松鼠AI周偉：為什麼我們培養了很多只會考試的人才？

來源：投資家網 作者：Steven

「AI的價值在於根據學生的偏好和能力推薦最合適的學習內容，做到千人千面，個性化學習。」松鼠AI智適應教育聯合創始人兼CEO周偉在10月31日舉辦的「TEC2018教育創想大會」上表示。

他認為，AI和教育的本質，從認知層面講，是一套新的教學體系，它必須形成一套完整的教學閉環，在這種新技術下，要看教研、教學方法、教學環境、教學流程、教學內容是否都進行了有效地打通，而不能單單只當做一項技術應用。

以下為周偉在「TEC2018教育創想大會」上的精彩分享，經投資家網整理，略有刪減。

今天的主題是AI+教育，我想跟大家分享下AI教育的本質是什麼？因為有了AI教育的本質我們再去看怎麼進行商業化的結合，因為當你沒有認清它的本質時，是沒有辦法進行商業化的。就沒有辦法落地。

我們覺得對AI教育，對整個行業，對整個學生來說，在學習效果和效率方面肯定是有幫助的。

在這個基礎上，首先我們來回顧下，現在處於什麼樣的一種狀態，就是平時學生處於一個什麼樣的狀態。

其實，現在中國學生是學得最苦的，通常我們在表達對學習這件事上面來用的形容詞都是非常悲壯的，每次我從機場路過菜市口的時候我就想到我們的學生。我們跟學生交流時候都說「學海無涯苦作舟」你想多苦啊，一個那麼小的小孩你就跟他說，在漫長的十幾年裡面你是學海無涯苦作舟的，你還有興趣嗎？為什麼要學得這麼苦，結果並不是很好。

我說的「結果並不是很好」不是說我們培養不出大量會考試的人才，中國孩子是全世界最會考試的，但凡有考試絕對離不開我們。但是真正對改變社會，改變世界有價值的人才我們培養的並不多。

首先，是落後的學習方式，我們孩子就像流水線的學習工人一樣，甚至我們都有高考工廠，這就是高考生產線，那些孩子每天在生產線上15個小時不停地刷題，通過不停地做題讓他們學會考試的技巧，而不是知識的運用和理解，這是落後的一個方式。

我們常說教育要「愛」，但這個字講起來非常容易，做起來非常難。

我們也常說為什麼優秀的教師資源會如此稀少？其實，只要是跟優秀有關的，跟人有關的這個資源一定是稀少的。

在中國稀少的程度大家在北、上、廣、深可能不覺得，在落後的地方我們是真知道有一個好的老師是多麼的不容易。

因為你有好老師必須有好的人才，很多考985和211的大學生，大學畢業以後都留在了北、上、廣、深，本來三四五線城市就沒有好的學生資源，你怎麼去培養好的老師呢？這是一個很現實的問題。

我們有兩個多億的學生，我們哪有那麼多好老師呢？在中國一直優質的資源是稀缺的，就像海淀的一個學區房，一個很小的面積，就賣150萬。所以說優質的教師資源非常的稀缺，也就導致供需產生矛盾。

我們怎麼樣可以學得更快？騰出更多時間去玩兒？這是每一個孩子的心聲。別指望說你孩子有多大多崇高的理想，就像小時候問我要當科學家，要當作家，我要當什麼，那都是時代賦予你的，現在時代不一樣了。

我問我的孩子說，「你長大想做什麼？」，他說，「想當漫畫家」，非常好，但是他現在沒有時間學習漫畫，因為他要進行語數英學習，沒有半點時間學習他喜歡的東西，怎麼樣讓他學得更快是我們每個教育工作者應該去思考的問題。

當前教育方式90%所學的內容是在浪費時間，我指班課的這種情況下。

我們看AI教育現在在全國、全球已經有100多家，1億多用戶參與進來了。這項技術目前屬於爬坡期，因為屬於爬坡狀態，所以大量公司會參與進來去幫助這個行業不斷的去發展，如果已經到達頂峰可能是巨頭缺失的時代，像扎克伯格，比爾蓋茨，喬布斯的遺孀自己成立基金投資了這樣的公司。我們看國外有很多公司也在朝著AI方面研究發力。

那麼，AI加上教育到底能夠給學生帶來什麼幫助？

我覺得，能夠保持學生的專註度，因為我們絕大部分學生在專註度上有問題，這種情況發生最主要是因為你學的和你目前狀態不匹配，就像上課一樣。學霸認為老師講的太簡單都學過了，你讓他再聽一遍不可能，「學苗」老師講的進度太快他聽不懂，所以專註度會不集中。AI提供的是，個性化的學習方案給到每個學生是他自己知識情況所匹配的知識路徑，所以他的專註度就能得到大幅度提升。

我們的智適應這個學習系統在精準學生支持漏洞上通過演算法是能夠做到的，加上我們知識圖譜和演算法，加上知識點拆分可以看到每個學員都會不一樣，這樣就比較精準了。然後，通過演算法，通過測試給他做個性化匹配，我們有學生畫像加上內容側寫，加上機器學習，加上概念圖模型，加上個性化學習內容和路徑匹配。

實際上，每個學生針對每個知識點掌握程度和學習時間都是不一樣的，這個在傳統領域裡我們很難做到個性化，就是老師講課的時候不能說大家一定三分鐘之內學會這個，有些孩子只能花五分鐘學會，怎麼辦？

通過AI你就能夠讓每個孩子，按照他自己不同的學習方法進行學習，真正做到個性化學習千人千面。

同時我們用AI可以做到追根溯源，他在初二學的知識學不會可能是因為初一有部分知識點缺失造成的，所以整個人工智慧裡面不要去看學齡段，通過大圖譜找到過往初一或六年級沒有掌握的知識也可以讓他學。

在這裡我們剛才講的是AI，如何跟教育結合形成他自己獨有的新教學體系呢？

我們講的AI加教育一定是混合式教學，老師在教學流程裡面還是非常重要的，佔30%作用，系統教學70%，系統教學主要是對孩子的判斷、測評，同時知識規劃和推薦，包括優質教育資源的推送，這是傳授這件事交給系統來做。老師做啟發、監督、興趣培養，能讓老師針對學生進行個性化工作。而標準化工作我們交給系統來完成，這樣我們就能夠形成一套新的人機結合的教學模式。

通過兩年時間的發展我們可以看到很多學生也可以取得不錯的成績，我們最終極目標是讓學生眼裡發出快樂、自信、明亮之光，而不是刷題刷出來的暗淡之光。我們要讓學區房和高考成為歷史，通過我們新的教學方法，讓每個孩子身邊都有一個像蘇格拉底、達芬奇、愛因斯坦這樣的超級老師。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！