學術報告：海軍軍醫大學劉士遠：中國醫學影像AI應用實踐與思考
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2018年9月22-23日，「2018中國醫學人工智慧大會暨第一屆人工智慧雁棲高端論壇」在中國科學院大學雁棲湖校區舉行。本次大會由中國人工智慧學會、中國圖像圖形學會、中科院計算所、中國科學院大學共同主辦，關注人工智慧領域的最新進展以及面臨的挑戰，重點討論了人工智慧在醫學方面的前沿研究和產業化熱點。
此次會議極具產學研融合的特點，30多位來自信息科學（含計算機與電子工程等學科）、數學與醫學等領域的專家學者與臨床醫生和產業界代表齊聚一堂，圍繞人工智慧+醫療、醫學圖像分析、機器學習等熱點領域開展了歷時兩天的深入交流與探討。
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海軍軍醫大學劉士遠以《中國醫學影像AI應用實踐與思考》為主題進行報告，以下為相關內容。
劉士遠老師的PPT原文內容請後台回復「學術報告」，查閱文件夾「20180922 中國醫學人工智慧大會」。
中國醫學影像AI應用實踐與思考
劉士遠 海軍軍醫大學
劉士遠教授首先指出，數據豐富以及醫生資源短缺等現狀是醫學影像有望成為較快落地的醫學人工智慧領域。接下來，介紹了人工智慧（以下簡稱AI）在醫學影像中的主要應用，如疾病檢出、多維定量、精準診斷、治療評估等，可在很大程度上配合醫生的工作，提高工作效率。同時，提出在進行AI應用過程中，對病人數據隱私的保護十分重要，並提出了多項數據安全性保護的有效措施。然後報告圍繞肺結節影像AI檢測應用場景示例進行了介紹，包括肺結節標準庫構建規則和過程，肺結節影像學分類和定義，肺結節標記規則和方法，具體實施步驟，標準庫基本特徵等方面。隨後，指出了醫學影像AI產品現狀以及研發階段存在的核心問題，如現有產品基本是基於單病種圖像標註形成的模型，尚沒有符合臨床使用場景的產品，產品性能自報與實際檢測數據不符，魯棒性有待提高，產品集中於少數幾個病種，難以覆蓋全部醫學影像問題等。最後，呼籲在醫學影像AI產品研發領域，醫生應該主動參與進來，作為醫學AI產品的引領者、質控和標準的制定者和執行者，以促進醫學AI產品的健康發展。
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