這是一份超全機器學習&深度學習資源清單(105個AI站點)，請收藏！
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howie6879在Github上維護了一個
機器學習網站導航以及資源的目錄，包含了新聞資訊、課程、比賽、項目、文檔等導航鏈接，主流的都涵蓋到，是深度學習從業者不錯的一個導航，歡迎使用！
網址：
https://github.com/howie6879/mlhub123
新聞資訊
Analytics Vidhya
(https://www.analyticsvidhya.com/blog/): 為數據科學專業人員提供基於社區的知識門戶
Distill
(https://distill.pub/): 展示機器學習的最新文章
Google News
(https://news.google.com/topics/CAAqIggKIhxDQkFTRHdvSkwyMHZNREZvZVdoZkVnSmxiaWdBUAE?hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen): Google News Machine learning
MIT News
(http://news.mit.edu/topic/machine-learning): Machine learning | MIT News
17bigdata
(http://www.17bigdata.com ): 專註數據分析、挖掘、大數據相關領域的技術分享、交流
機器之心
(https://www.jiqizhixin.com): 機器之心 | 全球人工智慧信息服務
雷鋒網
(https://www.leiphone.com): 雷鋒網 | 讀懂智能，未來
數據分析網
(https://www.afenxi.com): 數據分析網 - 大數據學習交流第一平台
知乎主題
(https://www.zhihu.com/topic/19559450/hot): 知乎機器學習熱門主題
專知
(http://www.zhuanzhi.ai/)：專業可信的人工智慧知識分發，包含5000+AI主題，薈萃、鏈路等資料
社區交流
AIQ
(http://www.6aiq.com ): 機器學習大數據技術社區
DataTau
(https://www.datatau.com): 人工智慧領域的Hacker News
MathOverflow
(https://mathoverflow.net): 數學知識問答社區
Medium
(https://medium.com/): 一個涵蓋人工智慧、機器學習和深度學習相關領域的自由、開放平台
專知
(http://www.zhuanzhi.ai/)：專業可信的人工智慧知識分發，包含5000+AI主題，薈萃、鏈路等資料
PaperWeekly
(http://www.paperweekly.site): 一個推薦、解讀、討論和報道人工智慧前沿論文成果的學術平台
Quora
(https://www.quora.com/pinned/Machine-Learning): Quora | 機器學習主題
Reddit
(https://www.reddit.com/r/MachineLearning): Reddit | 機器學習板塊
ShortScience
(http://www.shortscience.org): 用最簡單的篇幅去概況科學著作
SofaSofa
(http://sofasofa.io/index.php): 做最好的數據科學社區
Twitter
(https://twitter.com/StatMLPapers): Twitter | 機器學習論文版塊
極智能
(http://www.ziiai.com): 人工智慧技術社區
優質博文
Google AI Blog
(https://ai.googleblog.com/): 谷歌AI博客
handong1587
(https://handong1587.github.io/): 深度學習各個方向資源匯總，及各大頂級會議/期刊資源
Machine Learning Mastery
(https://machinelearningmastery.com/blog): 幫助開發人員使用機器學習的知識解決複雜的問題
Stats and Bots - Medium
(https://blog.statsbot.co): 機器學習應用程序和代碼的實用指南
tornadomeet的博客
(https://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html): 很詳細的ML&DL學習博客
愛可可-愛生活
(https://weibo.com/fly51fly?topnav=1&wvr=6&topsug=1): 知名互聯網資訊博主
超智能體
(https://zhuanlan.zhihu.com/YJango): 分享最通俗易懂的深度學習教程
人工智慧筆記
(https://zhuanlan.zhihu.com/ainote): 人工智慧從入門到AI統治世界
論文檢索
arXiv
(https://arxiv.org): 康奈爾大學運營的學術預印本發布的平台
Arxiv Sanity
(http://www.arxiv-sanity.com): 論文查詢推薦
GitXiv
(http://www.gitxiv.com): arXiv的成果開源實現平台
Papers with Code
(https://paperswithcode.com): 將論文與開源代碼實現結合
SCI-HUB
(https://sci-hub.tw/): 找論文必備
貓咪論文
(https://lunwen.im): 簡單自由的論文下載平台
比賽實踐
Biendata
(https://biendata.com/)：數據科學競賽平台
DataCastle
(http://www.pkbigdata.com): 中國領先的數據科學競賽平台
DataFountain
(http://www.datafountain.cn/#/): DF,CCF指定專業大數據競賽平台
Kaggle
(https://www.kaggle.com): 為數據科學家提供舉辦機器學習競賽
KDD-CUP
(http://www.kdd.org/kdd-cup): 國際知識發現和數據挖掘競賽
滴滴新銳
(http://research.xiaojukeji.com/trainee.html): 滴滴面向全球高校博士、碩士、優秀本科生的精英人才計劃
JDD空間站
(https://jdder.jd.com/): 京東演算法賽事平台
賽氪網
(http://www.saikr.com): 彙集以高校競賽為主，活動、社區為輔的大學生競賽活動平台
天池大數據
(https://tianchi.aliyun.com): 大數據競賽、大數據解決方案、數據科學家社區、人工智慧、機器學習
課程學習
Data-science-complete-tutorial
(https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial): 數據科學完整入門指南
David Silver
(https://v.youku.com/v_show/id_XMjcwMDQyOTcxMg==.html?spm=a2h0j.11185381.listitem_page1.5!4~A&&f=49376145)：David Silver 深度強化學習課程
fast.ai
(http://www.fast.ai/): Making neural nets uncool again
liuyubobobo
(https://coding.imooc.com/class/169.html): Python3 入門機器學習
Metacademy
(https://metacademy.org/): 知識點檢索並畫出通向這個知識點的知識圖譜
Two Minute Papers
(https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg): YouTube | 最簡短的語言概況最新的熱點論文
3Blue1Brown
(https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw): YouTube | 數學基礎頻道
3Blue1Brown 中文
(http://space.bilibili.com/88461692/#/): Bilibili | 數學基礎頻道
機器學習速成課程
(https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/): Google製作的節奏緊湊、內容實用的機器學習簡介課程
林軒田
(https://www.bilibili.com/video/av4294020/): 機器學習基石
林軒田
(https://www.bilibili.com/video/av12469267): 機器學習技法
邱錫鵬（復旦大學
）
(https://github.com/nndl/nndl.github.io)：神經網路與深度學習
吳恩達
(http://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm): 機器學習課程
吳恩達
(https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm): 深度學習課程
資源收集
awesome-machine-learning-cn
(https://github.com/jobbole/awesome-machine-learning-cn): 機器學習資源大全中文版，包括機器學習領域的框架、庫以及軟體
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
(https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes): 吳恩達老師的機器學習課程個人筆記
daily-paper-computer-vision
(https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision): 記錄每天整理的計算機視覺/深度學習/機器學習相關方向的論文
deeplearning_ai_books
(https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books): 吳恩達老師的深度學習課程筆記及資源
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
(https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap): 深度學習論文閱讀路線圖
Getting Started in Computer Vision Research
(https://sites.google.com/site/mostafasibrahim/research/articles/how-to-start)：計算機視覺研究入門全指南
lihang_book_algorithm
(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm): 《統計學習方法》演算法python實現
Machine Learning、Deep Learning
(https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md): ML&DL資料
MachineLearning_Python
(https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python): 機器學習演算法python實現
ml_cheatsheet
(https://github.com/remicnrd/ml_cheatsheet)：機器學習演算法速查手冊
ml_tutorials
(https://github.com/MorvanZhou/tutorials): 機器學習相關教程
NLP-progress
(https://github.com/sebastianruder/NLP-progress)：跟蹤NLP各項技術的state-of-the-art進展
周志華 - 機器學習
(https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes): 周志華《機器學習》筆記
開源書籍
deeplearningbook-chinese
(https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese): 深度學習中文版
deep_learning_cookbook
(https://github.com/DOsinga/deep_learning_cookbook): 深度學習手冊
hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF
(https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF): Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南
Interpretable Machine Learning
(https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/): 一份指南，教你如何構建具有可解釋性的黑盒模型
Neural Networks and Deep Learning
(http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html): 深度學習開源書籍
Neural Networks and Deep Learning
(https://github.com/zhanggyb/nndl): 深度學習開源書籍 - 中文
PythonDataScienceHandbook
(https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook): Python數據科學手冊
TensorFlow-Course
(https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course): 簡單易學的TensorFlow教程
機器學習實戰
(https://github.com/apachecn/MachineLearning): Machine Learning in Action（機器學習實戰）
簡單粗暴TensorFlow
(https://github.com/snowkylin/TensorFlow-cn): 本手冊是一篇精簡的TensorFlow入門指導
實戰項目
face_recognition
(https://github.com/ageitgey/face_recognition): 世界上最簡單的人臉識別庫
style2paints
(https://github.com/lllyasviel/style2paints): 線稿自動上色
Python
Caffe
(http://caffe.berkeleyvision.org/): 一個基於表達式，速度和模塊化原則創建的深度學習框架
Caffe2
(https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile): Caffe2官方文檔
Chainer
(https://docs.chainer.org/en/stable/): 基於Python的獨立的深度學習模型開源框架
CNTK
(https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/): CNTK官方文檔
Gensim
(https://radimrehurek.com/gensim/index.html): 包含可擴展的統計語義，分析純文本文檔的語義結構，以及檢索相似語義的文檔等功能
Keras
(https://keras.io/): Keras官方文檔
Matplotlib
(https://matplotlib.org/tutorials/index.html): Matplotlib官方文檔
MXNet
(http://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/index.html): MXNet官方文檔
Neon
(http://neon.nervanasys.com/index.html/): Nervana公司一個基於Python的深度學習庫
NumPy
(http://www.numpy.org/): NumPy官方文檔
pandas
(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/): pandas官方文檔
PyBrain
(http://pybrain.org/docs/): 一個模塊化的Python機器學習庫
Pylearn2
(http://deeplearning.net/software/pylearn2/): 構建於Theano之上的機器學習庫
PyTorch
(https://pytorch.org/tutorials/): PyTorch官方文檔
Seaborn
(https://seaborn.pydata.org/): Seaborn官方文檔
scikit-learn
(http://scikit-learn.org/stable/documentation.html): scikit-learn官方文檔
Statsmodels
(http://www.statsmodels.org/stable/index.html): 用來探索數據，估計統計模型，進行統計測試
TensorFlow
(https://www.tensorflow.org/tutorials/): TF官方文檔
Theano
(http://deeplearning.net/software/theano/): 允許高效地定義、優化以及評估涉及多維數組的數學表達式
C & C++
dli
b (http://dlib.net): 實用的機器學習和數據分析工具包
Java & Scala
DeepLearning4j
(https://deeplearning4j.org/): 基於JAVA和Scala的商業級開源分散式深度學習框架
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