人工智慧的經濟價值何在？

那些在採用人工智慧(AI)提高生產力方面動作較慢的公司要注意了：據普華永道(PwC)近期的一份報告，未來幾十年AI將是各企業、行業和國家最大的商機所在。到2030年，AI的進步將令全球本地生產總值(GDP)較現在最高增長14%，相當於為全球經濟額外貢獻了15.7萬億美元。如果事實證明普華永道的預測是對的，AI技術的遲到者會發現他們在未來幾年的市場競爭中將處於嚴重劣勢。

短期來看，上述預期GDP增幅中有約6.6萬億美元將來自例行性工作的持續自動化等生產力的提升。之後消費者對AI產品需求增長給GDP帶來的提振將逐漸超過生產力提升的影響，並在2030年之前為GDP貢獻9.1萬億美元的增幅。

但這還不是全部。

網路效應將進一步刺激消費者需求。AI的領跑者將獲得巨大的競爭優勢，他們能夠利用大量的消費者數據來調整產品開發和商業模式，從而令那些反應慢一些的競爭者更加難以趕上。

預計AI給中國經濟帶來的提振最大，料將令中國GDP增長26%，相當於貢獻了7萬億美元增幅。其中一個原因是製造業在中國的GDP中佔有很高比重，而預計從現在到2030年，AI給製造業帶來的影響將尤其明顯。長期來看，更為重要的是中國對AI的投資率要高於北美和歐洲。

到2030年，AI料將提振北美經濟增長14.5% ，相當於貢獻3.7萬億美元增幅。鑒於北美目前在AI技術、應用和市場成熟度方面的領先地位，短期內將是增長最快的地區。但考慮到中國的AI投資步伐在不斷加快，中國可能會在本世紀20年代中期迎頭趕上。

預計AI將提振北歐GDP增長9.9%，相當於貢獻1.8萬億美元增幅；將提振南歐GDP增長11.5%，即帶來0.7萬億美元增幅；在較為發達的亞洲市場，如日本、韓國、台灣、新加坡和香港，AI料將提振其GDP增長10.4%，相當於貢獻0.9萬億美元。發展中經濟體由於AI普及率較低，獲得的提振要弱一些。AI料將提振拉美GDP增長5.4%，即帶來0.5萬億美元增幅；在世界其他地區，如非洲、大洋洲和較不發達的亞洲市場，AI料將提振其GDP增長5.6%，相當於貢獻1.2萬億美元的增幅。

普華永道還通過人工智慧影響指數(AI Impact Index)對全球八大主要行業進行了分析。該指數的產生過程是：首先識別出每個行業中最具說服力的AI使用案例，共計近300個。之後對每個使用案例進行多個方面的評估，其中包括使用價值、增強個性化的能力、節約消費者時間情況以及數據可用性。採用AI的時間框架是另一個重要因素，主要基於每個行業中能夠在短期（0-3年）、中期（3-7年）和長期（7年以上）實現的使用案例的比例。在把所有使用案例進行上述各個方面的打分之後，普華永道計算出了每個行業的整體AI影響分數，最低值為1，最高值為5。

總結一下其中幾個行業的關鍵發現：

醫療保健

AI影響分數：3.7

最具潛力使用案例：在某些領域為診斷提供支持，如圍繞患者健康數據的基線檢測較小變數，或對相似患者的數據進行比較；對潛在流行病進行早期識別並追蹤該病的發病率，以幫助預防和控制疾病的傳播；以及影像學診斷（放射學、病理學）等。

採用時間框架：短期 - 37%；中期 - 23%；長期 - 40%

汽車業

AI影響分數：3.7

最具潛力使用案例：用於共享汽車服務的自動駕駛車隊；半自動駕駛功能，如駕駛輔助；引擎監控和預測，自主維護。

採用時間框架：短期 - 35%；中期 - 47%；長期 - 18%

金融服務

AI影響分數：3.3

最具潛力使用案例：個性化理財計劃；欺詐識別與反洗錢；過程自動化，不僅限於後台功能，也可用於客戶端操作。

採用時間框架：短期 - 41%；中期 - 59%

零售業

AI影響分數：3.0

最具潛力使用案例：個性化設計與生產；預測消費者需求，舉例來說，零售商開始使用深度學習來提前預測消費者訂單；庫存和配送管理。

採用時間框架：短期 - 54%；中期 - 38%；長期 - 8%

能源行業

AI影響分數：2.2

最具潛力使用案例：智能讀表--能源使用情況的實時信息，幫助降低能源開支；更高效的電網運行與存儲；預測性基礎設施維護。

採用時間框架：短期 - 39%；中期 - 44%；長期 - 17%

製造業

AI影響分數：2.2

最具潛力使用案例：加強監測及製造過程自動糾錯；供應鏈和生產優化；按需生產。

採用時間框架：短期 - 14%；中期 - 83%；長期 - 3%

最後，普華永道建議用四個關鍵步驟幫助企業實現AI的顛覆性潛力：

弄清楚AI對於你的企業的意義。找出你所在行業關鍵性的技術發展與競爭壓力，弄清楚它們將在多久後到來。然後實施合適的自動化和AI運營計劃。

為你的反應排一個優先次序。如何用不同的AI方案幫你實現商業目標？為迎接變化做了哪些準備？你是早期採用者，快速跟進者還是跟隨者？你是否會嘗試對企業做出改變以保持不掉隊，亦或試圖擾亂你所在的行業？

確保手裡有合適的人才、文化和技術。與其他顛覆性技術的情況一樣，其成本將逐漸降低，但數據的供應以及技術使用可能會成為主要資產。隨著AI的採用步伐加快，無法被機器複製的技術將變得更有價值。

加入適當的管理與控制。需要用與管理其他變革性技術一樣的紀律管理AI，信任和透明度至關重要，必須引入能夠把數據和AI管理整合起來的機制。「透明度不僅在防範AI出現偏差方面非常重要，還有助於人類理解AI能夠做什麼以及如何最有效地使用它。」

「AI的終極商業潛力在於做前所未有的事情，而不僅僅是自動化或加快提升現有能力，」 普華永道在這份報告的結論中說，「由此產生的一些戰略選擇會與以往的經驗或直覺不符。因此作為商業領袖，你可能必須放手一搏。作為回報，你的企業的能力和影響力將遠遠超過沒有AI帶來的無限可能情況下所能達到的水平。」

*轉自WSJ

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