作者 | 徐麟

責編 | 胡巍巍

隨著社會的發展，越來越多的電視劇出現在了電視的熒幕或是視頻網站。其中有許多的精品，例如經久不衰的《西遊記》《紅樓夢》，亦或是近年來口碑十分不錯的《琅琊榜》《白夜追兇》，然而也有一些電視劇，因為種種原因，並不是很盡如人意。

今天我們通過爬取豆瓣上近5000部有評分的國產電視劇（不包括港台劇），對比一下劇集以及參演演員的評分情況。

1.數據來源

本次我們爬取的數據來源主要分為三個部分：分別是有評分的劇集列表、劇集評分及其他信息、演員信息，對應如下三個頁面：

PART1：劇集列表

PART2：劇集信息

PART3：演員信息

通過爬取以上三個頁面的數據，我們可以獲得完整的電視劇評分及演員信息數據，用於之後的數據對比及可視化，我們以爬取第一部分的代碼為例，展示整體爬取思路：

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.close()
driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])
url = "https://movie.douban.com/tag/#/?sort=U&range=2,10&tags=%E7%94%B5%E8%A7%86%E5%89%A7,%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E9%99%86"
js="window.open(""+url+"")"
driver.execute_script(js)
driver.close()
driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])
while True:
try:
js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000000"
driver.execute_script(js)
driver.find_element_by_class_name("more").click()
time.sleep(2)
except:
break
name = [k.text for k in driver.find_elements_by_class_name("title")]
score = [k.text for k in driver.find_elements_by_class_name("rate")]
url = [k.get_attribute("href") for k in driver.find_elements_by_class_name("item")]
pd.DataFrame({"name":name,"score":score,"url":url}).to_excel("電視劇名稱.xlsx")

2.劇集對比

我們在劇集對比部分主要展示兩部分數據，首先是TOP15以及BOTTOM15的劇集評分及拍攝年代：

可以看到十分鮮明的對比，評分較高的劇集大多拍攝年份劇集都有一定的年頭，並且歷經時間的考驗，愈發展示其獨特的魅力。相反，一些評分較低的劇集，往往都是近年來拍攝的，可能這也與劇集增多有關。需要提醒的是榜單中的《尋秦記》不是古天樂版本，那是經典中的經典，至於榜單中出現的版本，大家可以有機會親自去了解一下。

正所謂沒有無緣無故的愛，也沒有無緣無故的恨，我們也選取了豆瓣當中對於劇集的一些有意思的點評。通過點評，讓我們了解這些評分產生的原因：

TOP篇：

1、許多年以後觀看發現，其中造型與性格塑造完美，準確把握原著，時代影響力巨大，印象極其深刻。------《西遊記》

2、老一代影藝人是以一種虔誠的態度對待紅樓夢的，87版之後，世間再無真人版紅樓。------《紅樓夢》

3、這就是我的聖經，思想啟蒙之作 ------《我愛我家》

4、鞋兒破 帽兒破 身上的袈裟破 你笑我 他笑我 一把扇兒破 經典 ------《活佛濟公》

5、絕對是國產情景喜劇無法超越的巔峰之作！其中每個角色都是無法複製的！ ------《武林外傳》

BOTTOM篇：

1、沒見到甜蜜，倒是這個演技每一秒都是暴擊 ------《甜蜜暴擊》

2、現在還是有這麼多粗糙的偶像劇，玩了幾十年的老套橋段還在用 ------《極光之戀》

3、瞟了半集被嚇死了，演技跟痴呆似的= = ------《路跑甜心》

4、劇情奇葩，演技浮誇，特技粗糙。一劇融合了以上的所有元素，導演簡直就是演藝圈的火鍋店老闆 ------《來自星星的繼承者們》

5、於媽拍的那版.....其實還挺好看的！ ------《新笑傲江湖》

3.演員對比

我們此次根據演員參演的劇集評分，考慮演員在其中角色的重要性進行賦權，結合劇集評論數量，加權平均得到每個演員的評分情況。首先是我們評選的評分靠前的演員及其出生年份：

估計大部分年輕的讀者，可能對這些名單中的演員很多都不是很熟悉，在此小編建議各位可以去看一下這些老戲骨的劇集，感受他們所散發的魅力。同時我們也專門對比了下80後、90後（包含00後）的評分，找尋其中的佼佼者：

劉昊然在評分中領跑其他的90後，考慮到其今年只有20歲出頭，我們也期望他在未來能給我們帶來更多經典的作品。

可能很多讀者對TOP20的演員並不是很熟悉，其實大可不必，因為下面的榜單中相信大多都會是你所熟悉的：

想必看到這裡，各位會找到熟悉的感覺，我們相信榜上的各位演員其實也是最具潛力的演員。只要努力雕琢演技，未來一定會受到觀眾對其演技的認可，我們同時分別對比了一下男、女演員：

在此需要指出的是，余文樂和趙又廷上榜並不是因為其劇集評分真的偏低，主要是其參與的大陸製作劇集評分較低，並且我們此次沒有統計港台劇。我們也希望榜單中的各位演員未來更加精彩的表現。

4.星座分布

感謝豆瓣給我們提供了演員星座的數據，小編周圍也有許多對星座十分感興趣的朋友，不妨我們看一下星座的分布情況：

看來星座整體分布還是比較平均的，只是天秤座和天蠍座略多於其他星座，關於星座，至於你信不信，反正小編是不怎麼信的

關於矩形樹圖的實現，可以參考以下代碼：

from pyecharts import TreeMap
star_stat = actor_data.groupby("xingzuo").agg({"name":"count"}).reset_index().sort_values("name"
,ascending=False)[0:12].reset_index()
data = [{"value":star_stat["name"][i],
"name":star_stat["xingzuo"][i]+" "+str(star_stat["name"][i])} for i in range(star_stat.shape[0])]
treemap = TreeMap("星座分布圖", width=1200, height=600)
treemap.add("星座分布", data, is_label_show=True, label_pos="inside")
treemap.render("星座分布.html")

5.城市分布

我們在看完了星座分布之後，再繼續來看一下演員的城市分布，看看有多少自己的老鄉在參演著電視劇：

不出意外，北京和上海兩大中心城市的演員數量也是最多的，而第三名就是小編的家鄉青島了。之前每當小編提及青島，總是會提起青島的明星多，這次的數據更加使得筆者未來有了交流（chuixu）的底氣。

我們下面分別來看一下TOP5的各個城市明星名單：

北京

上海

青島

哈爾濱

西安

以上就是此次文章的所有內容，也歡迎大家留言與我們分享你對電視劇或者演員的一些看法，等候你的回復

作者：徐麟，知乎同名專欄作者，目前就職於上海唯品會產品技術中心，哥大統計數據狗，從事數據挖掘&分析工作，喜歡用R&Python玩一些不一樣的數據。個人公眾號：數據森麟（ID:shujusenlin）。

聲明：本文為作者投稿，版權歸對方所有。

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