吳恩達最新專訪：在自動化的時代創造一個平等的社會

2016年，谷歌AlphaGo在圍棋大戰中戰勝人類頂尖棋手李世石，微軟研發的人工智慧設備Echo的語言理解能力擊敗人類，IBM人工智慧醫療機器人Watson僅用時10分鐘首次確診人類罕見白血病。

2017年，AlphaGo Zero無師自通100:0戰勝舊版AlphaGo，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，阿里巴巴宣布成立達摩院。

2018年，Waymo獲得加州首張真·無人車許可證，華為、蘋果發布7nm工藝晶元手機，摩爾定律繼續發揮它的作用......

人工智慧如此迅速的發展，在不久的未來，AI必將替代人類一部分工作。

你可能會說，現在尚未出現有感知的AI，所以我們不必擔心人工智慧會帶來顛覆性的影響。

但，你不得不承認如今現有AI已經開始改變幾乎所有產業。

人工智慧在我們的未來究竟會扮演怎麼樣的角色，吳恩達最近在The Future of Everything節目中提到了如何在自動化的時代創造一個平等的社會，CEO們如何無意識地誤導大眾對AI的看法，以及為什麼如今AI這麼被廣泛接受。

以下是訪談內容，enjoy！

註：吳恩達是百度的前首席科學家，他帶領了1300人的團隊，幫助中國科技巨頭創造了AI驅動的搜索引擎，虛擬助手和其他產品。在這之前，他聯合創辦了谷歌的深度學習研究團隊Google Brain。他在神經網路上的研究促成了圖片識別系統的誕生，也為安卓手機系統的語音識別打下了基礎。他還聯合創辦了一個在線教育公司Coursera。

AI會像電力一樣廣泛應用

AI是一種目標廣泛的科技，就像網際網路和電力一樣可以被應用在很多產業。我們很難想像大多數公司和政府在沒有網路的情況下運作。在未來，我們也會很難想像在沒有AI的情況下經營它們。

有條件的低保可以減少工作機會的損失

在對AI的擔憂里，工作被AI替換可能是人們最關心的問題。我們需要保證我們通過AI創造的財富是以公平公正的方式分配的。

對我來說，道德並不是要保證我們的機器人不會變邪惡，而是認真考慮我們正在建造的是什麼樣的社會，然後確保這是一個公平、透明、平等的社會。

我認為政府應當致力於完善有條件的低保。矽谷有很多人贊成無條件低保，但我不支持。工作使人有尊嚴。對於那些失業者，我真的支持政府為他們建立一個安全網，並相信他們會有所作為來回報社會，比如說學習。這樣他們才能獲得重新進入勞動市場的技能，從而回饋那些為他們的低保而付出的工作人士們。

我們需要改變教育（依靠招聘方的幫助）

我們建立了一個K-12（教育）系統，後來又建造了更高級別的教育系統，這都是曾經很難完成的事情。但現在除了這些，我們還需要別的。

我專註於建立一個教育框架，來給予人們他們需要的技能以獲得經濟上的成功。一個方式是增加知識的可得性，Coursea和deeplearnng.ai在這方面起到了很大作用，但我們不能止步於此。在教育體系的建立中，商業也發揮著重要的作用。

在我想創造的更好的未來里，你不會上了四年大學就一輩子碼代碼。你需要成為一個一輩子的學習者。甚至當你被一家公司僱傭了，這個公司需要承擔更多的責任來幫助你的技能更新。

隨著數字化內容的湧現，我們能夠以更低的成本和更高的效率來實現這些。無論是培育優秀人才實實在在地支撐商業和政府，還是培養對於良好運作的民主系統而言至關重要的有教養的選民，教育都十分必要。

醫生辦公室和其它地方將實施自動化

在製造業，我們已經做了很多在視覺檢查方面的工作。比起需要很多人（有時候是幾百個人）站著用他們的眼睛來檢查事物，我們可以編寫軟體，比如用一個相機來檢查電路上是否有劃痕。

在農業方面我們做了很多工作來收集數據，來幫助農夫們決定種植和收割穀物的最佳時間，幫助他們用更系統化的大數據來做決定。也有很多人在談論醫療領域的自動化診斷。在這方面仍然有很多法規問題需要解決，但是我認為用AI作為一個幫助醫生讀X光片的決策輔助工具幫助醫療會是很有價值的事。我相信這在未來能夠實現。

AI的冬天並沒有來

我不認為我們要面對另一個AI冬天（一段AI投資和興趣減少的階段）。早些時候AI冬天是因為沒有通過AI創造很多經濟價值，一小部分研究者的工作被誇大了。但是現在你看看，大眾在支持AI的發展。公司通過AI獲得了很多的收益，AI創造巨額價值的路徑非常清晰明了，它不會消逝。

但是時間線還是太樂觀了

很多次，我會在舞台上聽到一個CEO宣揚他們工作用AI做的事情，20分鐘以後我會跟他們的其中一個工程師談話，他們會說：「不，我們沒有做那個，我們完全不知道該怎麼做到。」

我認為了解AI能做什麼不能做什麼需要一些個人判斷，當高層不能判斷的時候，很有可能會做出不符合實際的公開承諾。事實上，我們在自動駕駛領域看到很多這樣的現象。很多汽車（原本的器材製造者）CEO承諾了他們的工程師認為不現實的自動駕駛汽車。我認為（CEO們）其實很真誠，只是真的不夠了解在一定時間內什麼可以實現。

文章來源： 大數據文摘

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