手機上的AI有什麼用？

承認吧，手機AI發展到現在，很多都還只是會賣萌的「人工智障」。除了出門之前問問天氣，以及結賬時讓它算算1000以內四則運算之外，好像就沒啥用了。

那如果我告訴你，有一個AI不光軟萌可愛，還是個會開車的老司機呢？

夭壽了！手機會開車？

真的，沒騙你。

為了完成這全球首次「AI代駕」，極果君把一台榮耀Magic 2，插入了一輛經過特殊改裝的車輛中。 這台手機里的麒麟980晶元，和系統中搭載的「智慧生命體」YOYO，接下來將替代人類，完成全套駕駛動作。

「你好，YOYO，魔法汽車開啟熱身，準備上路！」

「好的，即將開始熱身準備。」

隨著語音指令，汽車和YOYO都開始發動熱身。然後我們就可以直接通過語音，來讓YOYO控制車輛了。

「你好，YOYO，魔法汽車10公里每小時開始巡航」

首先第一部分，我們讓YOYO先跑一圈正常的賽道熱熱身。YOYO會根據我們的語音指令，結合它自身對路況的判斷，完成接下來的駕駛動作。

「你好，YOYO，魔法汽車前方掉頭」

「你好，YOYO，魔法汽車20公里每小時開始巡航」

「你好YOYO，魔法汽車前方停車」

當然開車不算啥，我們YOYO還能學會智能「避障」。注意，這個不需要手台喊話，是YOYO自己智能完成的哦：

等一下，你是怎麼做到的？

事情還要從幾天前說起。

為了這次AI代駕，極果君事前對這輛車進行了一點小手術，令車載電腦能夠通過藍牙與手機相連，便於接收手機發來的駕駛指令。

另外，我們手上這台榮耀Magic2，也被極果君做了「附魔」處理：通過自動駕駛神經網路程序，直接讓YOYO學會了駕駛技能。另外通過定製App，YOYO的語音識別能力也被我們安排上了：只要接收到手台中的指定訊號，YOYO就能根據指令進行停車、返航等動作。

自動駕駛首先需要視覺輸入，我們插入的這台榮耀Magic 2搭載了AI 6攝視覺系統，其中後置的三個鏡頭在本次實驗中負責為代駕的YOYO提供超清影像。特別是後置的這顆17mm超廣角鏡頭，取景範圍比一般的手機多了將近一倍，能幫助YOYO看到前方更多的視野。

麒麟 980 的GPU部分則負責對視覺訊號進行處理，畢竟三顆鏡頭的焦段像素各不相同，需要有人統一協調，把它們合成人工智慧網路（和人）能夠理解的正常圖像。如果這一步合成出錯，那整個自動駕駛系統都會「翻車」了。

再來，麒麟980晶元里的雙核NPU負責解算整個神經網路模型，在瞬間判斷出當前車況。同時NPU還要負責承載YOYO的運行，這個「智慧生命體」能否準確理解極果君從手台傳來的指令，全都要靠這顆芯。

最後，YOYO將自己的解算結果通過藍牙發送給汽車，車載電腦接到指令後操作方向盤，實現對汽車的控制。這當中還要有CPU的全程參與，負責幫助調度NPU和GPU，以及負責其它一些通用計算任務。幾部分協同工作，共同完成這次「AI代駕」。

在整個處理流程中，手機通過軟硬體協同來分析路面情況，每一步都必須保證速度。因為整個駕駛過程中，路況瞬息萬變。這次實驗其實也是一次針對980的終極「跑分」，任何一個部分不夠快，這次實驗都沒法成功。

飆車只是個開始

這裡必須得插播一條硬性公告：

本實驗所有功能演示均經過專業測試及改造，切勿模仿！切勿模仿！切勿模仿！

好，警告完了說正事：其實這幾年，利用硬體進行 AI 加速一直是大勢所趨。不管是麒麟加入的 NPU ，還是英特爾推出的 USB AI 加速計算棒，都是這種思路下的產物。

只是和歷史上所有的生態一樣，硬體要想銷量好，殺手級應用不可少。這次代駕活動，似乎也給未來 AI 的應用前景上又多添了一筆。

好啦，看完極果君搞得這次「AI代駕」，你有沒有對帥氣的極果君，和我們的榮耀 Magic 2有一絲絲動心呢？如果你還有疑問也沒關係，極果君不光做了實驗，後續還會請來知名的AI和汽車專家，共同為大家解答這次「AI代駕」的技術細節。如果你還有更多想知道的，記得盯住我們的文章推送，各位等不及的小夥伴，也可以在評論區留言哦~

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