政策與市場「齊飛」 人工智慧有望破解醫療難題
近年來，以人工智慧為代表的新一代信息技術應用加快，正不斷推動傳統行業的巨大變革。目前，人工智慧技術在交通、金融、安防、醫療等諸多領域實現廣泛應用，逐漸展示出超乎想像的積極價值，並日趨影響到人們的日常生活。
在我國，人工智慧被寫入了全國政府工作報告，且上升為國家戰略，成為國內傳統產業轉型升級、全面提升核心競爭力的重要驅動力。眼下，人工智慧與醫療行業的融合愈發深入，醫療人工智慧概念加速走向落地。
政策與市場紅利加速釋放
人工智慧由一系列核心技術組成，包括圖像識別、語音交互、深度學習、機器演算法、自然語言理解、機器視覺等。隨著相關核心技術的日漸成熟，人工智慧在醫療領域的應用也取得了更多成果，如醫療影像輔助診斷、手術機器人、配藥機器人、癌症輔助診斷、醫療數據分析等。
實際上，自醫療行業開始智能化、數字化進程以來，國家已經發布多項政策予以指導與支持。2016年，國務院公布《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》，提出規範和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用，為醫療人工智慧產業化發展提供了重要支持。
2017年以來，我國又先後發布了《新一代人工智慧發展規劃》、《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃》等政策，要求推廣應用人工智慧治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系，並探索建設智慧醫院。
在政策引領下，各大科技互聯網巨頭及眾多初創企業紛紛布局醫療人工智慧，持續提升研發水平，競相爭奪商業化先機。目前，騰訊、阿里巴巴等企業已經相繼公布了醫療人工智慧產品，如「騰訊覓影」、「ET醫療大腦」。
政策的強力支撐、企業的大力推動，促使醫療人工智慧市場實現持續增長。據數據統計顯示，2017年我國醫療人工智慧市場規模突破135億元，增長率超過40%。專家預測，2018年我國醫療人工智慧市場將繼續保持增長趨勢，有望進一步達到200億元規模。
有望破解醫療資源短缺難題
醫療人工智慧的發展，不僅帶來了一片巨大藍海，而且也將助力解決醫療領域存在的一些難題，例如醫療資源短缺與不均衡。據權威數據顯示，截至2017年，我國醫護人員人數不足1200萬，相對於14億總人口佔比較低。
由於城市化的推進，以及地域間經濟發展水平的差異，優質醫療資源較少、且大多聚集於一線城市。這些高水平醫療機構與醫務人員數量有限，但卻要承擔超出承載能力的治療需求，導致看病難、看病貴等問題更為嚴峻。想要破解這一類難題，亟需發展醫療人工智慧等醫療科技。
隨著人工智慧、大數據、遠程通信等技術的發展與應用，一方面一線城市的優質醫療資源得以延伸、下沉，二、三線等城市的患者能夠享受到優質醫療服務；另一方面，智慧醫院的建設，提高了醫療機構的無人化、智能化水平，使得醫務人員得以從一些繁瑣事務中脫身，投入到更具價值的工作當中，更好地服務於患者。
當然，就目前來看，醫療人工智慧的發展還面臨著一些挑戰。例如市場上的手術機器人品牌較少，價格也比較昂貴；智能醫療輔助診斷系統能夠識別的病症類別，以及精準度有待繼續提升。此外，一些傳統的醫學診治方式還無法通過人工智慧進行診療，醫療人工智慧行業標準規範也有待完善。
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