一文讓你看懂英特爾的人工智慧布局

11月14日，英特爾2018 人工智慧大會(AIDC)在北京舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭介紹，這是英特爾第三次在中國舉行人工智慧大會，也是首次專門面向開發者和技術社區。在大會上，他不僅分享了對人工智慧發展的思考和洞察，而且展示了過去一年，英特爾在人工智慧技術創新、生態合作和應用落地方面取得的諸多進展。

根據相關統計數字表明，2017年，中國人工智慧市場規模是9億美元，包括硬體、軟體及相關服務，到2022年，相關市場規模將達到90億美元，年複合增長率高達58%。

這樣一個充滿機會的市場，英特爾自然不會錯過。更重要的是，人工智慧已經成為一種基礎技術或底層技術，將融入到現有產品和服務中，推動各行各業的轉型。

過去一年，英特爾在人工智慧方面取得的成績：

技術創新：49量子位測試晶元、自旋量子位晶元、OpenVINO工具包、開發Nervana NNP-L1000、第一代至強平台路線圖、視覺技術加速器解決方案

生態合作：神經擬態研究社區、開源nGraph、與BAT和華為合作、和南京大學成立AI聯合研究中心、和第四範式成立AI聯合實驗室、AI開放創新平台

無疑，這些動作有利於推動人工智慧的向前發展。在楊旭看來，人工智慧的發展存在三大動力：「第一，需要不斷地創新技術。要在一些關鍵性的技術領域尋求突破，才能推動人工智慧技術更先進、更好、更成熟。人工智慧還在初期，需要大家協同創新。第二，建立生態系統和開發者社區、技術社區，開展開放、協同、全方位的合作。第三，任何技術必須用來解決實際問題。英特爾不做『埃菲爾鐵塔式』的研發，所有技術必須和合作夥伴一起到市場上去驗證。」

更重要的是，英特爾在工具、硬體和社區三個方面的專註，將軟硬結合，能夠去解決AI的複雜挑戰。

「今天，我們看到機器能夠『看見』世界，卻不能真正理解世界。我們需要加強學習，強化學習，對現實世界的模擬。未來幾乎是無限的，一切才剛剛開始。」英特爾公司全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao說。

一、工具：

在工具層面，英特爾加速AI發展，持續優化提升性能，助力更快、更便捷的AI部署。

1. MKL-DNN

英特爾人工智慧部門數據科學部主任劉茵茵介紹了第一款工具——MKL-DNN。它是英特爾的開源性能庫，能為當今的深度學習軟體框架提供高度優化的內核，幫助開發人員發揮出英特爾硬體的最大性能。

2. nGraph

nGraph是一種跨所有英特爾所有硬體的統一中間層編譯器。不僅可為開發者提供高靈活性和兼容性，降低開發難度，而且能提升開發效率。它可以改善硬體互操作性，讓框架更靈活，還能大大提升性能。

3. BigDL

它是英特爾開發的分散式深度學習庫，運行在現有的 Spark 集群之上，可以加快對大型數據集的深入學習，同時支持Scala和Python。

4. OpenVINO

是一款軟體工具包，專為在邊緣部署深度神經網路而設計，可以快速優化和壓縮經過訓練的視覺模型，並將其部署在英特爾硬體和加速器上。應用深度學習框架時，關鍵性能會獲得重大提升，且無需大幅調整當前的部署方式。

二、硬體

英特爾公司全球副總裁兼人工智慧產品事業部總經理Naveen Rao稱，「AI並非『萬金油』，從通用到專用，從毫瓦到百瓦，我們提供廣泛的方案組合。」

他表示，今天大多數的人工智慧推理運行在至強處理器上，它為數據中心提供能量。

1. Cascade Lake

這是英特爾將要推出的新款至強可擴展處理器，將支持英特爾傲騰數據中心級持久內存以及全新的AI功能——英特爾 DL Boost。

這種人工智慧加速技術將加速深度學習推理工作負載，圖像識別能力比當前至強可擴展處理器的性能得到大大提升。據悉，Cascade Lake至強可擴展處理器計劃明年發展。

2. 英特爾Movidius VPU

英特爾還推出了Movidius VPU，或被稱為視覺處理單元，它能幫助用戶在邊緣部署深度神經網路和計算機視覺，配備原生FP16和定點8位支持，功耗僅為1W，4TOPS，其中1TOPS DNN計算，適用於家庭、安防監控、無人機等諸多場景。

3. 第二代神經計算棒

在本次大會，英特爾宣布推出第二代神經計算棒，簡稱「英特爾NCS 2」。 它配備英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元，支持英特爾OpenVINO工具包，可以讓開發者擁有更大的靈活性。並且它支持深度神經網路測試、調整和原型製作，可以幫助開發者進入實際應用的量產階段。

其大小猶如普通U盤，AI開發者利用該產品可以輕鬆地將計算機視覺和人工智慧部署到物聯網和邊緣設備原型上。

4. Nervana神經網路處理器(NNP)

Nervana目標是實現高利用率和模型並行性，該系列產品利用了人工智慧深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用於並行計算的定製互聯。

據悉，英特爾Nervana NNPL-1000將於2019年推出。

三、社區

據悉，英特爾通過開源工具與社區建立聯繫，其提供的開源庫可以為研究或應用提供合作平台。目前，它們針對開發者開源了一些產品和工具：第一個開源了NLP架構;第二個開源了RL Coach;第三個是神經網路壓縮包Distiller。

這些開源庫都可以通過Github進行下載。

四、項目：英特爾人工智慧構建者項目

2018年5月，英特爾推出人工智慧構建者項目(AI Builder program)。該項目彙集獨立軟體供應商(ISV)、系統集成商(SI)、原始設備製造商(OEM)和企業終端用戶的生態系統。

英特爾投入超過10億美元，支持新的AI產品和技術採用，並且提供技術、營銷、投資和服務等方面的支持，希望能夠迅速推出面向市場的人工智慧解決方案，已經獲得超過150家參與者的積極響應。

五、人才

英特爾宣布了 「AI未來先鋒計劃」，在前沿研究、師資建設、人才培養、產業對接等方面展開多方位合作，積極探索產學研攜手推動人工智慧發展的新模式、新路徑。

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