數據。在營銷方面，大多數的營銷公司便藉助呼叫中心或者郵件營銷或者線下走訪等多種途徑，對上述的名單中企業逐步足夠的去實現營銷的目的。而科研，只是從這些數據中分析某一個方向，和構成這些數據的，經濟原因。變化原因，以及產業化規劃的目的。，以至於形成白皮書。科技調研報告甚至更高層的數字化城市應用。或者城市數據化，進一步推進的科學依據和參考。眾多的科學家，研究人員，大數據從業人員，學者，數據分析師等等你需要從這些數據中獲得元的數據。也就意味著這是數據的根源和處理的基礎。

設定用途

我們在上方簡單的講解了大數據應用營銷和科研的方向，那麼在實際的應用中大數據應用哪些工具，來管理和實施呢？將在下一篇文章中來解析如何使得中小企業，乃至個人去接入和進入到大數據的研究中去。並能從這個大數據的時代分一杯羹，並能認識到大數據影響的商業模式和格局。問一些商業的規劃，無論是用於營銷還是科研，都將變得有意義。

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