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未來15年一半人將失業!人工智慧時代你娃會淪為「無用階級」嗎

最近網上一則新聞讓大家大跌眼鏡:

80萬?AI應屆博士年薪漲到80萬,甚至還未出校門就被「搶訂」一空!

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有科技評論曾這樣認為:「AI的力量將改變世界」已經成為全社會的共識,緊接著「讀一個 AI 相關的碩士、博士就可以輕鬆高薪」也成為了社會共識。

一年前,針對AI領域的應屆畢業生,碩士生約莫能拿到30萬元的年薪,博士生則高達50萬元。今年,薪水行情仍在蹭蹭上漲。

即使是AI專業的應屆生,也完全不需要大費周章來現場找工作,企業會早早通過導師或實驗室找到他們,而對那些有經驗的研發人才,獵頭會主動上門聯繫。

據業內人士透露,AI的頂級人才回國後主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三家。

這種供需不平衡的現象不僅在中國有,在美國矽谷亦是如此。

李開復2016年曾公開透露,「在矽谷,做深度學習的人工智慧博士生,現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,三大公司(谷歌、臉書和微軟)都在用不合理的價錢挖人。」

甚至,中國的很多知名高校,都緊跟趨勢。

繼2017年中國科學院大學、西安電子科技大學等高校設立人工智慧學院之後,2018年,清華大學、南京大學等一批高校也紛紛設立人工智慧學院或研究院。

這也進一步證實,AI並非空穴來風,已經有了一定的理論基礎,並在未來的發展前途不可限量。

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說到這裡,很多家長也許會非常困惑:孩子現在還很小,這時候談AI有點早了吧!最早也要到孩子大學選專業的時候啊!

家長們可千萬千萬不能這麼想!

AI不僅影響孩子未來專業、擇業的選擇,更重要的是,它對我們培養孩子各方面素質提出了更高的要求

AI是人工智慧(Artificial Intelligence)的簡稱,它不再是一台簡單的電腦,它能夠自己學習、自己適應,我們人類沒有告訴它的事情,它也可以自己掌握。

最好的例子就是AlphaGo從零開始自學掌握了圍棋,還打敗了世界冠軍李世石。

很多醫生,每天工作的主要內容其實就是處理數據。你去看醫生,告訴他哪裡哪裡不舒服,這都是你的數據。

醫生拿到所有這些數據之後,參考既成的案例和模式,作出診斷結論:你可能得了什麼什麼病。然後給你開出一張藥方。

整個過程,談不上什麼發揮創造性,卻恰好都是AI最擅長做的事:輸入數據,快速分析,識別模式,進行診斷,輸出結論。

由於人工智慧擁有遠超過人類的理性思考能力,所以未來很多職業人工智慧將會比人類本身能夠更好的勝任,因此也將帶來大面積的失業,真正「畢業即失業」的時代也許也會隨之而來!

就這一點,李開復則直言不諱,「未來10年中,人類社會將會有50%的職業類型被人工智慧所取代」。

對此,牛津大學的一項調查表明,15年內,將近一半的工作都會消失。

這就是人工智慧帶來的未來15年最大的改變,是我們這個時代最大的革命。孩子們毋庸置疑已經深陷其漩渦之中。

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有一半的工作會消失,但是另一半的工作卻留存下來了,是哪些呢?又憑什麼生存下來呢?

拿剛剛醫生來舉例,醫生掌握病人的數據,但只要AI拿到這些數據,就能做和醫生一樣的工作,相對而言,護士的工作就複雜的多:

護士需要更換你的繃帶,需要給一個嚎啕大哭的5歲小男孩打針。為了做好這些工作,護士需要掌握良好的護理技巧和社交技能。

單一且重複性強的、主要跟數據打交道的工作很容易被替代,需要創造力、社會互動的工作則比較不容易被AI替代。

所以專家認為,我們會更早地擁有AI醫生而不是AI護士。別的行業也可以以此類推。

事實上,現代人專業分工越細緻,工作內容就越容易被簡化為某一種演算法,從而被AI模仿和替代。

如果我們的孩子未來能掌握單方面的專業知識,而沒有創造力,想像力,做著重複性的勞動,那麼,一旦這些專業知識被AI掌握,他就將立刻被取代。

這正是AI革命可能帶來的一個最大的結果:製造出一整個「無用階級」

這個「無用」,指的是社會經濟上的無用。普通人的工作能力遠不如AI,於是被AI替代,退出就業市場,最後在整個社會經濟體中變得無足輕重。

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不得不說非常殘酷,因此這對我們從小培養孩子更方面的能力也提出了更高的要求。

01

探索欲

我們更需要培養孩子對於主動學習知識、探尋未知的動力和熱情,不要讓簡單重複的習題湮沒孩子天生的對世界蓬勃的好奇心和探索精神。

大家都有這樣的體會:那些死記硬背的課文早就拋擲腦後,如果當初是我們主動學習一些文章,學習寫作的精髓,大概現在也能寫出漂亮的文章來。

這就是主動學習、主動探索和被動學習的差別。

02

創造力

人工智慧也許可以海量處理數據、不斷自我學習,但人類許多從零到有的發明則凝聚著人類的智慧之光,例如文字、度量衡等等,這種創造力人工智慧暫時難以企及。

The best way to predict future is to invent it. 預測未來的最好方式,就是去創造它。鼓勵孩子做一些創造性的事。

小到創意手工,大到創意發明,越「稀缺」的資源,附加值越高。

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跨學科交融的能力

一群擅長多個科學領域的博學多才者,他們可以快速找出不同領域的交匯點,並以客觀的方式識別出各學科之間的連接方式,在這種模式的驅動下,不可思議的結果往往會應運而生。

跨學科的交融其實也算是創造力培養的一種途徑。我們可以鼓勵孩子涉獵不同的專業,並尋求不同領域的鏈接。

如用數學計數的方式去測量物理的實驗數值等。

04

藝術感知力

儘管有人預言,未來暢銷書和音樂排行榜上人工智慧的作品也將佔有一席之地,然而基於人工智慧的理性和邏輯,它能知道怎樣是流行的,但它卻暫時做不到真正的「感性」,而「感性」無疑是讓人類詩意棲居的重要支撐。

人工智慧可以用精妙的筆觸畫出一副印象派的畫作,但它可能難以開創一種新的畫派,給人更深層次的藝術享受,並推動人類藝術史的進步。

在訓練藝術技巧的同時,提升藝術的感知力、學會欣賞藝術之美也是一項必修課。

我們不能去賭未來哪些事情是只有人類可以做、AI做不了的,從而專註只做一件事。這等於是把雞蛋放進一個籃子里。

人工智慧時代,對孩子創造、溝通、融合等能力的要求會大大加深,要做AI做不了的事,才能在時代的潮流中存活下來。

要想在未來的15年孩子人生正當年時不被淘汰,不成為一個「無用之人」,那麼就從小培養他這些能力吧。

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