ONNX Workshop首次登陸中國，探討AI模型格式標準

2018 年 11 月 26 日，人工智慧模型格式標準開源社區 Open Neural Network Exchange（簡稱 ONNX）的第四次社區 workshop 將首次登陸中國，在微軟大廈舉行。本次活動由微軟和華為共同贊助，機器之心為官方合作媒體。我們熱情邀請人工智慧開源相關從業者、開發者以及研究者等各界朋友與會並參與討論。

ONNX 社區簡介

今天人工智慧的發展處於一個百家爭鳴的發展階段，開源框架內的人工智慧技術發展得尤其活躍。為了推動人工智慧研究的互操作性，讓任何深度學習框架在任何晶元與任何設備上都能運行，微軟、Facebook, AWS 在 2017 年 9 月發起了「開放神經網路交換（ONNX）」項目。2017 年底華為、AMD、英偉達、英特爾、高通等企業宣布支持 ONNX，目前已有超過 20 家人工智慧領域的公司加入社區。ONNX 社區致力於以開源的方式為機器學習、深度學習等人工智慧關鍵技術，提供一套可行的模型格式標準。ONNX 開源模型格式標準的出現，使得數據科學家以及開發者可以更為自由選擇他們所習慣的機器學習框架，同時也對採用不同硬體對遵從 ONNX 格式的模型運行充滿信心。

ONNX 社區 2018 年下半年的新進展

ONNX 社區雖然成立只有一年多時間，但在眾多開發者的積極努力下，已經取得了很多有益的進展，作為本次 Workshop 的熱身，接下來我們為讀者回顧一下在 2018 年下半年 ONNX 社區的一些讓人感到興奮的新特性。

ONNX 1.3 發布

2018 年 9 月 ONNX 社區發布了 1.3 版本的模型標準，在該版本中，首次引入了 ONNXIFI 項目的 1.0 代碼，ONNXIFI 是一套基於 C 語言的用來表述 AI 加速硬體和模型間的標準介面。1.3 版本中還有 Operator Set 的 v8 版本更新，包括了來自已經結業的 Control Flow 工作組的 Control Flow 特性支持。除此之外還有函數支持（可組合運算元，來自量化工作組）、增強的形狀推理、更多的後端支持以及新的 Opset Converter 去幫助模型轉換。

ONNX Model Zoo

ONNX 社區的 Model Zoo 項目維護了一組基於 ONNX 格式標準的預訓練的深度學習模型，而任何支持 ONNX 格式的框架都可以使用這些模型。每個模型還有相應的做訓練和推理用的 Jupyter Notebook，每個 notebook 都有對原論文以及數據集的索引。每個模型還有 validator script，用來驗證模型的準確性。

ONNX Workshop China 展望

ONNX 社區的 Workshop 是季度性的社區開發者會議，即將在月底召開的 ONNX Workshop China，是繼分別在 Menlo Park，Sunnyvale 和 Palo Alto 舉辦了前三次社區 Workshop 後，本年度的最後一次開發者聚會。

在本次 Workshop 中，與會者將會聽到來自微軟、華為、Facebook、Intel、英偉達、Synopsys、Mathworks、CEVA、Preferred Network 等公司的主旨演講介紹，也有機會參與到社區量化、邊緣、ModelZoo 等工作組在 breakout session 中的深度技術討論與下一年度的規劃，詳情請關注我們在「活動行」中會持續更新的會議日程。

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