在數據時代下，數據的核心價值體現與數據商業進程

大數據時代數據的核心在於數據的清洗和整理，以及對數據變現的一個整體規劃，所謂掌握大數據的高端人才，這裡的高端用詞有些不是特別的恰當。當所有人遇到大數據這三個字的時候都認為這是一個非常高級而且高端的一件事情，實際上大數據在處理的過程中應當是從最小的辦公文件或辦公文檔開始，所謂的大數據也並沒有一個精準的數據來衡量多少數據才叫大？

數據商業化

但是對於這個掌握了大數據分析的人才來講它們的發展機遇是肯定的，至少在未來的三年以內，大數據和數據分析以及人工智慧所依靠的都是需要數據的支撐，已經目前最火熱的新媒體以及區塊鏈都是依據數據的，那麼由此而來，我們就可以看見數據的重要性佔據了核心重要地位也就是阿里巴巴為什麼要去做雲計算的一個過程也就是為什麼他們要花很大精力去做這個雲計算以及大數據核心領域的東西，所以到目前為止，整個阿里巴巴都是這樣子來說的，他們認為賺錢的領域仍然還是阿里巴巴的傳統商務平台，但是這個雲計算並沒有賺錢，但是他賺了技術和吆喝的資本！

雲計算

有人認為數據分析簡單的說就是從一堆雜亂無章的數據中找到其背後的規律，通過不同的呈現方式把分析的結果給呈現出來，從而輔助使用者做出各種決策。早期的數據分析有一種說法叫做透過現象看本質，這是一個典型的小數據重因果的分析方式，在大數據時代背景下，數據分析不僅看重因果關係，也看重相關關係，因為相關關係本身也存在一定的因果關係，也可以輔助使用者做出各種決策。其實際上，數據的本質還是數據，不關乎於因果關係和循環。主要看針對數字的進一步利用和進化型的商業化結合是大數據遵循的路徑和模式。

商業結合

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