快手對外透露AI實力！短視頻運營的四大環節大揭秘
智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 軒窗
智東西11月2日報道，昨日快手在其總部召開了快手人工智慧沙龍會議，會上快手科技AI技術副總裁鄭文與智東西等少數媒體詳細分享了快手在AI領域的進展，並就快手如何在產品中使用AI技術進行了深入交流。
快手由創始人兼CEO宿華於2011年成立，目前定位為短視頻社區平台。據了解，目前快手的日活用戶數量達到了1.3億，已總計產生了70億條原創短視頻內容。而從每天的使用情況來看，快手用戶會產生1500萬條短視頻內容，每天的使用時長也超過了60分鐘，視頻的日均播放量達150億次。
巨大的視頻流量和用戶數量，也從一方面決定了快手必須應用AI技術來進行平台運營和管理。智東西了解到，目前快手在技術方面有四個團隊，分別負責前端引擎、特效設計、視頻內容審核、視頻內容理解，總體來說快手技術人員的規模近幾百人。
那麼快手是如何利用AI技術對海量視頻和3億多的用戶運營的呢？今天，智東西將帶你一探究竟。
一、 快手日常運營中的AI技術
在溝通會上，快手科技AI技術副總裁鄭文向智東西等媒體詳細地介紹了快手科技在AI技術上的布局。
（鄭文是清華大學軟體學院 2001 級學生、斯坦福大學計算機系博士。他曾在矽谷多家知名大公司和創業企業從事計算機圖形學、計算機視覺、深度學習等方向的研究。鄭文現任快手AI技術副總裁，帶領快手在 AI、AR、CV、CG 等方向的研究。）
據鄭文介紹，由於快手的很大一部分用戶使用的是中低端機型，而現在先進的 AI 技術對設備的計算力要求極高。為了讓普通用戶體驗到AI技術，快手對底層平台進行定製化開發，也就是快手自研的 YCNN 深度學習推理引擎。這一引擎可以讓快手APP上的AI技術在大多數機型上都能高效運行，並針對不同機型、不同硬體進行了適配和優化。
鄭文說，YCNN深度學習推理引擎針對快手平台的特點，進行了針對性的模型構建，在快手平台上運行與市面上普適的引擎相比快了2～3倍。
快手APP的日常運營包括視頻生產、視頻理解、用戶理解、視頻分發四個環節，據鄭文介紹，AI技術已經應用於快手視頻從生產到分發到每個環節。
1、利用AI給用戶視頻生成增加樂趣：
首先在視頻記錄和生成上，快手運用了非常多的AI演算法來讓用戶生成的視頻更有趣。
其中，鄭文重點提到了8個方面：
（1）、三維人臉技術：這項技術的應用主要包括兩方面，一是對人臉進行三位重建，其中將會調用手機硬體進行3D打光，對圖片進行活化處理，以及實現對人臉進行變臉；二是利用這項技術驅動表情，利用演算法在用戶拍攝視頻時將人臉替換成Animoji。
（2）、語義分割：這項技術在快手視頻中的具體應用有兩個，一是對人像進行分割，方便進行後續的特效處理；二是對頭髮的分割，可以實現對頭髮的變色處理。
（3）、人體體態估計：這項技術可以實現對用戶在視頻中的肢體動作進行識別和定位。
（4）、手勢識別和檢測：這項技術主要用於識別用戶視頻中的各種手勢，再配合快手推出的各種虛擬動畫，為視頻增加更多玩法和樂趣。
（5）、AR相機姿態估計：據了解這項技術是快手自研的，在蘋果推出AR Kit之前快手就已經開始應用了。這項技術將快手視頻內的虛擬物體與用戶真實場景進行融合。
（6）、智能視頻編碼：這項技術會分析視頻的複雜度以及進行ROI分析（Region of Interest的縮寫，直譯為感興趣區域），比如基於人臉進行QP調製（QuickPass，快速通關係統 ）。
（7）、智能暗光增強：該技術可以對視頻內容進行暗光檢測，如果畫面亮度過暗，該技術還將對視頻畫面亮度進行增強。
（8）、圖像質量檢測：該技術可以進行迷糊檢測和臟鏡頭檢測，對視頻清晰度低，或者鏡頭內有塊狀瑕疵的視頻內容，都可以進行檢測，系統則會對用戶進行信息提示。
2、利用AI對視頻內容進行理解：
而在視頻上傳後，快手的AI技術還將要讓機器學會看懂海量的視頻內容。
在理解視頻方面，快手的AI技術需要做兩項工作：給視頻貼標籤和語音識別與合成。
視頻貼標籤包括識別物體和場景兩個方面，物體方面則包括了人物和物體。在標籤方面，快手也建立了自己的標籤樹，從不同的維度對物體進行區分。
語音識別與合成方面，則包括了視頻語音轉文本和語音合成兩個方面。
3、利用AI對用戶進行理解：
快手APP定位是構建一個面向普通大眾的社區，目前日活用戶數量達到了1.3億，用戶群非常龐大。而從運營的角度來講，為了為用戶進行精準的推薦，快手需要利用AI對用戶進行理解，而理解的方式則是通過對視頻內容和用戶行為進行分析。
在理解用戶方面，快手會對視頻內容進行理解，並對用戶行為進行分析，包括理解用戶所處的位置等。此外，快手還構建了用戶理解向量，從用戶興趣、用戶關係等不同維度理解用戶。
4、利用AI實現視頻和用戶的精準匹配
在內容的匹配和分發上，快手也運用了不少的AI技術。據鄭文介紹，快手有實時在線學習推薦系統，可以將用戶實時行為推向在線推薦引擎和日誌系統兩個方面。
在線推薦引擎包括了檢索、線上模型預測和排序三大引擎。其中檢索引擎，可以利用深度學習技術視頻作品和用戶進行精準理解；線上模型預測引擎利用深度學習技術通過對特徵的比對，為用戶進行視頻推薦；排序引擎則用於快手社區內容多樣性、內容風控和原創保護等方面。
日誌系統則會將用戶的實時行為以秒級的速度及時更新到模型中，內容則用於對新增視頻的線下挖掘和模型的訓練。
而就在10月30日，快手還宣布正式推出營銷平台，宣布進行商業化加速。快手營銷平台，包括快手廣告和快手商業開放平台兩大部分，相關的產品包括：信息流廣告、品牌標籤頁廣告、粉絲頭條、快接單、快手小店、子母矩陣號、商業號等。
與此同時，快手也將自身定位是一家「AI+大數據+社交」的公司。在其營銷系統中，快手特彆強調了AI大數據的應用。快手CTO陳定佳也表示，快手未來的廣告和營銷會更多地通過AI和大數據分析實現。
二、快手將獲新融資？
快手成立於2011年，最初名為「GIF快手」。當時智能手機普及率並不像現在這麼高，流量資費也非常貴，因此快手最初的產品都是GIF格式的。
2013年快手開始將產品形態由GIF轉型為短視頻形式，2014年正式將名字改為「快手」。
隨著智能手機的普及和流量資費的下降，快手的用戶數量也實現了快速增長，2015年1月快手的日活用戶達1000萬，2016年總用戶突破3億，2018年日活用戶超1.3億。
在資本方面，快手也獲得了不少投資機構的垂愛。2017年3月快手獲得了由騰訊領投的3.5億美元融資，估值也達到了30億美元。今年1月，快手還曾被爆出即將進行融資總價值高達10億美元的融資，按照這次的融資計算，融資後快手的估值將達180億美元。
而就在昨天，美國媒體The Information爆出，騰訊、百度和紅杉資本正在與快手洽談融資事宜，融資成功的話快手的估值將高達250億美元。不過，目前快手對此事並沒有做任何回應。
今年6月，快手還完成了對Acfun(又稱A站)的整體收購，具體收購金額未透露。收購後，A站保持了獨立的 品牌運營，原有團隊保持不變。快手方面則表示，會在資金、資源、技術上給予A站支持。
結語：AI技術已滲透人們日常的生活中
在本次的溝通會上，快手詳細介紹了AI技術在其平台日常應用的過程，全面展現了快手日常運營的全貌。從整個溝通的內容來看，AI技術已經滲透到了快手運營的日常。
如果從用戶的角度來看，AI技術其實已經全面走進普通大眾的生活，並正在潛移默化地改變著人們的生活方式。
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