人工智慧創作肖像在佳士得拍出43萬美元高價,為預估價的45倍
來源 | 中國美術報
《艾德蒙德·德·貝拉米》
上星期,在美國紐約佳士得的展廳里,出現了一張由人工智慧創作的肖像。環繞在它旁邊的,是沃霍爾和利希滕斯坦等大師的作品。當人們還在疑惑它何德何能能夠和名作平起平坐時,更大的驚喜還在等著大家:周四作品上拍時,這張肖像拍出的價格是兩位大師作品價格加起來的兩倍。
這件名為《艾德蒙德·德·貝拉米》(Edmond de Belamy)的肖像拍出了432500美元的高價(含傭金),是其預估價(7000-10000美元)的四十多倍。買家的身份尚不得知,他是通過電話競拍的。
這件扭曲的肖像為法國藝術團隊Obvious出品。這是基於演算法創作出來的作品,創作的公式如下:
這可能是人工智慧史和藝術史上的重大時刻。但是,這究竟意味著什麼呢?而如果作品真的是在公式的字母和數字的作用下完成的,那製造和訓練機器人的人員是否重要?而作品陳腐的題材,又是否能讓它成為藝術史的經典?這些似乎都不是能夠立刻解答出來的問題。
對於人工智慧界來說,拍賣開始前就出現了很多爭論:作品背後的主創人員——三個25歲的Obvious成員,很大程度上借鑒了19歲的人工智慧藝術家羅比·巴拉特(Robbie Barrat)的公式,只不過是在他的基礎上改進了而已。
羅比·巴拉特使用人工智慧創作出的肖像
圖片:巴拉特Twitter
今年8月,Obvious的聯合創始人雨果?卡塞勒斯-杜普雷(Hugo Caselles-Dupre)向佳士得介紹了創作的過程。
如他所述,艾德蒙德和其家族成員都是虛構的,是通過「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network,簡稱GAN)的演算法創作出的大量肖像作品。而GAN開發於2014年,開發者為前谷歌大腦團隊高級研究員伊恩·古德費洛(Ian Goodfellow)。畫作人物「Belamy」這個姓氏,正是「Goodfellow」粗略的法語翻譯。
Obvious的GAN由兩部分組成:一是生成器,它根據14世紀至20世紀期間繪製的1.5萬幅肖像數據生成圖像;另一個是鑒別器,用來區分真人和非真人創作的作品。
卡塞勒斯-杜普雷說:「這樣做的目的是讓鑒別者誤以為這些新圖像就是真人畫的。」
而作品的另外一個貢獻者——羅比·巴拉特,剛剛從高中畢業,目前在斯坦福大學的人工智慧研究所工作。
在《華盛頓郵報》的採訪中,他表示,自己是在兩年前開始運用GAN技術的。最開始的探索是創作說唱音樂,讓人工智慧學習6000句坎耶·維斯特(Kanye West)的歌詞。之後他又開始實驗超現實風景和肖像。
羅比·巴拉特使用人工智慧創作出的人體
圖片:巴拉特Twitter
後來,巴拉特將調整過的編碼上傳到了共享平台GitHub,而Obvious的團隊成員正是在此看到編碼的。他們在網站與巴拉特交流,卡塞勒斯-杜普雷還一直勸巴拉特調整編碼。
為了驗證Obvious團隊對巴拉特編碼的「借鑒」程度,紐西蘭藝術家湯姆·懷特(Tom White)試驗了兩種方法。隨後他表示,使用巴拉特的編碼製作出的作品,與Obvious的非常相似。
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