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大地量子:用 AI 解讀地球數據的「商業秘密」|創業

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圖片來源:pixabay


你可能並不知道你需要時空大數據。

2017 年,美國衛星數據分析公司 Orbital Insight 宣布獲得 5000 萬美元 C 輪融資,這筆由紅杉資本領投的「巨資」,似乎給了遙感市場的從業者一個信號:遙感數據應用服務的春天來了。

「隨著互聯網、大數據、AI 技術的發展,遙感數據服務分析市場的更多機會也浮現了。」大地量子的創始人王馳認為,遙感市場的發展已經有幾十年了,在大數據時代,衛星數據可以作為一個非常好的數據源。簡單來說就是:基於衛星數據和其他相關數據,依靠大數據和 AI 的數據處理能力,發掘更多的遙感數據價值。

從當初使勁砸錢送衛星上天的模式,到現在藉助技術力量挖掘衛星數據價值提供服務模式,從以前的服務對象主要是政府機構到現在面向更多的商業企業用戶,經歷過數十年的發展,遙感市場在發生微妙的變化。

大地量子:用 AI 解讀地球數據的「商業秘密」|創業

王馳

「以前做遙感時,可能更多的還是集中在偏物理、偏底層的研究方向上,如大氣校正等。但現在這些底層技術已經比較成熟,問題漸漸解決了。」王馳認為底層基礎牢固了就是時候開發上層應用。在這樣的背景下,Orbital Insight、佳格天地、大地量子等衛星遙感應用大數據提供商應運而生。而且其中很多企業加入了 AI 的元素,這讓這個細分市場的競爭多了一些火花。據中國產業信息網報道,未來幾年我國商業遙感衛星產業將保持 35% 的增速,到 2020 年,國內商業遙感產值將達到 250 億元。

作為一個 AI+衛星遙感應用的大數據提供商,大地量子希望每天都在計算這樣的變化和它對商業活動的影響,它利用 PB 級衛星數據,氣象數據,包括一些經濟數據、人口密度數據,通過 AI 分析預測商業活動感興趣的微觀和宏觀數據,幫助用戶實現數據驅動的商業決策。

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王馳告訴動點科技,大地量子目前主要為面向兩種類型的企業提供服務:私募基金和保險。如從投機到套期保值,大地量子提供幾乎所有農產品與部分工業品的供給側基本面洞察,幫助私募基金用戶掌握先機,幫助現貨貿易規避風險。

他以一個實踐中經歷過的案例來解釋:美國農業部每年在 6 月 30 號時會發一次種植相關的報告,這是通過人工到地里調查所得的數據,這個報告會對期貨價格產生影響,比如說某種作物種植面積超出預期,其價格就會下跌。但是大地量子提前 2 到 3 天把相關數據給私募基金,包括作物分類、種植面積計算、產量預測、評估氣候現象對生產基本面的影響範圍及強度、作物的宏觀長勢狀況等信息。用戶提前拿到這個數據,就可以對美國農業部要發布的官方報告提前預測,判斷未來期貨的價格。「今年我們在 6 月 29 號發布的向私募基金定向發布的報告和最後農業部官方報告對比,誤差僅在是在 3‰ 左右。」王馳說。

另一個應用場景是保險,如農業保險企業面臨的幾個問題:承保前,保險公司往往無法確定保險標的的潛在風險;承保中,保險公司無法對有潛在風險的標的進行及時干預;理賠時,現有理賠流程人力消耗過大,理賠效率低,準確度差。而大地量子可以對歷史衛星影像進行分析,幫助農業保險公司等機構掌握農戶的歷史種植情況險;利用新衛星數據,對農田作物長勢進行長期監測,以及分析自然環境是否利於作物生長,幫助農戶避免大規模損失,減少保險公司賠付。此外也可對災情的快速核定,提高賠付效率及準確度。「我們希望保險企業的工作人員在辦公室就可以把這些事情做完,不用去地里查看。」王馳表示這就是大地量子的「從太空到桌面」的初衷。

其實,無論是重點打造智慧農業的佳格天地還是主要在金融和保險發力的大地量子,其本質上都是大數據公司。他們的核心壁壘主要建立在大數據處理能力上。王馳認為與眾友商相比,大地量子的優勢則集中體現在軟體能力上,其從底層開發了一些新技術來幫助大數據處理。「每個衛星的解析度不一樣,比如有的是 500 米的解析度,每天拍一次;有的是 10 米的解析度,每十天拍一次。問題是我們怎麼把不同解析度的數據結合起來,然後把裡面信息全部提取出來,通過演算法最後得到精度還不錯的識別數據,就這個叫多解析度的數據融合。」他說。

而大地量子的團隊在地理信息和 AI 技術方面都有較深的積累,所以他們基於自己對行業的理解,打造了自身的核心技術壁壘。首先在數據處理層面,大地量子自主研發了遙感數據的預處理技術,可以將衛星數據先處理一番。「我們把底層重新開放一次,讓其服務化,所有的數據預處理都可以實現。就好像以前買了一百塊牛排回來需要自己手動做熟,現在我只用把它放到烤箱里就可以了。」王馳笑著說這樣的能力可以批量處理大量的衛星數據。而在 AI 與數據挖掘分析層面,大地量子研發了一套深度學習的演算法。曾經泰伯網在一篇報道中指出,大地量子的演算法會將遙感數據網格化,對要找的目標提取物在單一的網格內預先進行訓練,然後再從所有網格數據中發現要找的目標物;如果數據挖掘結果不符合預期,演算法可以反覆進行優化,提高目標提取的準確度。

依靠為企業提供軟體服務收取服務費的商業模式,大地量子的產品已經成功落地了很多企業,其中包括一些頭部的私募基金企業。此外,其也完成了德迅投資的千萬元級別的天使輪。不過,王馳的野心不止於此,他透露未來希望可以將產品擴展到更大的市場,如保險、交通道路和橋樑的監測,生態環保等。

在王馳的整個戰略規劃中,商品期貨是一個切入口。「中國的商品期貨不是很成熟的市場,特別是農產品方面,但存量大,市場大。中國的私募基金加起來大概是 2 萬多家,然後其中對工業品和農產品關注的估計是在 3000 到 5000 家左右。這個市場不能和一些 to C 的大市場相比,但它其實可以幫助我們做很多的技術積累,打磨產品。」在他看來,未來,遙感數據應用的市場充滿機會。但目前,企業需要靜下心來找到適合的切入口踏實打磨產品,未來才有更多的衝刺機會。這個成立於 2016 年的公司已經韜光養晦一年多,接下來,它也許要開始跑起來了。

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