AI頂級專家Jianbo Shi史建波正式加盟，首席科學家助力馭勢科技持續領跑自動駕駛

2018年11月22日，馭勢科技官方宣布，人工智慧頂級專家Jianbo Shi史建波正式加盟馭勢科技，擔任首席科學家一職，並負責馭勢人工智慧研究院的建設。

Jianbo Shi是賓夕法尼亞大學計算機與信息科學系終身教授，長期從事計算機視覺與機器學習領域相關研究，其所在的GRASP實驗室是世界領先的機器人研究機構。Jianbo Shi提出的Normalized Cuts演算法，是計算機視覺研究領域經典演算法之一，他成功地將圖論方法應用於聚類與圖像分割，並使其成為後期主流的研究方法，為機器學習以及計算機視覺做出了里程碑式的貢獻。其本人培育了大量計算機視覺領域的人才，包括加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學的多位教授均出自其門下。

馭勢科技踐行「研發具備千億公里驗證，百萬年駕齡的駕駛AI」這一願景，人工智慧頂級專家Jianbo Shi主持的馭勢人工智慧研究院，將在業界頂尖的AI和大數據基礎設施之上，大力推進計算機視覺和複雜決策在高級別自動駕駛領域的產品化，同時加強與學術界的合作，產學研三箭齊發，培養大量優秀的人工智慧人才。

近日，馭勢科技與上汽通用五菱共同向用戶交付了搭載智能泊車服務的寶駿E200，該產品為業內首款可量產的L4級自主泊車產品，不依賴於高成本的激光雷達，而是採用了視覺為主導的自動駕駛技術。Jianbo Shi作為世界計算機視覺領域學術權威，他的加盟將大大增強馭勢在計算機視覺能力的優勢，加速以視覺為主導的馭勢L4級無人駕駛技術在複雜場景中規模化落地。

2018年9月，馭勢科技「面向多樣化商業場景的L4級無人駕駛電動車應用「入選了工信部評選的人工智慧與實體經濟深度融合創新項目。作為發源於中國、專註研發中國道路特色的自動駕駛企業，目前馭勢科技已將研究成果落地於多個實體經濟商業場景。「人工智慧是新一輪科技革命和產品變革的重要驅動力量」，未來馭勢進一步加大人工智慧研發的投入力度，將前沿研究成果進行產業化，繼續致力於推動中國無人駕駛行業的發展。

附：Jianbo Shi史建波簡歷

Jianbo Shi，賓夕法尼亞大學計算機與信息科學系終身教授，長期從事計算機視覺與機器學習領域相關研究，谷歌學術搜索顯示其相關工作的總引用次數已超過35000次；在圖像分割、數據聚類與運動分析方面做出基礎並且影響深遠的工作，期間培養了大量計算機視覺的人才，包括加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學的多位教授均出自他的門下。他提出的Normalized Cuts演算法，成功地將圖論方法應用於聚類與圖像分割，並使其成為後期主流的研究方法，為機器學習以及計算機視覺做出了里程碑式的貢獻。

人物背景：Jianbo Shi系賓夕法尼亞大學計算機與信息科學系終身教授，負責研究生教育相關事宜；本科畢業於康奈爾大學，獲得計算機科學與數學專業雙學士學位；後於加州大學伯克利分校獲計算機科學的博士學位。在加入賓夕法尼亞大學之前，曾任職於卡耐基梅隆大學機器人中心。

研究方向：Jianbo Shi目前的研究重點是第一視角視覺、行為分析、圖像識別與分割、圖像/視頻的檢索、三維視覺。他的長期願景是設計更為通用的機器智能，以期實現一個「視覺思維」模塊，使計算機不僅能夠理解周圍的環境，而且還能實現更高層次的認知能力，例如機器記憶和學習。

代表性學術成果：

1、於2000年發表的「Normalized cuts and image segmentation」是圖像分割領域內最為經典的演算法之一；該學術成果的引用超過一萬五千多次並被廣泛地用於數據聚類與圖像分割等多個領域。

2、在「特徵跟蹤」領域也做出了具有長期影響的研究，其在1994年發表的論文「Good Features to Track」被引用了近萬次，被廣泛地運用於機器視覺等相關領域。

工業領域典型成果：

1、2008年，與英特爾合作研究的機器視覺加速器，對卷積神經網路性能實現了較大提升，幾乎是今天迅猛發展的TPU晶元的前身。

2、2014年，參與研發了英特爾RealSense多目立體攝像頭，在演算法設計和實現方面解決了很多工程難題，在三維視覺領域實現了工業應用。

學術研究推動和教育培養：Jianbo Shi作為IEEE PAMI的副主編，CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML等多個頂級學術會議的領域主席長期服務於計算機視覺的社區；並長期服務於國內的計算機領域的教育，共同組織了第一屆中美視覺、學習與模式識別（VLPR）的暑期學校。

特別榮譽：

1、獲2005年美國國家科學基金會（National Science Foundation）頒發的職業獎。

2、2007年，因其在Normalized Cut的研究被CVPR授予了Longuet-Higgins Prize，該獎項是為了表彰十年來最具有影響力的計算機視覺領域的研究成果。

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