搜狗獲全球口語翻譯大賽冠軍 成機器翻譯標杆

作為一家以搜索業務而出名的企業，搜狗在翻譯領域也是「混」的風生水起。在近期舉辦的2018IWSLT（International Workshop on Spoken Language Translation）全球頂級口語機器翻譯評測大賽上，搜狗憑藉BLEU（BLEU是機器翻譯自動評價方法，其數值越大意味著越準確）值28.09的成績奪得冠軍，超過第二名1.6個BLEU。

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資料顯示，IWSLT（International Workshop on Spoken Language Translation）是全球最具影響力的口語機器翻譯評測比賽。今年是第15屆，共有10支隊伍參賽。在比賽方式來看，本次大賽共分了2大賽道，其一是Baseline Model(基線模型賽道)，這是業內最主流最實用的語音翻譯應用技術。另一賽道是End-to-End(端到端賽道)，為本屆大賽新增設賽道。

從比賽內容上來看，baseline模型對應的語音翻譯方案，包含語音識別、機器翻譯兩大模塊，採用多步流水線設計，即語音信號先輸入語音識別系統得到源語言的識別文本，然後再將識別文本送入機器翻譯系統輸出目標語言的對應譯文；End-to-End模型則是輸入語音，基於深度神經網路模型直接輸出譯文，並不會產生源語言的識別中間結果。搜狗參加的是baseline模型賽道比拼，並最終奪得冠軍。

對此，搜狗語音技術負責人陳偉表示，為了確保口語翻譯準確率更好，無論是語音識別還是機器翻譯，都採用了多個不同模型融合去做，包括不同的語料、時間點、數據、特徵等。每個模型優勢不同，多個模型做磨合，讓多個專家一起做決策，這樣能保證準確率有進一步的提升。僅語音識別方面，搜狗團隊就用了用包括TDNN、BiLSTM、Deep-CNN在內的多個模型融合。

目前，搜狗已經推出了諸多的翻譯機、同傳等產品。其中，搜狗同傳產品已在網球公開賽、游泳世界盃等多場景下進行了實踐使用。這些來源於實際產品的經驗和用戶反饋，也幫助搜狗語音翻譯技術不斷迭代突破。目前在噪音相對小的情景下，搜狗語音識別準確率可達95%，以5分制評價，機器翻譯能維持在4分左右。未來，搜狗還會有多款圍繞語音翻譯技術的硬體產品發布，為用戶的需求提供更好地體驗。

【本文圖片來自網路】

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