為雲而設計全球首款7nm GPU：AMD Radeon Instinct MI60

11月15日，AMD在北京召開大中華區合作夥伴峰會，AMD Radeon技術事業部、工程研發高級副總裁王啟尚詳細介紹了全球首款7nm GPU——AMD Radeon Instinct MI60。

作為一款為雲而設計的高性能GPU，AMD Radeon Instinct MI60採用7nm製程工藝，採用高性能、靈活的Vega架構，集成132億個晶體管，比目前的14nm Vega 125億個增加了6.4%，而核心面積為331平方毫米，比現在的484平方毫米縮小了足足31.6%，晶體管密度翻倍，更重要的是在相同功耗下性能提升25%，相同頻率下功耗降低50%，也就是說擁有更高的能效比。

AMD Radeon Instinct MI60擁有1TB/s帶寬，內置ECC糾錯保護，擁有更高效能和可靠性;在連接性方面，AMD Radeon Instinct MI60是首款支持PCIe 4.0和INFINITY FABRIC連接的GPU。同時，AMD Radeon Instinct MI60還支持硬體虛擬化(並且對用戶免費)，從而輕鬆實現應用程序雲端部署，支持每個GPU驅動多個虛擬機，也便於提升安全性和擴展。

王啟尚談到，AMD在數據中心領域目標應用場景有雲計算、虛擬桌面及工作站、機器學習、高性能計算，同時預計到2021年總目標市場將達到120億美元，而AMD Radeon Instinct MI60的目標就是機器學習和高性能計算。

在機器學習方面，本次AMD大中華區合作夥伴峰會還發布了機器學習開源平台ROCm 2.0，支持最新的機器學習框架、優化的資料庫、支持Dockers和Kubemetes以及Linux內核發行版的上層平台。王啟尚還表示，ROCm已經被開源社區所接納從而將會被更多用戶使用。在機器學習的性能方面，AMD Radeon Instinct MI60相比MI25專業運算性能提升8.8倍;RESNET-50的每秒圖像性能測試相比MI提升約2.8倍。

王啟尚還介紹了基於AMD CPU與GPU打造的用於機器學習的模擬世界，可以通過模擬產生大量數據集，以更安全的方式用於採集極端案例和變化。以自動駕駛為例，在模擬階段可以聽過在虛擬世界運行模型，為神經網路訓練生成數據，隨後以大量數據對神經網路進行訓練，第三階段為驗證，集合模擬數據和真實數據來檢驗訓練結果。相比單純的「上路實測」這種方式顯然更加高效，能夠在有限時間內產生更多的數據樣本，提供更多的可能性數據，而且最關鍵的是相比汽車行駛在現實的道路中，在數字虛擬世界無需擔心安全性問題!

全面介紹AMD Radeon Instinct MI60後，王啟尚還談到下一代產品將擁有更高性能、增強連接性同時保持軟體兼容性，還有一點——AMD Radeon Instinct MI60將於本季度上市。

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