最像人腦的機器啟用，100萬個處理器，每秒執行200萬億次

隨著人工智慧技術的發展，科學家們在極力研發可以模仿人腦思考的機器，但是人的大腦的確是太複雜了，無論是現在已有的機器學習還是神經網路演算法，相比人的腦力來說，都是皮毛，目前的人工智慧只能在一定程度上模仿人的思維，這還得有海量數據訓練的前提，比如谷歌的AlphaGo，再實現學習了海量棋譜後，實戰中可以模仿人腦的思維下棋。

對於類人腦機器的研究一直是科學家們重點要突破的難點，近日，世界上最大的神經形態超級計算機正式被啟用，名叫SpiNNaker，這是一款超大型計算機，其運作方式和人類大腦非常相似，來看看這組驚人的數據：配有100萬個處理器，每秒執行200萬億次操作。

SpiNNaker由曼徹斯特大學計算機科學學院經歷20年設計和打造，耗資約合1.3億人民幣，曼徹斯特大學計算機工程教授史蒂夫·弗爾伯說道：「它的主要任務是支持局部大腦建模，如皮層模型、或通常表現為激活神經元網路的幾處腦區。如果小鼠的思考規模也只有人類的千分之一，並且只要有合適的構造和足夠的神經元就能實現，也許科學家用SpiNNaker模型便可達到小鼠的思考水平。」

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