帶學斯坦福CS231n計算機視覺課＋帶打全球頂級kaggle大賽

人工智慧，學到什麼程度才能找一份好工作？

前幾天，我們和阿里螞蟻金服事業部的AI專家聊起了他是如何招人的。他說阿里面試的重點，已經遠遠不止代碼編寫能力，而是對演算法的透徹理解和推導能力。因為僅僅靠代碼無法區分面試者的差距，只有懂得詳細的演算法機理，才能從底層對演算法進行調優，讓結果產生質的區別，體現出每個應聘者的不同。

簡單來說，對於深度學習工程師真正看重的已經不是簡單的調包和調參，而是你對使用python實現底層框架的掌握程度。

我們一位在京東AI研究院的老師也曾說，面試京東，考察的是應聘者底層框架的代碼實現能力，只有懂這些，才能明顯提高結果的準確率。

但現在市面上99%的課程，大多是調包。並沒有教學生真正的原理，這也是為什麼很多大廠看不起只有培訓經驗的人。

基於這樣的招聘環境下，我們決定真正從大廠招人的要求入手，在學習路徑上向下深挖，不浮於表面，學的越深站的越穩。

為此我們用了2周時間，篩選和研究了市面上所有最具價值的學習資料，並讓往期學員深入參與調研，最後選擇了以斯坦福李飛飛的計算機視覺課作為帶學教材，以kaggle比賽作為實踐，開設我們第一期《計算機視覺課》訓練營。

為期12周，從底層代碼開始，上升到高級應用，讓大家學完能真正具備進入大廠實習的能力。

斯坦福CS231n計算機視覺課帶學訓練營

你能獲得什麼？

1、導師手把手帶學斯坦福cs231n計算機視覺課，讓你徹底搞懂深度學習基礎及高級應用

2、演算法代碼全部從底層寫起，不調包任何深度學習框架

3、豐富的中文筆記+完善的配套學習資料

4、1對1定向答疑，保證12小時內解決問題

5、 圈友高質量學習互動，學習群優質人脈資源

你還能獲得

1、價值398元知識星球一年學習名額（全球人工智慧粉絲專屬）

2、按照人工智慧學習路徑，不同學習階段共5位AI重量大咖坐鎮，為你答疑解惑

3、知識星球內發帖，根據點贊隨機打賞18-98元

4、認真學完，不僅可以去大廠拿實習offer，也具備公司的招聘要求

你將如何參與kaggle大賽？

1、手把手教你如何報名參賽，提交成績，查看名次

2、導師+高分學員分享提高比賽成績的參賽技巧

3、kaggle比賽經歷還能成為簡歷重要加分項

我們的特色

1、選用谷歌首席科學家李飛飛權威課程

2、帶打全球頂級AI大賽，學以致用

3、打卡學習，定期提醒，徹底擺脫拖延症

4、3周1次大作業+1月1次kaggle大賽+終極項目

5、每周優秀作業內容精選，導師作業點評

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教學大綱

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第一周

計算機視覺介紹

簡單的圖像分類演算法（k近鄰和線性分類器）

python和numpy編程練習

第二周

損失函數與最優化方法介紹

多分類svm，softmax分類器

多層感知機

第三周

神經網路

隨機梯度下降法

反向傳播演算法

大作業:KNN，SVM，SoftMax，兩層網路

第四周

卷積神經網路介紹

卷積層

池化層

Kaggle比賽：植物種子分類

第五周

訓練神經網路

激活函數

初始化

dropout

批歸一化

第六周

參數更新的高級規則

模型融合

數據增強

遷移學習

Kaggle比賽：ImageNet 目標檢測比賽

第七周

深度學習硬體介紹

經典的卷積網路結構

第八周

大作業：從零實現神經網路和卷積網路

第九周

循環神經網路

語言模型

圖像轉文本

視覺問題回答

第十周

目標檢測

語義分割

實例分割

目標檢測和分割的最佳實踐

第十一周

生成模型

自動編碼器

生成對抗網路

特徵可視化

風格遷移

第十二周

深度強化學習

策略梯度，q-learning和 actor-critic

大作業：圖文字幕，生成對抗網路，風格遷移，特徵可視化

導師：Sherlock

BAT企業AI研究院視覺演算法專家

曾就職於計算機視覺獨角獸企業

GitHub Followers 1000+

知乎粉絲10000+

導師：武強

蘭州大學計算機專業博士

牽頭與谷歌本部合作深度學習項目

中國移動集團IT架構師

科研方向：計算機視覺、自然語言處理、強化學習

已發表SCI論文三篇

結束訓練營之後，你還能收穫更多

為了鼓勵學生，我們拿出了報名費的10%作為學習的獎勵，參與打卡完成任務即可瓜分獎金池，贏回報名費

Q、滿足條件是什麼？

A、訓練營打卡全勤，且能夠自主參賽，完成教學任務

Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦？

A、我們設置了補卡機會，在訓練營結束前可進行補卡

Q、我最多能拿多少錢獎金？

A、如果只有一人完成，全部是你的。兩人平分，以此類推

我們相信，願意學習的人不僅能獲得知識，掌握能力，還能贏得獎勵，賺回學費。

立即加入，僅需98元

12周，每天1塊錢，每天1-2小時

你能結識的不僅僅是知識和能力

還有一群一起打比賽的朋友

-長按以下二維碼速速報名-

每增加50人，學費增加10元

（若二維碼無法正常顯示，請添加客服索要報名鏈接）

報名時間：2018年10月8日—2018年11月6日

學習周期：2018年10月30日—2019年1月21日

報名成功請添加班主任微信進學員內部群

開啟你的打卡之旅

備註：如有任何問題，也請添加班主任微信諮詢

學員反響

貼上一張調研圖，給大家看看我們學員的熱情程度~

答疑方式

1、知識星球1對1提問，12小時之內保證解決問題

2、微信群及時互動，群友互答

3、每階段統一收集問題直播答疑，系統講解重難點

作業提交

1、老師對認真提交作業的學員進行點評

2、班主任對質量高的作業進行置頂和打賞

3、階段結束統一發布參考答案供學生對比

訂閱須知

Q、課程資料在哪裡看？

A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。

Q、報名後可以退款嗎？

A、本服務為虛擬內容產品，一經購買，概不退款，敬請諒解。·

Q、可以開具發票嗎？

A、可以開具普通發票，請聯繫微信班主任填寫需要的信息即可。

當然我們也還有另外兩門主題訓練營，如果你對其他的感興趣，也可以諮詢

如果你還沒決定參與，我們也為你準備了一場

主題討論會

行業首創，線上圓桌會議

主會場

五位知名企業實戰大咖激烈交鋒

有諸多劍橋、麻省理工、清華、北大等名校學員，超60%學員是211以上學生，入群已經很值，還要和他們討論

5000+AI學習者集體頭腦風暴

這種機會，你幾乎很難遇到第二次

分會場-討論主題

小白場

學機器學習有沒有必要系統學習python和高數？

對深度學習感興趣，需要先學機器學習嗎？

01

專題場-1

特徵工程篇：特徵選擇、缺失值處理、數據預處理的方法和技巧

02

專題場-2

演算法篇：演算法推導有哪些心得和技巧？

03

求職場

大量調包積累感性經驗VS推導演算法搞懂機理，我該通過哪條路徑提升核心競爭力？

04

互懟場

深度學習框架TensorFlow VS PyTorch框架，到底用哪個更好？

05

大咖場

閱讀+復現paper，如何能準確理解作者思路並創造性改進？

06

上次參與演算法推導主題討論的學員說：一次持續兩小時的交流，感覺像學到了三年的經驗一樣。這句話一點都不誇張。

5000+學習者走過的坑，摸索出來的經驗，這一次和盤托出

如何參與

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時間：10月26日晚8：00開始

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