Joel Dudley：大數據時代，人工智慧為治療疾病帶來曙光

近日，2018騰訊WE大會在北京展覽館舉行。會議揭曉了天文、物理、生命科學等多個領域的重大科學進展。今年的WE大會「大咖」雲集，其中，曾被Fast Company雜誌評為100位最具創造力的商業人物之一、美國西奈山伊坎醫學院遺傳學和基因組學副教授、數字醫療領先研究者——Joel Dudley也受邀出席。Dudley教授藉助大數據和人工智慧手段，致力於推動數字精準診斷與治療，為阿爾茨海默病的治療提供了全新的思路。大會前夕，探索菌有幸採訪到了Dudley教授。

Joel Dudley教授採訪

Joel Dudley教授並非傳統意義上的醫生。在疾病診療方面，他將大數據應用於醫療系統中，通過發現細胞、組織、患者、環境和人群之間的信息流網路，最終建立了智能的學習型醫療系統，實現了預測性精準醫療。他的團隊於今年6月發現了阿爾茨海默病的新可能成因，他期待通過數據的積累，在未來做出突破。他說：「我的夢想就是所有的診所、病人都能夠連結在一起，我們可以進行信息的分享。」

從大數據到發現阿爾茨海默病的可能病因

到底什麼叫做阿爾茨海默症呢？為什麼它這麼重要呢？

它是一種神經退行性疾病，會影響人們的記憶力，而且現在在全世界的發病率越來越高。如果有一種疾病甚至能讓最富裕的國家破產，那就是阿爾茨海默症。

發現阿爾茨海默症和人類皰疹病毒6A型相關

在尋求治療方法的過程中， Dudley教授團隊對所有的數據進行分析發現，分子數據或者說各種疾病相關數據十分重要，通過數據可以越來越多地發現之前沒有想到的關聯。

他舉例道，老年痴呆症在分子層面，實際上和另外一種疾病（一種皮膚病）是比較類似的，也就是說，腦疾病和皮膚疾病有類似之處。因此，科學家們需要根據分子的特點、用數據的方式來重新了解疾病，尤其是針對單個病人的疾病情況。

Presenilin是早老素，也就是阿爾茨海默症病人當中經常會出現的物質。Dudley教授的研究發現了早老素與人類皰疹病毒6A型之間的關係。人類皰疹病毒6A型有一個特點：會和人類的DNA進行融合。在阿爾茨海默症病人中，這種病毒的數量會更多，這就意味著，治療阿爾茨海默症有了新的假設。Dudley教授說：「對我們人類大腦的免疫系統會產生影響的微生物才是最根源的，這也是為什麼最近強生等公司的新葯的臨床試驗都出現了失敗，因為他們的新葯研發是基於預防理論，也就是減少大腦中的β-澱粉樣斑塊的數量。但是我們發現，光光靠減少斑塊是不夠的，我們需要嘗試新的做法。我們需要嘗試新的做法。我覺得應該做兩點：第一點，要減少大腦當中的病毒感染，第二點，要減少大腦當中的免疫系統發生炎症。

未來疾病治療主要靠大數據和精準醫療

作為一名數字醫療領先的研究者，Joel Dudley認為未來的疾病治療主要藉助於大數據和精準醫療。

我們發現有上千個基因，知道有一個基因導致一種疾病，為什麼我們發現基因的能力但我們還是不能夠治癒它？背後有一個原因就是，人不是機器，不像汽車或者是電腦有這樣的系統，我們人類是一個非常複雜的適應性的系統。

Joel Dudley說：「其實現在我們的整個醫療系統還是比較老的，讓新的技術在老的系統當中去工作，結果肯定不是很好。我們需要重新對診所進行設計，來支持以數據為基礎的診斷方式。我的夢想就是能夠創造一個醫療保健的網路，並且這個健康體系網路是由智能診所數據所驅動的。」如今，他用這種方法挖掘出阿爾茨海默病的可能病因——病毒感染。目前，全球5億人罹患阿爾茨海默病，每3秒鐘就有一個新確診病人。如果喬爾o杜德利的研究被確證，將為藥物研究提供新方向，這種奪去全球幾億人健康的疾病，也將迎來治癒的曙光。

責編：艾曼

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