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設計師請假後,程序員開始做圖了?

今天下午開選題會的時候,拉梨小姐姐急匆匆的找到差評君,「 我們的油頭設計師去哪啦,怎麼哪兒也找不到他,廣告主有個圖片創意要的很急誒。。 」

世超搭茬道:「 對哦,今天一整天都沒有看到他,說好下午開車一起帶火鍋去打針的 」

「 是啊,上次說不服我大胃王的稱號,今天要跟我一較高下來著,不會是慫了吧 」 小發吵吵道。。

小黑胖:「 他還說今天借我 XBOX 玩大表哥,要鴿? 」

「 油頭設計師不在都沒有人換水了 」 小辣椒望著自己的杯子嘆氣。

差評君:「 。。。油頭設計師因為頭髮不油請假一天。 」

拉梨急得梨花帶雨:「 不行啊,廣告主一定今天就要,找個會 PS 的先頂一下吧 」

差評君我輕輕掃了一圈,空氣突然安靜的可怕。。

這時候,每周來澆一次花的大爺幽幽開口:「 都什麼年代了,設計還用設計師,自己不會么?」,老大爺一邊說著一邊搖頭,拿著水壺走遠了。

「 自己干?gan?GAN?」,差評君恍然大悟,「 老大爺牛逼!」

大家一臉迷惑,我只好無奈道,「 還是老大爺的閱歷豐富,作為科技公眾號的從業人員,這都想不到,姿勢水平亟需提高。 」

「 老大爺說的是 G-A-N,Generative Adversarial Network,生成對抗網路,一種新型的機器學習演算法,最近特別火熱,輕鬆讓電腦自動生成圖片。 」

小黑胖立馬舉手 「 GAN 和以前的 AI 演算法有啥不一樣? 」

Emmm,舉個栗子吧,在以前,人們想要培養一名能夠模仿梵高的風格畫師,於是就派小明去學習,小明每天磨鍊自己的畫技,人們設計了一個標準,專門用來鑒定小明的學習成果,如果合格了,小明就出師了。這個普通 AI 演算法。

不過如果鑒定標準設計的不合理,那小明的畫技水平很快就會露餡。

現在呢,系統升級了,想要培養一名畫師,要同時派兩個人去學習,小明負責學習畫畫,小紅則負責判斷小明畫的風格和梵高的風格之間的區別。在小明進步的同時,小紅的鑒別能力也在提高,小紅把哪裡有問題告訴小明,小明繼續改進。

最後小紅無論怎麼提高,也分不出來哪個是小明的畫,哪個是梵高的畫,小明就出師了。

這套培養方法叫就叫 GAN,生成對抗網路,就是要小明和小紅彼此在 PK 中成長,這樣根本不用費勁心思去專門設計鑒定標準,效果賊拉好~

2014 年 Ian Goodfellow 提出這個理論之後,學術圈馬上就炸鍋了。。

人們以前想要訓練合成一個狗的圖片,非常難,人們要告訴系統非常多的條件,標記狗的各種特點。有了這個技術,不僅原始的樣本需要的少,不需要人工標記,而且訓練的速度之快,遠超別的演算法。

以前機器學習的速度是騎自行車,現在用了 GAN 就相當於坐了高鐵。

所有人都被這個演算法迷住了,到現在,已經有很多非常出名的項目都用到了這個技術。。

譬如。。今年年初的時候給大家介紹的神級換臉術,deepfakes,一個能把明星的臉合成到日本小短片的技術(傳送門嘿嘿),裡面最核心的換臉演算法就是 GAN。

英偉達用 GAN 技術合成的明星臉,也是毫無破綻~

這些臉都是被創造出來的

谷歌更是把 GAN 技術推向極致,他們家的 BigGAN 生成的圖片幾乎可以以假亂真。。

半個月前,拍賣的首個 GAN 創作的油畫 《 Edmond de Belamy 》在佳士得拍出了43.25 萬美元。。

還有人打算把 GAN 移植到遊戲中,這樣每個人玩的遊戲場景道具情節都可以隨機形成,獨一無二,想想都激動。。

其實啊,GAN 的理論早已在我們的實際生活中運用了很多年了。

美味的食物料理,不就是努力進步的廚子與越來越挑剔的食客 「 GAN 」 的結果。

和諧的交通,也是不想掏錢交罰款的司機與越來越嚴格的交通法規共同 「 GAN 」 出來的。

你看,最近五星級賓館杯子衛生問題,就是缺少 GAN 的思想,沒有一個與衛生阿姨共同進步的監督小紅,果然就在打掃過程中產生了鬆懈,一旦換一種鑒定標準( 用攝像頭拍攝 ),就漏了餡。。

所以說,GAN 這種演算法真的是好的嘞,不光是在學術界,在生活中也應該影經常運用。。

就像今天設計師沒來,我們只需要把他以前的作品餵給程序,GAN 一下,就能生成無數類似的圖片出來。

聽完差評君的解釋,大家似懂非懂的都點了點頭。。

。。

。。

。。

啊,你問最後廣告主的圖片創意怎麼辦??

當然是拉梨用 PPT 做了一下,畢竟沒人會 GAN,就只能自己 「 干 」 了。。

圖片來源:

差評

雷鋒網

The Verge

機器之心

搜狐

參考資料:

維基百科,GAN

GAN Lab,https://poloclub.github.io/ganlab/

環球Tech,《首幅AI畫作在紐約拍出300萬元人民幣》

電子發燒友論壇,《基於生成網路(GAN)來輔助藝術家進行更具創意的設計項目》

微軟亞洲研究院,《DA-GAN技術:計算機幫你創造奇妙「新物種」》

量子位,《史上最強GAN:訓練費10萬起,現在免費體驗,畫風鬼畜又逼真》

「 扣了一天油頭設計師的工資 」


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