遊戲＋雲伺服器＋自動駕駛樣樣全，看NVIDIA為中國市場帶來了哪些好東西

雷鋒網消息，2018年11月21日，NVIDIA在蘇州舉辦了GTC China大會。四方趕來的與會者對這場在中國舉辦的技術大會倍加期待，希望黃仁勛在這場技術盛會上能為中國市場帶來新鮮勁爆的消息。

10點整，一身職業皮夾克裝的黃教主準時登上了演講台，其強大的個人魅力瞬間引來了全場的歡呼和掌聲。

RTX系列顯卡demo：遊戲畫面表現力達到新高度

作為一家以高性能計算著稱的GPU企業，黃仁勛首先介紹了其全新RTX系列圖形處理器的強大能力。

黃仁勛在現場宣布與網易建立技術合作，其網路遊戲《逆水寒》將成為國內首款應用實時光線追蹤技術的遊戲。

現場還實時演示了《逆水寒》的全新技術demo，依託RTX顯卡的全新技術和強大性能，遊戲的畫面表現力達到了一個新高度。在開啟RTX之後，遊戲的光影的渲染有了脫胎換骨的飛躍，湖面的波光、金屬的反射都處理的更加真實，虛擬的世界變得更加鮮活。

除了實時光線追蹤，《逆水寒》也將同時支持基於AI的DLSS高性能抗鋸齒技術，黃仁勛表示DLSS可帶來1.8倍性能提升。

GPU加速平台HGX-2

RTX之後，黃仁勛還在現場介紹了其早前發布的GPU加速平台HGX-2。HGX-2由NVIDIA的16個高端V100 GPU組成，使用NVSwitch高速互聯匯流排將16個GPU完全連接為一個整體來使用，其能在單節點中提供2PFLOPS計算性能。

作為雲伺服器平台，HGX-2具備多精度計算能力，支持面向科學計算和模擬的高精度FP64和FP32計算，也支持AI訓練和推理所用的FP16和INT8精度。與僅使用CPU的伺服器相比，它將AI機器學習工作負載的運行速度提升近550倍，將AI深度學習工作負載的運行速度提升近300倍，將高性能計算工作負載的運行速度提升近160倍。

黃仁勛提到，浪潮是中國首家構建HGX-2伺服器的廠商，浪潮AI超級伺服器AGX-5專為解決當前AI深度學習和高性能計算的性能擴展難題而設計。此外，包括百度、騰訊、阿里巴巴在內的諸多客戶，也在藉助HGX-2為內部應用及雲客戶提供一系列更強大的AI服務；聯想、華為、曙光也已宣布成為HGX-2雲伺服器平台的合作夥伴。

T4雲計算卡

緊接著，黃仁勛還介紹了其T4雲計算卡。T4基於全新 NVIDIA Turing架構，採用多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，與加速的容器化軟體堆棧相結合，T4的多精度功能可支持4種不同精度等級的各類AI工作負載，助力實現突破性的AI性能，FP32精度能夠提供8.1TFLOPS，FP16精度能夠提供65TFLOPS，INT8精度能夠提供130TOPS，INT4精度能夠提供260TOPS。

憑藉其強大的加速能力，百度、騰訊、京東和科大訊飛將開始使用Turing雲GPU加速超大規模數據中心；浪潮、聯想、華為、曙光、浪潮商用機器和新華三均宣布推出基於全新T4的伺服器。

黃仁勛在現場演示了基於百度圖片識別引擎的demo，在使用Intel Skylake架構的純CPU伺服器時，運算速度只有4~5fps，而換用4塊T4計算卡後，運算速度飆升至6200fps。在將計算卡數量增至28塊時，運算速度也呈線性增長至43500fps，可見其可擴展性非常優秀。

開源GPU加速平台Rapids

在詳細闡述完上述計算加速硬體後，黃仁勛還簡要推介了其開源的 GPU 加速平台 Rapids，該平台於今年10月發布，是一款針對數據科學和機器學習的GPU加速平台，為數據科學家提供標準化的流水線式工具，數據處理速度較僅用CPU提升50倍。

RAPIDS構建於Apache Arrow、PANDAS和SKLEARN等組件之上，通過CUDF數據過濾、CUML機器學習、CUGRAPH數據圖像化來加速處理數據，為最流行的Python數據科學工具鏈帶來了GPU提速。

這三套軟體工具都是基於CUDA開發，可以把它們看成是CUDA的一部分。其中CUDF與Pandas的功能非常類似，Pandas的所有功能都可以在CUDF里找到對應的API；CUML則對應SKLEARN，無論是分類、聚類、回歸等演算法都可以在CUML裡面找到。而CUGRAPH目前尚未正式推出，預計會在明年正式集成到RAPIDS中。

黃仁勛介紹到，平安科技最近對RAPID進行了試用，這是一個GPU加速的新開源平台，適用於大規模的數據分析和機器學習，讓數據科學家首次能夠在GPU上運行數據科學管線，並大幅縮短數據集處理時間。

平安科技使用RAPIDS以及GPU加速的PCA和DBSCAN之後，工作流程執行速度加快了80倍，從幾天縮短到幾小時（包括數據載入和訓練時間），這有助於該公司主動做出預測並完善預防計劃。

中國最大的基因公司華大基因同樣擁有超過1PB的海量數據存放在資料庫中。華大基因使用一種名叫XGBoost的機器學習演算法，對用於癌症患者個性化免疫治療的靶向多肽進行分類。他們隊在NVIDIA DGX-1 AI超級計算機 超級計算機上運行RAPIDS平台，將分析速度提高了17倍，並將多肽的分析範圍擴大至數百萬種。

自動駕駛：關鍵詞「車規級」和「全面量產」

最後壓軸出場的則是被NVIDIA寄予厚望的Jetson AGX Xavier AI計算平台。Xavier是世界首個用於自主機器的AI計算平台，在Xaiver基礎上，NVIDIA打造了一個全新的產品家族DRIVE AGX，目前兩大主力產品為基礎的DIRVE AGX Xaiver和高性能的DRIVE AGX Pegasus。

目前，中國很多初創汽車企業、貨運公司和領先的供應商為其即將推出的自動駕駛系統平台選用NVIDIA DRIVE AGX開發套件。一汽集團（FAW Group）是中國最大的卡車製造商之一，正在與自動駕駛初創公司智加科技（PlusAI）和物流公司滿幫集團（Full Truck Alliance, FTA）合作開發無人駕駛商用卡車車隊，計劃於2021年進行大規模部署。

據悉，一汽集團將採用運算能力高達每秒320萬億次的AI超級計算機NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，為其即將推出的自動駕駛卡車的運行提供支持，並加速中國長途運輸行業的升級。

除了汽車製造商之外，Weride.ai、Momenta、圖森未來、AutoX以及Roadstar.ai等自動駕駛初創企業也更傾向於選擇。目前為止，有超過370家公司在自家自動駕駛生態系統中使用NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台。

總部位於中國廣州的初創公司小鵬汽車將使用DRIVE AGX Xavier，致力於在2020年打造面向量產車型的L3級自動駕駛系統；SF Motors也計劃於明年推出其首款電動分頻器SF5，並表示將採用DRIVE AGX Xavier開發下一代自主計算平台。此外DRIVE AGX Xavier還為奇點汽車即將推出的車輛提供技術支持，期望於2020年實現量產L3級自動駕駛產品。

為了展示NVIDIA自動駕駛晶元的強大算力，黃仁勛在現場放出了搭載Pegasus的NVIDIA無人車在矽谷的高速道路上進行了一段實地路測。

在這段總長度為50英里的路測中，駕駛員全程都未觸碰方向盤，由無人車自行完成了所有的行車操作。從車上的實時影像可以看出，Pegasus支持的無人車對車道線、標誌、各類道路參與者進行實時的識別、分割、追蹤，感知效果相當強大。

同時，京東、美團、菜鳥等電商巨頭的人工智慧配送機器人，均搭載了NVIDIA Jetson AGX Xavier開發者套件。雖然配送車及其電池的尺寸較小，但感測、定位和路徑規劃所需的處理量與大型無人駕駛車輛相同，且很大程度上依賴於Jetson AGX Xavier 的高性能計算。

此外，Jetson AGX Xavier平台還配備了NVIDIA JetPack SDK。這套完整的AI開發軟體解決方案，涵蓋了最新版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用於簡化並加速開發的高級軟體代碼。基於此，由軟體定義的配送機器人等自主機器，完全可以通過線上更新完成性能提高及添加功能等工作。

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