OpenStack柏林峰會，這些關於HPC、GPU、AI的演講不容錯過

原標題：OpenStack柏林峰會，這些關於HPC、GPU、AI的演講不容錯過

11月，OpenStack峰會將在柏林召開，其中200多個由用例組成的會議涵蓋：人工智慧和機器學習、高性能計算、邊緣計算、網路功能虛擬化、容器基礎設施以及公有/私有和多雲戰略。

在這裡，重點介紹一些關於HPC、GPU和AI的會議。

The AI Thunderdome：Using OpenStack to accelerate AI training with Sahara，Spark and Swift

Red Hat的Sean Pryor說，OpenStack非常適合大數據問題。他將談論如何使用Swift和Ceph，數據存儲比以往更容易。大數據領域中最重要的問題之一是使用AI來理解不斷增加的數據量。OpenStack使這成為一個可解決的問題：存儲在Swift中的數據可以由Sahara集群訪問，該集群可以使用GPU實例來加速並行AI參數調優。這種能力允許用戶只需一小部分手動工作就可以完成大型AI的訓練——這不就是雲的全部內容嗎？

NASA Goddard Private Cloud: Genesis and lessons learned

2016年秋季，美國宇航局戈達德的NASA氣候模擬中心（NCCS）和信息技術與通信局（ITCD）開始合作，使用從NCCS的傳統HPC集群Discover回收的硬體為整個Goddard社區提供內部私有雲。

2018年10月，GPC正在按計劃生產就緒（運行Queens），但是在Mitaka的原型環境中有超過30個項目（並且還在增加！）。

來自美國宇航局的Mike Moore將描述所遇到的挑戰以及在此過程中設計的創新解決方案，包括：遙測/計費、數據保護/災難恢復、安全性、「雲化」工作負載、容器以及指導HPC用戶轉向雲計算。

Monitoring-as-a-Service in HPC Cloud

當應用程序遷移到雲時，第一步是在軟體定義的基礎設施上重新創建相同的平台。這並不符合雲的真正潛力。一旦雲用戶意識到可用的強大API和服務，OpenStack基礎設施就可以提供更多功能。

在本次演講中，StackHPC Ltd.的Stig Telfer和Verne Global的Darryl Weaver將介紹如何將HPC雲遷移提升到新的水平。他們將展示Monasca服務的集成，以便監控和記錄以性能為中心的部署。他們將展示如何為所有用戶解鎖最佳性能遙測，以及如何為用戶和管理員提供理解和優化其應用的新機會。

Cyborg：Accelerate your cloud

隨著數據中心工作負載逐漸變得越來越計算密集型，對加速器的需求也越來越大。有各種各樣的加速器，包括GPU、FPGA、ASIC和工作負載特定的加速器，如TPU。OpenStack中的Cyborg項目旨在簡化這些不同加速器類型的採用和生命周期管理。

英特爾的Sundar Nadathur稱，Cyborg和Nova開發者已經建立了一個架構，可以卸載到各種加速器。該架構包括FPGA，它對編程和比特流管理有獨特的需求。這個演講將介紹一般的卸載到器件的用例、FPGA的編程模型以及Placement中器件（包括FPGA）的表示。Nadathur將密切關注需要加速器的實例的調度。他將詳細介紹os-acc的架構——這是用於Nova與Cyborg交互的庫。最後將介紹Cyborg開發的現狀。

http://superuser.openstack.org/articles/inside-hpc-gpu-ai-must-see-sessions-at-the-berlin-summit/

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