英偉達的「好消息」和「壞消息」

憑藉通用GPU登上人工智慧晶元的一哥位置，在自動駕駛（L3級及以上）晶元算力更是無人能敵，英偉達一直是近年來全球晶元領域的焦點。

鎂光燈下的英偉達CEO黃仁勛更是直言，GPU運算已成了當代達文西、愛因斯坦不可或缺的工具。儘管很多機構謹慎認為，這家公司對未來太過樂觀，沒把競爭對手(英特爾、AMD、谷歌、Xilinx等同行)放在眼裡。

但我們也不得不佩服英偉達首創的GPU加速計算模型，滿足了開發人員的需求，並幫助他們實現對未來算力的憧憬。

英偉達中國區CTO趙立威在今年的一次公開論壇上展示了1980年到2020年，GPU算力的急速增長曲線。

GPU和人工智慧在過去的幾個月變化非常快，以NVIDIA最新的DGX-2人工智慧電腦2PFlops的算力能力，已經相當於2009年全球排名第一的超算中心算力，並且從GPU領域來看算力能力每年提升1.1倍。

他們篤定的是傳統以CPU為計算單元的硬體架構很難跟上不同類型行業應用場景對算力的巨大需求。這兩年尤其是在自動駕駛領域，英偉達的算力更是一騎絕塵。

今年初CES展上，英偉達宣布了全球首個自動駕駛處理器DRIVE Xavier，還表示將與Uber和大眾汽車等320+合作夥伴共同布局自動駕駛領域，並推出了兩款全新的自動駕駛軟體平台DRIVE IX和DRIVE AR。

隨後，包括沃爾沃、維寧爾（Autoliv分拆）、博世戴姆勒、奧迪、大陸等多家全球汽車業巨頭宣布基於DRIVE Xavier打造自動駕駛汽車。

對於英偉達來說，好消息是Xavier的量產已經臨近。

近日，英偉達宣布旗下全球首款自動駕駛處理器Xavier的開發流程，通過了德國南德意志集團（TV SD）全球安全專家的評估。

其中，處理器的安全架構設計評估——已於2018年4月完成；開發流程的評估——已於2018年11月完成；而最後階段的實施應用的評估——即將開始。

Xavier代表了超過2000名英偉達工程師在4年的時間內所做的努力的結晶，並且花費了超過20億美元。

Xavier根據前兩代汽車SoC的經驗，以實現從Level 2+高級駕駛員輔助功能到Level 5機器人計程車的自動駕駛功能。

而NVIDIA DRIVE AGX Pegasus融合了兩個Xavier SoC和兩個下一代NVIDIA GPU來提供真正的無人駕駛汽車所需的計算能力。

在此前東京的一場活動上，黃仁勛對於DRIVE平台寄予厚望，「這將是一個功能安全的自動駕駛操作系統，我們在上面集成了令人難以置信的演算法和各種應用程序。英偉達已經迫不及待地要震驚世界各地的汽車公司了。」

然而，要支撐英偉達走的更遠的是必須交給投資者更滿意的答卷。

過去幾年時間，英偉達的汽車晶元業務營收主要依靠車載信息娛樂訂單，佔整體營收比重仍然非常小（遊戲和數據中心業務仍是大頭）。

壞消息是英偉達今年第三季度收入和第四季度的前景均不及預期。剛剛公布的英偉達第三季度每股盈利1.84美元，營收31.8億美元。主要的遊戲業務收入在過去一個季度的表現也低於分析師預期。

短期庫存過量是主要的原因之一，黃仁勛在財報後的分析師電話會議中表示，多餘的庫存預計將於未來的兩個季度內消耗。英偉達預計今年第四季度收入27億美元，遠低於分析師此前34億美元的預期。

當然，這僅僅是英偉達給予市場和投資者太高的預期。

英偉達的三季度營收達到31.81億美元，環比增長2%，同比增長21%；凈利潤為12.30億美元，環比增長12%，同比增長47%。但第三財季營收增速呈放緩之勢，低於上一財季的40%，低於去年同期的32%。

接踵而至的是今年英偉達推出的核彈級顯卡RTX 2080Ti出現了「自燃」問題，隨後官方正式確認，存在一些電容/電阻殘次的缺陷卡進入過檢品。

禍不單行，早前，英偉達的GPU又被爆出存在三種側信道攻擊漏洞，黑客可以通過該漏洞獲取顯卡用戶的網路活動，甚至破壞密碼、挖掘Tensor核心的架構秘密。

更大的不確定性來自於競爭對手在自動駕駛領域的發力。

一方面，此前一路向L4級自動駕駛狂奔的英偉達，在身後留給了英特爾旗下Mobileye、NXP、賽靈思等在ADSA及L3級市場繼續爭奪可觀的現金流。

所以，雖然英偉達稱其硬體可以達到所謂的L4級自動駕駛，但還是選擇與特斯拉當前的車型一樣，以L2+級發布。

去年，英偉達將曾是特斯拉Autopilot項目頂樑柱的自動駕駛行業大牛David Nister招致麾下，對於自己的工作，Nister認為其職責就是帶領英偉達與Mobileye競爭，完善軟體應用。

顯然，英偉達或許不想放棄「算力冗餘」的市場，正如奧迪A8的L3級域控制器同時採用了Mobileye和英偉達的晶元。

另一方面，包括三星、華為等在內的後起之秀，也在加快推出適應自動駕駛算力要求的晶元。

華為推出的昇騰310晶元可以實現高達16Tops的現場算力，支持同時識別包括車、人、障礙物、交通標誌在內的200個不同的物體。

華為聯合奧迪聯合展示了L4級無人駕駛的路測，配備了基於華為昇騰310晶元的MDC車載計算單元。

要知道，奧迪和英偉達早在去年就已經正式宣布了合作關係，而且雙方已經在第一款L3級量產車上合作。

顯然，對於任何一家汽車製造商來說，都在為自己的未來計算平台預留更多的可選項。與其他市場應用相比，汽車對晶元的要求更為嚴格，任何可能的閃失，都是致命打擊。

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