硬體資訊：想學堆核？AMD教你做人！Rome 單路64核教人數框框

科技 11-08

新聞1：AMD Zen 2性能首曝，單路64核即可領先英特爾雙路56核志強

今天AMD宣布了7nm Zen 2架構的羅馬EPYC處理器，新一代伺服器晶元不僅架構、工藝大升級，而且從之前的32核64線程提升到了64核128線程，可以說AMD在CPU核戰中再次領先。除了64核架構之外，Zen 2處理器還支持8通道內存、128個PCIe 4.0通道，各方面的規格都很強大，那麼具體的性能如何呢？AMD在現場也做了一個演示，用單路64核羅馬處理器對決英特爾雙路Xeon Platium 8180M處理器，後者是28核56線程處理器，實測下來單路64核羅馬處理器性能依然勝出。

在發布會現場，AMD使用C-Ray軟體對比了自家單路64核128線程處理器與英特爾雙路Xeon Plattium 8180M處理器的性能，所用的軟體是一個考驗CPU光線追蹤性能的測試程序，用時越短越好。

從對比測試來看，雙路Xeon完成渲染用時30.2秒，單路64核羅馬處理器用時28.1秒，性能上還是AMD羅馬處理器勝出。

考慮到64核vs56核雙路的差異，AMD在這次的領先中依然是靠多核取勝，但更要看到AMD這邊是單路伺服器，英特爾那邊是雙路伺服器，而雙路伺服器的購買成本及複雜性是超過單路伺服器的，綜合來看AMD只用單路伺服器的優勢不只是性能上的，在伺服器配置的靈活性、成本上也會佔優的。

也許是感受到了AMD EPYC二代處理器的威脅，英特爾前不久宣布了48核96線程的Cascade Lake-APP處理器，雖然實現48核的方式也是膠水多核封裝，但英特爾不惜自打臉也要推出核心數更多的處理器，不然在面對AMD明年問世的64核EPYC伺服器晶元時很難競爭，雙方的核心數已經不成比例了。

核心表現倒是不用擔心。至於很多人擔心且黑的延遲問題。我覺得吧，一方面現在牙膏廠也開始搞膠水了，所以延時表現誰好誰差還真不一定，而就算是放普通的2011 E5系列，為了解決延遲問題，牙膏廠整整鋪了兩三條Ring線解決不同核心之間的交互延遲問題，但是E5核心之間的延遲也不見得就大改善了。不對，E5我買得起，霄龍我買不起哦……打擾了打擾了。

新聞2：第三季度AMD CPU市場份額首次超過10%，銳龍銷量翻倍

AMD今天官宣了7nm工藝的EPYC處理器，雖然消費級的Zen 2處理器還沒發布，但在AMD有了強有力的處理器路線圖之後，CPU市場上不斷前進已經是可以預期的了。在過去的Q3季度中，AMD處理器在整個市場上的份額首次突破10%，達到了10.6%，其中桌面處理器市場份額達到了13%，比去年增加2.1個百分點，筆記本市場也突破了10%，達到了10.9%，這一切都要歸功於銳龍處理器，其銷量同比翻倍。

市場調研公司Mercury Research日前公布了Q3季度的CPU市場份額，他們統計的CPU市場份額不含伺服器市場，也不含嵌入式CPU，主要是桌面及筆記本市場。在過去的Q3季度中，AMD的CPU市場份額大幅增長，去年同期為7.5%，上季度也只有9.1%，但是Q3季度就增加到了10.6%，這也是AMD處理器在整個CPU市場上份額上首次突破10%。

具體來看，桌面處理器市場上，去年Q3季度AMD份額為10.9%，上個季度為12.2%，Q3季度增長到了13.0%。筆記本市場上進步更大，去年Q3季度份額只有6.8%，上個季度增長到了8.8%，Q3季度也順利突破10%，達到了10.9%，同比增長了4.1個百分點。

AMD在桌面及筆記本市場上份額快速增加，主要得益於銳龍處理器，Q3季度銳龍處理器出貨量相比去年幾乎是翻倍增長，使得AMD整體CPU份額超過了10%。當然，進步是明顯的，但是差距還是巨大的，10%的份額跟英特爾近乎壟斷的地位相比還差很遠，AMD依然任重道遠。

此外，消費級CPU市場上AMD的份額還有10%，但在伺服器市場上AMD的份額不足1%，英特爾在這個領域的份額高達99%，完全是壟斷了伺服器處理器市場，所以AMD現在的重點就是伺服器市場，Zen 2架構處理器選擇EPYC首發就是這個目的，寄希望擴大伺服器市場份額，在這個市場上擴大1個百分點的份額差不多就是2億美元的營收了，AMD今年的目標是爭取5%的份額，預計2019年底份額可達10%。

驚了，筆記本都達到了10%！這可真是普天同慶，喜大普奔啊！趕緊把intel往死里壓，今年的大船就靠AMD了！

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新聞3：AMD 7nm Radeon Instinct計算卡解析，遊戲卡明年見

AMD遊戲顯卡這幾年被嚴重壓制，不過新的大招正在醞釀之中。現在，AMD顯卡率先進入了7nm工藝世代，首先用於Radeon Instinct專業計算卡，新的遊戲卡也將在明年和我們見面。7nm Radeon Instinct系列首發兩款產品，型號分別是MI60、MI50，主打機器學習訓練、高性能領域，也可用於虛擬化、機器學習推理，將在今年底出貨，相關係統和應用明年問世，2020年還有下一代產品。

Radeon Instinct MI60、MI50仍舊基於Vega GPU核心架構，但是一方面升級新工藝，另一方面也針對數據中心應用做了調整優化，包括計算單元、顯存、PCI-E 4.0等等。

14nm Vega 10核心擁有125億個晶體管，核心面積484平方毫米，7nm Vega則增至132億個晶體管(增幅6.4％)，面積卻縮小到331平方毫米(幅度31.6％)，同時只相當於對手(815平方米的12nm GV100)的大約40％。

新核心對基礎的計算單元進行了針對性的調整增強，比如矢量ALU單元支持16/32/64位操作，同時所有模塊都支持ECC。

它還是世界上第一個顯存帶寬達到1TB/s的GPU，最多32GB HBM2。

架構優化加上頻率提升(具體未公開)，MI60相比於MI25在流處理器相同的情況下，性能提升幅度十分驚人，比如FP16浮點性能快了20％，INT8、INT4整數性能分別快了140％、380％，還有新的指令集，更適合執行機器學習應用。

如果只是進行矩陣乘法運算，MI60隻會提升25％以上，但對於Resnet-50這樣的特定應用，提升幅度最高可達2.8倍，非常驚人。

TensorFlow FP32提升幅度在25-50％之間，而且憑藉Infinity Fabric，MI60還支持近乎線性提升的多路擴展，比如四路性能就幾乎是單路的整整4倍。

Vega、EPYC現在都支持PCI-E 4.0，但是平台尚未構建完成，所以八路並行在PCI-E 3.0下性能提升會受到一定的限制，未來都換到PCI-E 4.0還有望更猛。

PCI-E 4.0，7nm Vega是第一個支持的GPU，Rome EPYC則是第一個支持的CPU，二者互相配合，雙向帶寬可達64GB/s，最多可以四塊並行。

Infinity Fabric匯流排則可以在不同顯卡之間提供200GB/s的帶寬，是PCI-E 3.0的足足6倍，不過注意這裡用了硬體橋接方式互連，目的是更方便地處理超大傳輸數據量。

而得益於對硬體虛擬化的支持(唯一哦)，MI60/56還可以最多八塊卡並行，但實現方式略有不同，每四塊通過Infinity Fabric高速互聯，然後兩組四塊卡再通過PCI-E匯流排互連。

如果不需要這麼多卡，也可以一塊、兩塊、四塊各自組成虛擬機再並聯於同一個系統內，但注意必須是完全同一型號的卡，不能混用。

MI60是個完全體，集成64個計算單元、4096個流處理器，峰值整數性能INT4 118Tops、INT8 59Tops，峰值浮點性能FP16 29.5TFlops、FP32 14.7TFlops、FP64 7.4TFlops，技術特性支持全晶元ECC錯誤校驗、RAS、PCI-E 4.0、雙鏈路Infinity Fabric，顯存搭配4096-bit 32GB HBM2，帶寬1TB/s，熱設計功耗300W。

MI50精簡到60個計算單元、3840個流處理器，性能降低約9.5％，顯存容量減半至16GB，其他完全同上。