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2018中國AI開發者大會 滿滿乾貨 拒絕空談

這個千人大會,來的不是商業人士,也不是企業家,它們是人工智慧開發者。11月8日,在北京舉行的2018中國AI開發者大會(AI NEXTCom),匯聚多位頂尖AI專家和上千名AI開發者,他們探討著人工智慧的最新技術及深度實踐。

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大會上,CSDN創始人兼董事長蔣濤發布了《2018中國人工智慧產業路線圖V2.0》,並總結了AI產業發展的五大重要發現和趨勢:

1. 信息化水平全面提升,半數企業實現數字化和商業智能化

2017年,22%的企業還未實現數字化,2018年這一數字已經下降到16%。2018年,20%的企業開始使用演算法模型來進行預測分析和決策優化,而去年這一數字只有13%。

2. AI 熱潮蔓延,各地政府上演 AI 人才爭奪戰

2018年,各地政府對人工智慧的重視度開始升溫,並相繼出台AI相關發展規劃。截止到今年10月,全國已有20餘省市推出新一代人工智慧發展規劃。

3. 高校掀起 AI 熱,超 50 家高校開設人工智慧本科專業

據悉,2013年到2018年6月,共有59家中國高校開設人工智慧相關專業和課程。2013年時,只有北京大學一家,到2017-2018.6已經上升至22家。

4. 國內掀起造芯浪潮,智能製造超越金融,最受投資者青睞

2015年至今,一共有超過67家公司涉足晶元製造,不過目前有飽和的跡象。「AI+製造」大勢所趨,智能製造行業以877億元的投資額成為資本最受歡迎的投資領域。

5. 熱錢大量融入 AI 頭部公司,中小企業「寒冬」將至

2018年至今,投資事件共410起,投資總額為1078億元。相比2017年,今年的投資事件減少了三分之一,但投資總額卻增長了四分之一。

有數據顯示,熱錢正大量湧入B輪及以上的頭部公司,AI獨角獸公司數量會進一步擴大,有著龐大基數的A輪及以下輪次的一大批AI公司將很快面臨資金鏈的「寒冬」,進而淘汰出局。

蔣濤指出,在 AI 時代,開發者崗位是 AI 生產線上的「經理」,開發者更要學會研究數據,改進演算法,而頂級 AI「生產線」需要頂級 AI 開發者,這些開發者既需要人才數量,也要求人才質量,AI開發者要面向未來進行知識與技能認知上的升級。

同時,大會邀請到亞馬遜、京東和小米等多家公司的AI「掌舵人」,分享他們的實踐。

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Amazon 資深主任科學家、Alexa&Echo 技術負責人 Nikko Strom,分享了來自Alexa的前沿消息。眾所周知,Alexa 成功背後的一大「功臣」即是深度學習,Nikko Strom 在大會現場詳解了深度學習在 Alexa 中的應用。

自 2014 年上線以來,亞馬遜 Echo 和其他由 Alexa 提供支持的設備已經進入數百萬家庭,不僅為智能家居、音樂、購物、視頻通話提供語音介面,而且還提供了亞馬遜和其他合作方的能力,重新為全球消費者詮釋了應有的便利性。

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之後,小米首席架構師、小米人工智慧與雲平台副總裁崔寶秋對小米 AI 戰略等問題進行了回答,京東技術副總裁、AI 研究院常務副院長何曉冬以《自然語言處理進展:從理解到創作》為題,從感知、識別到創造三個階段解析機器如何進行創作。

如果說2016年是人工智慧元年,那麼2018年則是人工智慧落地的一年。

從《新一代人工智慧發展規劃》的實施,到人工智慧教材的推出,AI 離我們越來越近,「AI+」產業應用更是成為國家經濟增長新引擎。

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